電通国際情報サービス 、オープン イノベーション ラボの 比嘉康雄 です。 Web3開発入門シリーズ with Algorand（アルゴランド）、今回のテーマは、 支払い です。 今回の記事のGoogle Colab用のノートブックはこちらになります。ブラウザだけでブロックチェーンに対するコードを、実際に動かしながら試せるので、おすすめです。 Web3開発入門 with Algorandの全てのコンテンツ アカウント TestNetでALGOをゲット 支払い アセットの作成 py-algorand-sdk

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電通国際情報サービス 、オープン イノベーション ラボの 比嘉康雄 です。 Web3開発入門シリーズ with Algorand（アルゴランド）、今回のテーマは、アカウントです。 Ethereum の開発入門記事として、以前に Gethはじめました 、 スマートコントラクト入門 を書いていたのですが、 Ethereum から Algorand に興味が移ってしまったということもあり、今後は、 Algorand の技術記事を書いていきたいと思います。 Algorand開発者ポータル Algorand は、日

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電通国際情報サービス 、オープン イノベーション ラボの 比嘉康雄 です。 Stable Diffusionシリーズ、今回は、Stable Diffusion v1.5が出たので早速、Stable Diffusionが比較的苦手な美少女画で検証してみました。 StabilityAIではなく、Runawaymlからv1.5がリリースされたので、StabilityAIが削除申請を出したのですが、取り下げたようです。 huggingface.co Stable Diffusionのおすすめコンテンツはこちら。

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電通国際情報サービス 、オープン イノベーション ラボの 比嘉康雄 です。 Stable Diffusion（というよりdiffusers）でTPU（JAX / Flax）を使った並列実行バージョンがリリースされたので、早速試してみました。 オリジナルのNotebook はこちら。 僕が作ったNotebook はこちら。 今回は、TPUを使うので、 Google Colabに特化しています。自分で１から試す方は、メニューのEdit -> Notebook settingsでTPUを使うように設定してくださ

電通国際情報サービス 、オープン イノベーション ラボの 比嘉康雄 です。 Stable Diffusion（というよりdiffusers）でTPU（JAX / Flax）を使った並列実行バージョンがリリースされたので、早速試してみました。 オリジナルのNotebook はこちら。 僕が作ったNotebook はこちら。 今回は、TPUを使うので、 Google Colabに特化しています。自分で１から試す方は、メニューのEdit -> Notebook settingsでTPUを使うように設定してくださ

はじめに まずこれを使った経緯としては、画像認識を使ったアプリケーションを作りたい！ でも画像認識って基本的にUIとかないと使いにくいかな〜？？ そこで画像認識を使ったアプリのUI部分にデモ作成ライブラリGradioを使ってみよう！ってなりました。 それで部内の勉強会に向けてその内容などをまとめたのでここにも備忘録としてまとめておきます。 これ読んだら何を学べるか Pythonを使ったアプリケーションのデモ作成で簡単にUIを作ることができます。 使ってみた感想 UIが簡単にできて画像認識のアプリ作成が楽し

こんにちは、テリーです。物申す系YouTuberのヘライザーを毎日見てます。ヘライザーのサブチャンネルのとある動画の中で、別の女優さんに顔を置換して話をしているシーンがありました。おそらく芸能人の写真1枚から顔データを取 […]

こんにちは、テリーです。物申す系YouTuberの ヘライザー を毎日見てます。ヘライザーのサブチャンネルのとある動画の中で、別の女優さんに顔を置換して話をしているシーンがありました。おそらく芸能人の写真1枚から顔データを取り込み、自身の顔を芸能人に置き換える処理をしています。 今回は顔置換技術(フェイススワップ)の中でも特に最新の SberSwap を紹介します。従来のフェイススワップは学習用に大量の顔画像が必要で、学習処理に大量の時間(数時間)が必要でした。そのため、大量の画像が手に入らない人に置き換

はじめに 本記事では、社内で開催したMLコンテストの計算環境の準備や権限管理に関する話をします。 コンテストの概要や問題設定

はじめに この記事は Enigmo Advent Calendar 2018 の25日目です。 BUYMA でプロダクトマネージャー・ディレクターのようなことをしています。 機械学習 に関する案件を初めて進めてみようと思い、 プロダクトマネージャー・ディレクター目線 で 、やってきたことや学んだことをまとめます。 知識がなくてもプロジェクトや案件は進めれるとは思いますが、ある程度理解があることで、プロジェクトの幅も広がりますし、エンジニアとのコミュニケーションも円滑になりますし、 何より自分も楽しいです