クラウドエースの北野です。 Cloud Build の結果を Slack に通知する方法を紹介します。 概要 Cloud Build を以下のシステム構成で Slack に通知させます。 Pub/Sub に Cloud Build の結果の通知 Secret Manager、Cloud Storage に Slack の通知先情報と、通知するメッセージの内容の保存 Cloud Build Notifier を使い Slack に通知 はじめに Cloud Build の承認機能の利便性や、Google C

2024年12月17日より、Cloud Run を呼び出すための権限を持つ3つの事前定義ロールが新たに利用可能となりました。当記事ではロールの詳細や、従来から利用されてきた事前定義ロールとの違いなどを解説します。 はじめに 新たな事前定義ロール Cloud Run サービス起動元 Cloud Run ジョブ エグゼキュータ オーバーライドを使用する Cloud Run ジョブ エグゼキュータ Cloud Run 起動元ロールとの比較 権限内容の比較 Cloud Run jobs のキャンセル、オーバーライ

こんにちは、データエンジニアの中村です。 弊社ではBIツールとして Google Cloudから提供されている Looker を利用しています。 Lookerの利用者も徐々に増えており、日々データ活用が進んでいることは嬉しいですが、それと比例して気になるのは ダッシュ ボードの表示速度やクエリコスト等のパフォーマンスです。 最近 AggregateAwareness という機能を利用してパフォーマンスを改善することができたので、その機能を利用するに至った背景と、その改善効果を紹介したいと思います。 Agg

はじめに こんにちは！Data Strategy teamでデータエンジニアをしているshota.imazekiです。 今回はBigQueryでのINFORMATION_SCHEMAを用いたBigQueryデータ監視というテーマでブログを書いていこうと思います。 BigQueryを利用していく上で「クエリが実行できなくなった」「データが古いまま更新されていない」「使われていないデータがある」などの様々な運用上の課題があるかと思います。それをINFORMATION_SCHEMAで使って簡単に解決していこうと

この記事は株式会社エス・エム・エス Advent Calendar 2024の12月18日の記事です。 qiita.com こんにちは、株式会社エス・エム・エスで全社の業務改善を推進するBPR推進部で責任者をしている稲留（いなどめ）です。今日はAdvent Calendarの場を借りて、エス・エム・エスのBPR組織についてお話したいと思います。 まずはじめに、簡単な自己紹介 大学卒業後のファーストキャリアはSIerで、エンジニアとITコンサルタントとして、合計10年程度キャリアを積み重ねました。その後、事

はじめに こんにちは。クラウドエースの間瀬です。 本記事は Google Cloud Champion Innovators Advent Calendar 2024の 18 日目の記事になります。しばらく記事投稿ができていなかったのですが、Advent Calendar に参加することで重い腰を上げることができました。 今回は Google Cloud のオブジェクトストレージサービスである Cloud Storage( 以下、GCS ) に関連する FUSE という機能について少し踏み込んで理解を深め

この記事は KINTOテクノロジーズアドベントカレンダー2024 の17日目の記事です🎅🎄 学びの道の駅の中西です。今年は学びの道の駅プロジェクトが立ち上がり組織化されました。そんな中、社内Podcastの運営も行っており、今年のアドベントカレンダーではその内容もお届けしたいと思います。 「学びの道の駅」とは？ 「学びの道の駅」は、社内で頻繁に開催される勉強会をもっと便利に、そして効果的に活用するために立ち上げられたプロジェクトです。社内の有志が中心となり勉強会の開催を支援し社内の知識共有を促進することを

このブログの内容をポッドキャストでも配信中！ こんにちは。ソフトウェアプロセス改善コーチでFindy Tech Blog編集長の高橋（ @Taka_bow ）です。 2024年10月23日、2024 DORA Accelerate State of DevOps Report、通称DORA Reportが公開されました。 2024 DORA Accelerate State of DevOps Report 表紙 このレポートは、ソフトウェア開発における運用と実践について、科学的な手法で調査・分析した結果

こんにちは、データ戦略部 データプロダクト課の鈴木です。 最近LLMやチャットボットなどが流行りに流行っていますが、実際に業務で活用しようとするとコスト問題や情報漏洩リスクなど、様々な要因でハードルが高いと感じる方も多いのではないでしょうか。 本記事ではGoogleのAIモデル Gemini ProとLooker Studioを利用することで、情報漏洩リスクが低いチャットボットを、初期コストゼロで、さらに1時間で簡単に作成する方法をご紹介します。 1. 今回作成するチャットボットの概念図 今回作成するチャ

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この記事では、 NTT Communications Advent Calendar 2024 16 日目の記事です。本記事では MLflow という実験管理 OSS を Google Cloud の Vertex AI Experiments に置き換えを検討してみた話について記載しています。 はじめに 結論 話題の中心となる実験管理機能 浮き彫りになった課題 パフォーマンス面 セキュリティ面 Vertex AI Experiments によるアプローチ 検討の中でぶち当たった壁 前提知識の整理 テスト

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はじめに こんにちは、KINTO テクノロジーズ ( 以下、KTC ) SCoE グループの桑原 @Osaka Tech Lab です。 SCoE は、Security Center of Excellence の略語で、まだ馴染みのない言葉かもしれません。KTC では、2024 年 4 月に CCoE チームを SCoE グループとして再編しました。SCoE グループについて知りたい方は、 クラウドセキュリティの進化をリードする SCoE グループ を参照ください。 また、KTC の関西拠点である Os

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