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本記事は 【Advent Calendar 2025】 17日目の記事です。 🌟🎄 16日目② ▶▶ 本記事 ▶▶ 18日目① 🎅🎁 はじめに オブジェクト テーブルとは オブジェクト テーブルを作成する際のステップ ステップ 1:画像を GCS にアップロードする ステップ 2:BigQuery と GCS をつなぐ「接続」を作成する ステップ 3:オブジェクト テーブルを作成する クエリを実行してインサイトを得る まとめ はじめに 最近RITZ(クラッカー)の美味しさに気づいた松村です。 本ブログでは
G-gen の三浦です。当記事では Gemini CLI と GitHub Actions を組み合わせて、プルリクエストのレビューを自動化する方法を紹介します。 はじめに Gemini CLI とは GitHub Actions とは Gemini CLI GitHub Actions とは 検証の概要 手順 ディレクトリ構成 検証 Workload Identity の設定と API の有効化 GitHub Actions ワークフロー作成 プルリクエストの自動レビュー確認 コードの修正と再確認 はじ
こんにちは、AIテクノロ ジー グループの太田です。 普段は商品のカタログデータ基盤を開発・運用するチームで業務に携わっております。 エニグモ ではそういったデータやAI関連の技術基盤として GCP を利用しており、そこで利用したWorkflowsについて紹介したいと思います。 この記事は Enigmo Advent Calendar 2025 の17日目の記事です。 1. はじめに:なぜこの構成に至ったか 2. Goolge Cloud 構成:全体アーキテクチャ概要 3. 技術選定:なぜ Cloud C
はじめに クラウドエース株式会社 第二開発部の菅野です。 Cursor を使用していると、エージェントの入力欄に「Connect to Browser」という機能を発見しました。この機能は 2025 年 9 月末にバージョン 1.7 で追加され、2025 年 10 月末のバージョン 2.0 で正式版としてリリースされた比較的新しい機能です。まだ使用したことがなかったため、Cursor に質問しながら実際に試してみました。 本記事では、Connect to Browser 機能の概要から実際の使用例、そして
はじめに クラウドエース株式会社 第二開発部の菅野です。 Cursor を使用していると、エージェントの入力欄に「Connect to Browser」という機能を発見しました。この機能は 2025 年 9 月末にバージョン 1.7 で追加され、2025 年 10 月末のバージョン 2.0 で正式版としてリリースされた比較的新しい機能です。まだ使用したことがなかったため、Cursor に質問しながら実際に試してみました。 本記事では、Connect to Browser 機能の概要から実際の使用例、そして
G-gen の杉村です。BigQuery に対して自然言語で問い合わせする方法の1つである、 BigQuery remote MCP server を、Gemini CLI を使って検証してみた結果を紹介します。 はじめに BigQuery remote MCP server とは 料金に関する注意点 準備作業 単一テーブルに対する集計 質問の投入 最初のトライ データセットとテーブルの特定 集計の実行 結合を伴うクエリ テーブルの準備 質問の投入 スキーマ情報の確認 最初の集計クエリ 結合クエリ 結果の
こんにちは、SCSKの坂木です。 クラウドを活用する上で、ファイルストレージの選定は重要なテーマの一つです。「複数のサーバーからアクセスできる共有ストレージが欲しい」「Windowsのファイルサーバーをクラウドに移行したい」といったニーズは尽きません。 AWSにはその答えとして、Amazon EFS と Amazon FSx という強力なマネージドサービスが用意されています。 この記事では、IaC (Infrastructure as Code) ツールである Terraform を使い、これら2つのサー
G-genの杉村です。当記事では、BigQuery に対して自然言語によってデータの抽出や分析を行うための方法を10個紹介します。BigQuery の Conversational Analytics、Gemini Enterprise の Data Insights エージェント、MCP サーバーの利用など、現在ではさまざまな手段が用意されています。 はじめに 自然言語によるデータベースへのクエリ 10個の方法 注意点 Looker Studio Pro(Conversational Analytics
こんにちは。 電通 総研の金融IT本部(兼XI本部)の上野です。 本記事は 電通総研 Advent Calendar 2025 11日目の記事です。 最近一番嬉しかったことと言えば、 AWS のコンソール検索で「ECR」と入力すると一発と入力するとコンテナ レジストリ へ飛べるようになったことです。 「ECSからの遷移」や「container registry」と検索していたのは私だけではないはずです。 さて、本日は最近登場したTanStackエコシステムの一つ、 TanStack AI を利用してチャッ
データ推進室のsaka1です。 最近はデータ分析用の社内Webアプリケーションの開発……だけでなく、さまざまな開発案件に関
こんにちは、CTO室データソリューションチームでマネージャーをしている 開(hiracky16) です。 この記事は、 ファインディエンジニア #1 Advent Calendar 2025 の14日目の記事です。 adventar.org 先日、チームで半日ほど時間をとってワークショップ(オフサイトミーティング)を実施しました。今回は、そのプロセスの中で「生成AI(Gemini)をファシリテーター兼、壁打ち役として参加させる」という試みを行った話と、そこで決まった私たちの新しいミッション・ビジョンについ
New RelicでAWS・GCP・Azureを監視する際のインテグレーション方式の違いを解説。各プラットフォームのデータ収集の特徴と運用ポイントを紹介します。
この記事は Insight Edge Advent Calendar 2025 の13日目の記事です! 自社初のアドベントカレンダーもいよいよ中間地点ということで、後半戦もどんな記事が出てくるのか楽しみにしています! はじめに こんにちは!エンジニアリングマネージャーの筒井です。 Insight Edgeにはアジャイル開発チームの中に2つのサブチームがあり、その1つでチームリーダーをしています。 サブチームではコミュニケーションや知見共有などを目的として、週次の定例会を設けていますが、特にエンジニアはリモ
こんにちは。メルカリでエンジニアリングマネージャーとして働いています @tokkuu です。 この記事は、 Mercari Advent Calendar 2025 の12日目の記事です。 今回は、私たちのAds事業が急成長する過程で直面したシステム課題と、それを乗り越えるために立ち上げたプロジェクト「PJ-MARP」について紹介します。 「PJ-MARP」は “Make Ads Robust and Profitable” の略称で、Adsシステムを「堅牢(Robust)」かつ「収益性の高い(Profi