1. はじめに 1-1. 前回記事からの続編 こんにちは、クラウドエース株式会社 第一開発部の喜村です。 前回の記事では、異業種からエンジニアに転職してからのクラウド資格を取得するまでの道のりをお話しました。 そして今回 AWS・Google Cloud の全冠達成を果たしました！ 👑 1-2. 改めて自己紹介 約10年間調理師として働いていた私が、30歳を前にエンジニアに転身。 SES 会社で AWS 中心のプロジェクトに参画し、その後 Google Cloud パートナー企業であるクラウドエースに転職

G-genの杉村です。Vertex AI の API 経由で Gemini を呼び出す際に、 URL context tool を使って、明示的にスクレイピングをしなくても Web サイトの内容を取得してコンテキストとして利用する方法について解説します。 概要 URL context tool とは ユースケース サポートされているモデル 使用方法 URL context tool の検証 tools 不使用時との比較 Google Search tool との比較 Google Search tool

G-gen の min です。Google Workspace の Google フォームでは、回答数が上限に達するとリンク先の Google スプレッドシートへデータが同期されなくなることがあります。本記事では、その原因と対処法を解説します。 事象 原因 対処法 その他の上限 事象 本件では、Google フォームで収集した回答を、Google スプレッドシートで集計・分析していました。 フォームへの回答数が10万件を超えたあたりから、新しい回答がスプレッドシートに追記されなくなり、データが同期されない

こんにちは、スマート ソサエティ センターの飯田です。 スプレッドシート でAI関数がGAになりました これは、 Excel 関数と同じようにGeminiに対してプロンプト指示を出せる、 Google スプレッドシート の関数になります workspaceupdates.googleblog.com 生成AIによって非構造データを構造データに変えていくデモをご紹介できればと思います。 流山市 の議会のオープンデータをつかって、具体的なイメージを持ちやすい ユースケース でご紹介します。 （対象とするデータ

G-gen の高宮です。Google Apps Script（GAS）を用いた Google カレンダーの自動化について解説します。特に、土日祝日や会社休日を考慮した月の第1営業日や最終営業日といった、変則的な日付への定期的な予定追加に焦点を当てます。 はじめに 概要 Google Apps Script（GAS）とは 新しい GAS プロジェクトの作成 営業日計算処理 実装 動作確認 第1営業日のイベント登録処理 実装 動作確認 最終営業日のイベント登録処理 はじめに 概要 Google カレンダー で

G-gen の杉村です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われたスポンサーセッション「 我々は、生成 AI アプリを開発するべきなのか 」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Out-of-the-box な AI ソリューション Google Agentspace Google の AI

こんにちは。クラウドエース株式会社で Google Cloud 認定トレーナーをしている廣瀬 隆博です。近日中にヘヴィメタルのお祭りが開催されるのですが、今年は出演バンドの傾向が大きく変わりました。一言でいえば若返りを目指しているような印象ですが、それには賛否両論あるようで、私の周りでも「今年はとても楽しみ」「今年は参加を止めておこう」といった両極端な意見が出ていたりします。とはいえ、大御所と呼ばれるバンドは高齢となったことで活動休止や解散をすることもあり、今年は変革を狙ったのではないかと感じています。

G-genの杉村です。Google Cloud の Identity-Aware Proxy （IAP）で、プロジェクトの所属組織とは異なる Google Workspace 組織の Google アカウントからのアクセスを許可する方法を解説します。 はじめに Identity-Aware Proxy（IAP）とは デフォルトの挙動と課題 カスタム OAuth クライアントの利用 注意点 設定手順の概要 OAuth 同意画面の設定 カスタム OAuth クライアントの作成 IAP にカスタム OAuth

AIコンピューティング需要の爆発的な増加とGoogle Cloudの答え 冒頭、AIコンピューティングの需要が過去8年間で1億倍に急増しているという衝撃的なデータが示されました。この需要に応えるため、Google Cloudはハードウェアからソフトウェアまで、一貫したイノベーションを推進しています。

AIコンピューティング需要の爆発的な増加とGoogle Cloudの答え 冒頭、AIコンピューティングの需要が過去8年間で1億倍に急増しているという衝撃的なデータが示されました。この需要に応えるため、Google Cloudはハードウェアからソフトウェアまで、一貫したイノベーションを推進しています。

Geminiが拓く新しい働き方：Workspace最新機能と活用例 絶えず変動する市場、激しい競争の中で求められるさらなる対応速度。どうすれば一歩先を行き、継続的に新たな価値を生み出すことができるのか。この問いに対する答えのひとつとして、「Gemini」を統合したGoogle Workspaceが挙げられました。全世界で月に20億回以上利用されているこの機能は、これまで膨大な時間を要した手作業を効率化し、従業員一人ひとりにとっての「強力な右腕」となります。

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo '25 の、1日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next Tokyo '25 イベント概要 キーノートの概要 AI エージェント メディア生成 AI Agent Development Kit（ADK） Google Agentspace 株式会社 MIXI の事例 株式会社メルカリの事例 クリエイティブエージェント AI 関連の補償 Google Workspace with

スプレッドシートで使えるAI関数とは Googleスプレッドシートに、AIを活用した新しい関数「=AI()」が使えるようになり、データ処理がさらに便利になりました。

G-genの杉村です。 Agent Development Kit （ADK）を使い、社内外のドキュメントやナレッジを検索して、技術的な質問に回答する AI エージェントを開発した事例を紹介します。 はじめに 開発したもの 利用可能ユーザー 動作 ユースケース 技術的な仕様に関する質問 トラブルシューティング 学習リソースの提案 アーキテクチャ マルチエージェント なぜ AI エージェントなのか インフラ構成 Vertex AI Search バッチ処理 ADK 関連記事 はじめに 開発したもの 当記事で

こんにちは。クラウドエース株式会社で Google Cloud 認定トレーナーをしている廣瀬 隆博です。最近、ヘヴィメタル界隈では大変著名な方がお隠れになり、にわかメタラーな私も少しアンニュイな気持ちになっています。彼の新たな歌声を聞くことは叶わなくなってしまったのですが、昨今の IT は進歩が目覚ましく、過去のデータから新しいものを生成する AI が日々成長しています。いつかは彼の歌声で「世間に存在しなかった楽曲」が歌われる日が来るかもしれません。 そう、昨今は 生成 AI が真っ盛りです。「猫も杓子も