はじめに この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2 ...

こんにちは、データ戦略部 データプロダクト課の鈴木です。 最近LLMやチャットボットなどが流行りに流行っていますが、実際に業務で活用しようとするとコスト問題や情報漏洩リスクなど、様々な要因でハードルが高いと感じる方も多いのではないでしょうか。 本記事ではGoogleのAIモデル Gemini ProとLooker Studioを利用することで、情報漏洩リスクが低いチャットボットを、初期コストゼロで、さらに1時間で簡単に作成する方法をご紹介します。 1. 今回作成するチャットボットの概念図 今回作成するチャ

はじめに こんにちは、データ推進室マリッジ＆ファミリー・自動車・旅行データソリューション部自動車データソリューショングルー

はじめに 株式会社リクルートでアナリティクスエンジニアをしている岩井と申します。 主に次の2つの業務をメインに行なっています

はじめに こんにちは。クラウドエース第三開発部の泉澤です。 本記事では、Google Cloud のサービスである Dataform と BigQuery ML を使って、LLM による「テキスト分析パイプライン」を構築する方法をシェアします。 業務で BigQuery ML を使ってテキスト分析を実施した経験があるのですが、プロンプトや LLM のパラメータを設定する必要があるため、他の処理も同じクエリで行おうとするとクエリが複雑になり、可読性が下がりやすいと感じました。 Dataform を使えばクエ

はじめに こんにちは。クラウドエース第三開発部の泉澤です。 本記事では、Google Cloud のサービスである Dataform と BigQuery ML を使って、LLM による「テキスト分析パイプライン」を構築する方法をシェアします。 業務で BigQuery ML を使ってテキスト分析を実施した経験があるのですが、プロンプトや LLM のパラメータを設定する必要があるため、他の処理も同じクエリで行おうとするとクエリが複雑になり、可読性が下がりやすいと感じました。 Dataform を使えばクエ

はじめに こんにちは、MA部MA基盤ブロックでマーケティングオートメーションのシステムを開発している長澤です。この記事ではBigQueryとDatadogを活用した監視を導入した話を紹介します。 はじめに、日々のマーケティングオートメーション（以下、MA）の開発・運用における課題としてシステム信頼性の向上がありました。ZOZOTOWNは年間の購入者数が1,100万人を超えており、MAによりユーザーの皆さまに向けて多様かつ大規模なキャンペーン配信を展開しています。そのため、MAのシステム信頼性の担保が重要課

こんにちは。SCSK池宮です。 今さらながら、先日Athenaデビューしました。 初心者にも非常に扱いやすいサービスですが、私と同じように「いざコンソールに入るとどこから始めていいか…」と悩んでしまう方向けに基本操作をまとめてみました。 お役に立ちましたら幸いです。 Amazon Athenaとは Amazon Athenaとは、S3上のデータに対し、サーバレスでクエリを行うことができるサービスです。 サーバレスのため事前にインスタンスやクラスターを用意する必要がなく、”使いたい時”に”使いたい分”だけク

12 月 3 日、データ、分析、AI の統合プラットフォームである次世代の Amazon SageMaker を発表しました。Amazon SageMaker には、広く採用されている AWS の機械学習と分析機能が統合されています。中核となるのは SageMaker Unified Studio (プレビュー) です。これは、データ探索、準備と統合、ビッグデータ処理、高速 SQL 分析、モデル開発とトレーニング、生成 AI アプリケーション開発のための単一のデータおよび AI 開発環境です。この発表には

はじめに こんにちは、MA部の中原です。 MA部ではZOZOTOWNにおけるメルマガやLINE通知、アプリプッシュ通知、Web広告を配信するためのマーケティングオートメーションシステムを開発・運用しています。本記事では、Web広告について外部SaaSで利用していた機能の内製化と移行についてご紹介します。 目次 はじめに 目次 背景・課題 拡張コンバージョンとは？ 拡張コンバージョンの実装 設定方法 環境構築 1. アクセス認証情報の作成 2. API認証ユーザーに付与するGoogle広告のアクセス権限 3

こんにちは。メルペイData Platformチームの@siyuan.liuです。 この記事は、 Merpay & Mercoin Advent Calendar 2024 の記事です。 Merpay Data Platformチームは、社内共通のデータ処理基盤の開発と運用を担当しており、バッチ処理やリアルタイム処理など、さまざまなPipelineを提供しています。その中でも、リアルタイムで大量のログを収集するStream Pipelineがあります。このStream処理は、Kubernetes上

この記事を読んで分かること レバレジーズの機械学習エンジニアの今年1年の活動について分かります！ レバレジーズの生成AIを活用した取り組み状況について分かります！ この記事を読んで分かること はじめに 今年やったこと 生成AIへのリソース全振り 最初にぶつかった壁：そもそも社内で生成AIを使える状態にする CAIL(社内AIチャットツール)の開発 CAILの社内認知 社内用Difyの整備 社内QAボット その他具体的な内容は書けないが業務効率化したもの toC/toBサービスへの機能開発 来年やりたいこと

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社の技術本部に所属している池上有希乃です。 Google Cloud では様々な機械学習プロダクトが利用可能ですが、選択肢が多いので「どういった方針で、どのプロダクトを利用すればいいか」と迷ってしまうときがあります。そこで、この記事では Google Cloud で機械学習モデルを使う際のガイドをしていこうと思います。 ! 本記事は2024年12月1日時点の情報をもとに記述しています。 記事中には一般提供前 (プレビュー段階) の機能も含まれています。 Googl

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社の技術本部に所属している池上有希乃です。 Google Cloud では様々な機械学習プロダクトが利用可能ですが、選択肢が多いので「どういった方針で、どのプロダクトを利用すればいいか」と迷ってしまうときがあります。そこで、この記事では Google Cloud で機械学習モデルを使う際のガイドをしていこうと思います。 ! 本記事は2024年12月1日時点の情報をもとに記述しています。 記事中には一般提供前 (プレビュー段階) の機能も含まれています。 Googl

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第一開発部所属の工藤です。 本記事では、執筆時点（2024年12月6日）において Gemini in BigQuery で何ができるのかをまとめました。Gemini が Duet AI（旧名）の頃（2023年10月あたり）に以下の記事を書いたのですが、当時よりもできることがかなり増えていました。 https://zenn.dev/cloud_ace/articles/204b163370b938 ちなみに上記記事のタイトルですが、今後は Duet AI（現 G