はじめに Google Chromeのローカル オーバーライドとは ローカル オーバーライドを活用するメリットと活用場面 ローカル オーバーライドを使用し、GA4 の計測の検証に活用してみた Case1：GTMコードスニペットを差し替えて、検証環境でGA4 の基本的な計測を確認する 手順１：ChromeのDevToolsにて、ローカル オーバーライドを行う 手順２：GTMのプレビューにて、GTMが動作しているか確認する 手順３：GA4 プロパティにて、計測確認をする Case2：実装前のdataLayer

本記事は インストラクターウィーク 2日目の記事です。 👩‍🏫 1日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 3日目 👨‍🏫 こんにちは、神崎です。 これまで何冊か執筆していた Google アナリティクスの本に続き、昨年、デジタルマーケティングの本を書きました。いきなりの宣伝ですみません。 www.sbcr.jp インストラクターウィークということでご指名いただいたので、「Google アナリティクスってどうやって勉強すればいいですか？」と新人から質問されたら、どう答えるだろうかというのを考えながら、記事にしてみます。

背景と目的 みなさんこんにちは。クラウドエースの清野です。 弊社では、10月の組織改編により、事業領域ごとにチームが再編されました。 そのため、これまでバックエンドを担当していたメンバーも、フロントエンドやインフラ領域に携わる機会が増えています。 そこで、元々バックエンドエンジニアリング部に所属していた私が、フロント領域のNext.jsと新たに加入したメディア事業部で活かせそうな Google Analytics を使用した学習内容を共有したいと思います。 本記事のゴール Google Analytics

G-gen の min です。先日、Looker Studio を使い、Google Cloud（旧称 GCP）の BigQuery のデータ可視化を試みた際に困ったことがありました。今回は、発生した問題と解決方法を記載します。同じ課題に直面した方の参考になれば幸いです。 やりたかったこと 発生した問題 原因調査 検証 解決方法 やりたかったこと Looker Studio では、複数のデータを結合して1つのデータセットとして扱うことができます。 参考 : Looker Studio での統合の仕組み ま

広告やマーケティングに携わる方々を主な対象として、2024 年 10 月 17 日に「生成 AI と AWS Ad/Marketing Tech Services で実現する広告・マーケティングイノベーション」のオンラインセミナーを開催しました。ご参加いただきました皆さまには、この場を借りて御礼申し上げます。本ブログではセミナーの内容を簡単にご紹介します。 見所としては以下3点です。 【いまさら聞けない!?】AWS の Ad/Mktg Tech サービスの効果的な活用方法 生成 AI やデータクリーンルー

はじめに お疲れ様です。 Webマーケティング課のY.Dと申します。 専門はGA4などのマーケティング分析基盤を中心に仕事しています。 約一年ほど、マイナビが出資しているインドネシアの「企業×フリーランサー」のマッチングサービス「Sribu」に対して、私含めたデジ戦プロモーション部隊の3人でマーケティングサポートを行って参りました。 https://www.sribu.com/en ★買収時のニュースなど https://www.nikkei.com/compass/content/PRTKDB00000

はじめまして。 RevComm でフロントエンドエンジニアをしている大石と申します。 私の所属しているチームでは、Lean スタートアップの考えを基にプロダクト開発に取り組んでおり、エンジニアが機能を実装してリリースして終わりではなく、そのリリースした機能の利用実態を定量データとして収集し、プロダクト成長の方針などの検討に活かしています。 その定量データを収集する方法として Google Analytics を利用しており、今回の記事では Google Analytics で詳細なデータを収集するための実

はじめに この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2024 11 日目の記事です。 こんにちは。DELISH KITCHEN 開発部 RHRA グループ所属の池です。 2024年6月、エブリーは5つの小売アプリの運営について事業譲渡を受け、『 retail HUB 』へ移管しました。 移管してから半年間、引き継ぎ元の企業様からサポートをいただきながら、システムの移管と運営を行ってきました。 システムの移管は、システムを構成する各種サービス・ツールの公式の移管手順に従って

この記事は株式会社ココナラ Advent Calendar 2024 9日目の記事です。 こんにちは。世界から法律に関わる悩みをなくしたい高崎です。普段はココナラ法律相談という、弁護士の先生方と相談者のマッチングサービスをつくっています。 https://legal.coconala.com/ 今年も大小さまざまなプロジェクトに関わってきましたが、その中でもこのチームや人は仕事の進め方がうまいな〜とか、なぜかスムーズに仕事が進むな〜と感心することが多くありました。 そういった人たちを観察して分かった共通点

この記事は，CyberAgent Developers Advent Calendar 2024 7 ...

データ駆動型の意思決定が重要視される現代のビジネス環境において、プロダクト開発におけるデータ活用は不可欠です。 この記事では、開発中の新サービス COTOHA Insight Detector（仮称。以下、CID）でのデータ活用を通じて得られた知見と、データ活用の重要性について紹介します。 はじめに なぜデータ活用が大切か プロジェクトのゴールとチームの課題 プロジェクトの実施内容 ゴール設定 ヒアリングシート CJM作成 データ取得、分析環境の準備 仮説作成 検証 分析の課題 プロジェクトの振り返りと今

こんにちは、クラウドエース第四開発部に所属している笠原です。 今回は BigQuery (以下、 BQ) のデータ連携について、案件で直面した課題に対し、調査の結果得た示唆を記載したいと思います。 リージョン間をまたぐデータセットの同期を取ろうとした時に、送信元と受信元のデータセットのリージョンと暗号化方式において、BigQuery Data Transfer Service (以下、BQ Transfer) が使用できるケースとそうでないケースがあり、その整理の内容を本記事で解説したいと思います。 はじ

こんにちは！ 新卒1年目のエンジニア、shimatsuです。 今回は、分析ツールとしても有名なGA4（Googleアナリティクス 4）の探索機能について、特につまずきがちな 「セグメント」と「フィルタ」の使い分け を、サンプルデータを活用しながら勉強してみました！ GA4の探索機能をマスターしたいという方は、ぜひ一緒に手を動かしながら学んでみましょう！   1.セグメントとフィルタの機能概要 まずは、それぞれの機能の概要から理解していきます。   セグメント とは、特定の属性や条件をグ

本記事は デジマウィーク2024 6日目の記事です。 📊 5日目 ▶▶ 本記事 📈 こんにちは、桒原です。 今回はデジマweek 2024 ということで、GA4のデータインポートについての記事を執筆します。 データ インポート機能を用いると、WEBサイトからは取得できない、外部で管理しているデータをGA4にインポートすることができます。 GAで計測しているデータとインポートした外部で管理しているデータをレポート上に表示し、分析することで、 WEBサイトを閲覧しているユーザーの新たな傾向や特性を見つけるのに

本記事は デジマウィーク2024 2日目の記事です。 📊 1日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 3日目 📈 年 1 回以上の投稿を目指しています、高橋栞です。 最近はBigQueryのエクスポートデータと向き合い、さらにGA4の理解を深めようと尽力しています。 今回はデジマweek 2024 の 2 日目ということで、GA4のBigQueryのエクスポートについての記事を執筆します。 これまでもGA4やBigQueryに関連する記事はいくつか投稿していますので、ぜひこちらもチェックしてください！ 従来版Google