カケハシのプラットフォームチームでソフトウェアエンジニアをしているすてにゃん ( id:stefafafan ) です。今回は、私が TypeScript をメイン言語として採用しているチームに参加した際、言語や周辺技術のキャッチアップを行った方法について紹介します。 この記事は 秋の技術特集 2024 の 3 記事目です。 この記事の想定読者 私が元々持っていたスキルセット 認知負荷の増加 TypeScript 学習のためにやったこと 学習の進め方 テックリードとの 1on1 の中で壁打ちや相談 ペアプ

「金融リファレンスアーキテクチャ日本版」 は、金融で求められるセキュリティと可用性に関するベストプラクティスを提供するフレームワークとして 2022 年 10 月に正式版として発表し、多くのお客様にご利用いただいております。 この度、皆様からいただいたご意見を踏まえ、レジリエンス関連の機能強化を行ったv1.3を公開しました。変更点の概要は以下の通りです。 [v1.3での主な変更点] 勘定系ワークロード: マルチリージョン・デモ用サンプルアプリケーションの強化 1-1. Step Functionsによるリ

Azure OpenAI ServiceによるRAGハンズオン開催のお知らせ 〜独自データを用いた生成AIの利活用を学ぶ〜【初級編】第2回 この度、「 Azure OpenAI ServiceによるRAG実装ガイド 」 をダウンロードしていただいた方限定に、 RAGのハンズオンを無料開催いたします。前回好評につき、2回目の開催です。 本ガイドの目的は、これからRAGを始める人に参考にしていただくため、「シンプル」「強力」「すぐ動く」をモットーにしたRAGアプリケーションを実装するためのガイドです。本ガイド

この記事は 秋の技術特集2024 の1記事目です。 背景・目的 我々のチームではDBをホスティングせず、S3上のDatabricksのdeltaテーブルを使って社内プラットフォームのシステムを提供しています データの登録はDatabricksのnotebookを使って行うのですが、それをチーム外のメンバーに利用してもらうにあたり入力バリデーションを行う必要がありました そこで、notebookのセルの中身を検証する方法を調査しました graph LR user((チーム外の\n社内メンバー)) gh[Gi

8月28日、 AWS Parallel Computing Service (AWS PCS) が発表されました。これは、お客様による ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) クラスターのセットアップおよび管理をサポートし、AWS で事実上あらゆるスケールでシームレスにシミュレーションを実行できるようにする、新しいマネージドサービスです。 Slurm スケジューラを使用すると、使い慣れた HPC 環境で作業できるため、インフラストラクチャについて心配することなく、結果が出るまでの時間を短縮できま

KEELチーム の相原です。 これまでKEELチームではKubernetesベースの内製PaaSであるKEELを開発・運用しながら、合間で社内で汎用AI(仮)と呼ぶAutoGPT実装 keelai を開発してきました。 www.lifull.blog 我々はあくまでプラットフォーマーであり、目指すところはLLMを利用したPlatform Engineeringです。 いくつかの取り組みが実を結んできたのでここで紹介したいと思います。 APIの提供 GitHub ActionsからのLLM利用 Slack

CAMPHOR-の上田蒼一朗です。今回は「TerraformとAnsibleで作るさくらのクラウドのKubernetesクラスタ」というテーマでお話しします。よろしくお願いします。 自己紹介 まず自己紹介です。上田蒼一朗 […]

こんにちは。ソリューションアーキテクトの阿南です。株式会社ファミリーマート（以下、ファミリーマート）システム本部 IT基盤部 クラウド推進グループでは、システム本部における AWS の開発・運用ガイドラインを定め、AWS システムの標準化を進めています。また、同 PMO・品質管理チームは、ファミリーマートのシステム開発プロジェクトにおいて客観的な視点で QCD を管理・コントロールしプロジェクトの品質を確保する取り組みをしています。本ブログは、ファミリーマートがどのように AWS 上で生成 AI をシステ

はじめに

GitHubをテーマにした社内LT大会を開催し、新たな発見と学びが得られました。楽しみながら技術力を磨き、エンジニア同士のつながりを作っています。 はじめに LT大会 スクラム開発のタスク管理にGitHubはどうですか？ GitHub Projectsでタイムトラッキング Pagesで業務改善しよう nektos/actでGitHub Actionsをローカルでも動かしたい IntelliJ IDEAでシームレスなPRレビュー 『GitHub CI/CD実践ガイド』を出版した話 （野村友規さん） おわりに

はじめに こんにちは、AI チームの長澤です。 この記事では Google によって開発・提供されている AutoMLOps を使って、充実した CI/CD パイプラインを手軽に構築してみようと思います。 今回は公式によって提供されているチュートリアルの流れに沿って、どのような GCP サービスが展開・構築されるのかを実際に手を動かして試してみます。 AutoMLOps AutoMLOps は Google によって提供されている OSS で、CI/CD 機械学習パイプラインを手軽に構築できるツールになっ

エンジニアの小林と申します。 LIFULL HOME'S の横断領域の開発を担当しています。 私たちの開発しているLIFULL HOME'Sでは、A/Bテストの実施によって市場学習（≒PDCA）の回数を増やし、より良いプロダクトを作り上げることを目的として、日々多くのA/Bテストが実施されています。 しかしながら、いくつかの問題があります。 今回はLIFULL HOME'SにおけるA/Bテストの成熟度と課題、そして現在の取り組みをご紹介します。 A/Bテストの成熟度と課題 A/Bテスト成熟度モデル 課題

2024年4月にエス・エム・エスに入社した田実（たじつ）と申します。 この記事ではエス・エム・エスに入社した理由を経歴を踏まえて振り返りつつ、入社して思ったこと、これからやりたいことを紹介します。 これまでの経歴 1社目はSalesforceの導入・運用支援を行う会社でSalesforceエンジニアとして働いていました。 顧客折衝・要件定義・設計・開発・テスト・リリース・保守と、様々な業界のシステム開発に一気通貫で携わることができました。SalesforceだけではなくAWSやHerokuを使ったWebア

産業データは貴重なリソースであり、機械の性能、プロセス、製品に関する洞察を提供します。 このデータを収集して分析することで、企業は製品の品質を高め、効率を最適化し、サプライチェーンを管理し、予防保全を効果的にスケジュールできます。 ただし、産業用デバイスからのデータ収集は複雑なプロセスになる可能性があります。 通常、これらのデバイスはさまざまなベンダーによって製造されており、それぞれが独自のデータ形式、アドレッシング、およびプロトコルを使用しています。 また、実際の製造工程 (本番環境) に必要なソフトウ

このブログは 2024 年 4 月 17 日に Bukhtawar Khan によって執筆された内容を翻訳したものです。原文は こちら を参照して下さい。 Amazon OpenSearch Service は最近、OpenSearch Optimized インスタンスファミリー (OR1) を導入しました。これは、内部ベンチマークで既存のメモリ最適化インスタンスと比較して最大 30% のコストパフォーマンスの向上を実現し、 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3