はじめに こんにちは、2022年度新卒でレバレジーズ株式会社に入社した河原です。 現在私は、若年層領域の事業を展開する『ハタラクティブ』や『キャリアチケット』というサービスで、営業職が使用するSFA開発 *1 に携わっています。 機能の多いSFAでの開発業務や業務・業界理解など難しいことが多いですが、営業職の社員が同じ職場にいて、日々私たちが開発したシステムを使って仕事しているところを見かけると、とてもやりがいを感じられます！ 本記事では、先日行われたレバレジーズエンジニア組織テックフェスでのテックトーク

G-genの片岩です。 当記事ではオンプレミスの仮想マシンやディスクを Google Cloud のイメージとしてインポート する方法について解説します。 自動インポートとは 料金 前提条件 移行元ファイル形式 移行対象 OS 制限事項 作業プロセス 1. 権限付与 2. 事前チェックツール 3. Cloud Storage へのアップロード 4. イメージ作成 (インポート) OVF ファイルなし OVF ファイルあり 5. イメージから VM インスタンスを作成 ユースケース 自動インポートとは 自動

Google Cloud (旧称 GCP) には、 Google Cloud への移行を支援してくれる Migrate for Compute Engine という移行ツールがあります。 今回の記事は Migrate for Compute Engine について解説します。 Migrate for Compute Engine とは Migrate for Compute Engine v4 と v5 の違い 環境構成 Migrate Connector 通信要件 料金 移行プロセス 1. オンボード

G-gen の杉村です。 Google Cloud (旧称 GCP) には 組織のポリシー 機能があり、企業や官公庁など、組織における Google Cloud 利用に統制を効かせることができます。当記事では組織のポリシーを徹底解説します。 組織のポリシーとは 仕組み 制約 継承 有効化時の影響 3種類の制約 事前定義の制約 カスタム制約 マネージド制約 デフォルトで適用される制約 デフォルトの制約 gcloud でリストできないデフォルトの制約 組織のポリシーの運用 IAM 権限 ドライラン タグによる

はじめに DevOpsプラットフォームの取り組みを紹介する2回目の記事の後半です。 Qmonus(クモナス) Value Stream の開発チームの奥井（ @HirokiOkui ）です。 連載第2回では、 Qmonus Value Stream を使ってアプリケーションを実際にビルド・デプロイする事例を2つ、前編・後編に分けて紹介します。 前編では、Cloud Native Adapterを用いてパブリッククラウドとKubernetesの両方をまとめてInfrastructure as Code（以下

はじめに DevOpsプラットフォームの取り組みを紹介する2回目の記事の前半です。 こんにちは。 Qmonus (クモナス) Value Stream の開発チームの松本です。 前回の記事 では、 Qmonus Value Stream の概要を紹介しました。 連載第2回となる今回は、Qmonus Value Streamの重要で特徴的な機能の1つであるCloud Native Adapterを使い、アプリケーションをデリバリする事例を2つ、前編と後編の2回に分けて紹介します。 前編では、Cloud Na

G-gen の杉村です。当記事では Google Cloud（旧称 GCP）の仮想マシンサービスである Compute Engine を徹底解説します。当記事は、 基本編 記事に続く、「応用編」です。 基本編の記事 サービスアカウントとアクセススコープ サービスアカウントのアタッチ アクセススコープ デフォルトのサービスアカウント Compute Engine へのサーバー移行 ロードバランシングと SSL/TLS インスタンスグループ インスタンスグループとは アンマネージドインスタンスグループ マネー

G-gen の武井です。当記事では Google が提供するクラウド型グループウェアサービスである Google Workspace の全体概要や、機能、料金などについて解説します。 Google Workspace とは Google Workspace のメリット 働き方の改善 コスト 生成 AI モデル「Gemini」の活用 管理と活用 セキュリティ コアサービス 概要 コアサービス一覧 バリエーション 個人事業者向け、教育機関向け Google Workspace と個人アカウントとの違い Goo

注意!! 記事を書いた時点からの更新があります この記事の内容は古くなっています。当時の課題は 2022年12月の Github ActionsのUpdateにより、同一オーナーの private repository のActionsを参照可能になったため、同一オーナー間であればこの記事の手順を実施する必要はなくなりました。 詳しくは以下の記事を参照を参照してください。 GitHub Actions – Sharing actions and reusable workflows from privat

はじめに こんにちは。人材領域でレコメンドシステムの機能開発をしている羽鳥です。 突然ですがクイズです。500GBのGoog

はじめまして。 顔の濃さが唯一の アイデンティティ のインフラエンジニア、m_yamaです。 ラク スに入社して1年、関わっている2つのサービスでTerraformをよく触ってるので、まとめてみました。 この記事さえ読めば、きっとあなたもTerraform中級者です。 （ちょっと盛った） （自分が中級者みたいでおこがましい） （精進します） 目次 目次 Terraformとは ざっくり理解するTerraformの全体像 Terraformの参考コード（EC2編） リソースをコード化するメリットって？ An

G-gen の佐々木です。今回は Google Cloud (旧称 GCP) の機械学習サービスである Vertex AI で、表形式データを用いた予測モデルの作成を試してみました。 私は機械学習についてはまだまだ勉強を始めたばかりなのですが、 Google の助けを借りて、高精度なモデル作りに挑戦してみようと思います。 Vertex AIとは AutoML モデル構築に使用するデータ 前処理 モデルのトレーニング 予測 予測結果 Vertex AIとは Vertex AI とは、 Google Clou

はじめに こんにちは、ブランドソリューション開発本部 WEAR部 Androidブロックの武永です。普段はファッションコーディネートWEARのAndroidアプリを開発しています。 みなさん、GitHub Actionsでの自動化進めてますか？ 毎回ローカルでパッケージをビルドしストアに上げその際に人為的ミスが起こったり、担当者の作業が止まってしまっていませんか？GitHub Actionsを使えば、Google Play Console上に自動アップロードを行うことができます。 導入方法 使用するライブ

G-gen の杉村です。 Google Cloud（旧称 GCP）には Cloud Workflows という簡易的なワークフローツールがあります。今回の記事は Cloud Workflows を使った簡易的なデータパイプラインの構築方法をご紹介します。 はじめに Cloud Workflows とは 関連記事 この記事で作るもの 概要 SQL 実行方法 1 - BigQuery API Connector SQL 実行方法 2 - Scheduled Query Scheduled Query の呼び出

Cloud Monitoring で Custom Metrics? GCP を使っていると、使っているリソースによって、たとえば GCE instance であれば CPU 使用率などの metrics が追加の設定無しで利用可能になっており、すぐに dashboard をつくって値を見ることができ、非常に便利です。 これら標準で用意されている metrics と同様に、ユーザー定義の metrics もある程度の手間で利用でき、用途によっては非常に便利に活用できます。 今回はそんな例をひとつつくり、可