はじめに 近年、コンテナ技術は企業のITインフラにおいて不可欠な存在となりました。 アプリケーションの開発・運用をスムーズにする一方で、適切に管理しなければスケールやセキュリティの課題が発生します。 前回の記事でコンテナプラットフォームの概要として紹介した代表的なものとして Red Hat OpenShift や SUSE Rancher などがあり、Kubernetesを基盤としながら、運用を簡素化する機能を提供しています。 本記事では、コンテナ管理プラットフォームに求められる主な機能について解説し、ど

こんにちは。Mercari DBRE(Database Reliability Engineer) チームのエンジニアの @takashi-kun です. 今回私達のチームでは複数の Cloud SQL for PostgreSQL インスタンス(以下 Cloud SQL インスタンス)の一部を一つのインスタンスに統合するという作業を行いました. 本記事ではその作業の詳細やダウンタイムを短くするために選択した方法などを紹介します. はじめに 今回の対象サービスのメルカリ Shops では microser

こんにちは。SREチームの岡谷です。 自分は、Luupで使っているソリューションに限らず、多くのIoTの仕事をしてきているので、IoTソリューション毎に考えうるメトリクスと取得する場所についてちょっと考えてみたいと思います。 NFC みなさんが良く使っているSuicaなどもNFCの一種です。もちろんシステムによってとるべきメトリクスは違ってくるとは思うのですが、自分が関わった仕事だと読み取り失敗率というのが多くの場合、重要になってきます。 読み取り失敗するとそもそもデータが読み取れず何も実現できなくなって

はじめに こんにちは、クラウドエース 第三開発部の松本です。 普段はデータ基盤や機械学習システムを構築したり、Google Cloud 認定トレーナーとしてトレーニングを提供しています。 近年、RAG（Retrieval-Augmented Generation）などの技術活用において、ベクトル検索を用いた情報検索が行われることが多くなっています。しかし、ベクトル検索だけでは精度に課題が残ることがあります。そこで、従来のキーワード検索を組み合わせることで検索精度を向上させる「ハイブリッド検索」が注目されて

G-gen の佐々木です。当記事では、Cloud Run の手動スケーリング機能について解説します。 Cloud Run とは 手動スケーリングの仕様 手動スケーリングとは サービスとリビジョンの設定 トラフィック分割への影響 サービスの無効化 手動スケーリングの使用 手動スケーリング設定時の料金 リクエストベースの課金の場合 インスタンスベースの課金の場合 スケジュールベースの自動スケーリング Cloud Scheduler の利用 自動スケーリングにおけるスケールのスケジューリング Cloud Run

G-genの杉村です。Vertex API 経由での Gemini API を定額で利用できる Provisioned Throughput を解説します。 概要 Provisioned Throughput とは サポートされるモデル 購入すべきユースケース 購入方法と料金 GSU（Generative AI Scale Unit） 購入期間 購入方法と料金 使用方法 自動適用 超過したスループットの扱い 明示的に従量課金を指定 スループットのモニタリング 考慮事項 ファインチューンされたモデル その他

はじめに 株式会社TechWorker 古野 光太朗です。 弊社では生成AIの導入支援を行っています。今回の記事の内容は、さくらインターネット様の社内向け生成AI勉強会にて私が講演した内容を記事化し、一部新たに更新・追記 […]

こんにちは！SCSKの新人営業、栗山です。 皆さんの会社では、電話応対をどのように行っていますか？ 顧客対応の質向上や効率化 は、多くの企業にとって重要な課題ですよね 近年、AI技術を活用した 電話応対のDX が注目されています。 例えば、音声認識技術を使えば、顧客との会話を自動でテキスト化し、分析したり、対応を効率化したりすることが可能になります！ 今回は、Google Cloudが提供する音声認識サービス Google Cloud Speech-to-Text の検証を通して、AIによる電話応対DXの

G-gen の佐々木です。当記事では Spanner の組み込みのオートスケーリング機能である Managed autoscaler を紹介します。 前提知識 Spanner とは インスタンス、ノード、処理ユニット オープンソースのオートスケーリングツール Managed autoscaler とは スケーリングのトリガー リードレプリカのオートスケーリング 費用 制限事項 オートスケーリングの設定方法 検証 サンプルコード（Go） 環境変数の設定 Spanner インスタンスの作成 データの準備 デー

グループデータ本部データサイエンスグループの嶋村です。 今回は 事業部門と研究開発部門が密に連携 して「おとり物件」と呼ばれる 社会課題の解決に挑んだ取り組み について紹介したいと思います。この記事では主に研究開発部門の視点での発信になりますが、事業部門の視点での発信もありますので、是非下記の記事もご覧いただけると嬉しいです。 note.com 物件鮮度向上のための取り組み 適用イメージと評価指標のすりあわせ データの収集と理解 精度向上に向けたアイデア出し 機械学習モデル作成のためのワークフロー整備 機

Google Cloud環境では、多くの方がデータの保存や共有のためにCloud Storageサービスを利用していると思います。特に、データアーカイブやログ保管の用途でCloud Storageを使用する際には、データの世代管理など非機能要件の検討が重要だと思います。 今回は、先日Cloud Storageバケット使用時に、世代管理の設定を行った際の実装方法を振り返るとともに、CLIでの実装方法を整理してみたいと思います。 概要 まず、バケットの世代管理には、 バージョニング と ライフサイクル という

G-gen の出口です。当記事では、Google Kubernetes Engine（GKE）にデプロイした Web アプリケーション Ingress でインターネット公開する方法、またそのアプリに Cloud Armor ポリシーを設定して、アクセス元 IP アドレスを制限する方法を解説します。 概要 検証の概要 Google Kubernetes Engine とは Ingress とは Cloud Armor とは Firestore の準備 データベースの作成 データの準備 アプリケーションの準備

はじめに Google Cloud Partner Top Engineer で\textcolor{red}{赤髪}がトレードマークの Shanks です。 本記事では次世代マルチクラウドセキュリティ最前線と題して、Security Command Center Enterprise (以下、SCCE)についてご紹介します。 Security Command Center とは 従来の CNAPP 製品とその課題 クラウド攻撃は巧妙化の一途をたどり、対処に多くの手間が発生しています。 CNAPP などの

はじめに こんにちは。システム本部メディアシステム部iPLチームの大井です。 本記事では、私が所属しているiPLチームについて紹介します。 レバレジーズという多くの事業を展開し、急成長を遂げている会社であるが故の課題に対してシステムで解決すべく、どのように取り組んでいくのかお伝えできればと思います。 はじめに iPLチームとは 業務内容 新卒採用管理システム(ATS) 配賦処理システム 統合法人データベース 類似度判定システム 従業員管理システム M&A 使用している技術について やりがい 働き方