みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの榎本です。OpenSearch Magazine の第 1 号をお届けいたします。本号では OpenSearch Service の最近のアップデート情報と、OpenSearch 最適化インスタンスタイプのご紹介、OpenSearch Project で現在開発が進められている OSS 版 OpenSearch 3.x 系のロードマップアイテムについてお話いたします。 OpenSearch Magazine は、 Amazon OpenSearch Ser

はじめに JSR 株式会社 （以下、 JSR ） はライフサイエンス事業の研究開発における HPC 環境利用において、 AWS を活用することでオンプレミスデータセンターの CPU とストレージを削減し利用効率を高めるとともに、研究者のインフラ管理負荷を下げ研究効率を向上しました。このブログでは JSR株式会社 JSR・慶應義塾大学 医学化学イノベーションセンター (JKiC) 青戸 良賢 様に JSR 様のチャレンジと AWS 導入効果に関する記事を寄稿いただきました。 JSR のライフサイエンス事業へ

はじめに 現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud Next'25（以下、Next'25）」に現地参加中の kazz / Shanks / 小堀内 / 岸本 です。 Next'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています！ この記事では、Next'25 のセッション「What's new in Cloud Run」で発表、解説された内容を速報としてお届けいたします。 ! この記事は米国時間の朝にホテルからお届けしています。 TL;DR

はじめに 現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の kazz / 小堀内 / Shanks / 岸本 です。 Google Cloud NEXT'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています。 GKE 10周年！ 今年、Google Kubernetes Engine は誕生から 10 周年を迎えました！ Next'25 のセッション「GKE turns 10 and looks

AWS の生成 AI ワークロードのコスト最適化に関するシリーズの第 2 回目のブログへようこそ。 最初のブログ では、生成 AI を適用するためのさまざまな実装アプローチとクラウド財務管理の原則に関する概要を説明しました。今回は、Amazon Elastic Compute Cloud ( Amazon EC2 ) と Amazon SageMaker AI を使用し、カスタム AI モデルの構築とデプロイに関するコスト最適化戦略について詳しく説明します。大規模な言語モデルをトレーニングする場合、既存の

この記事は Run GenAI inference across environments with Amazon EKS Hybrid Nodes (記事公開日: 2024 年 3 月 19 日) を翻訳したものです。 この記事は、Principal Container Specialist SA である Robert Northard、EKS の Senior Product Manager である Eric Chapman、Senior Specialist Partner SA である Elama

あなたや組織が生成 AI 技術を検討をしている最中であれば、これらの先進的なアプリケーションにどの程度の投資が必要か把握しておくことが重要です。運用効率の向上、生産性の向上、顧客満足度の向上など、生成 AI への投資によって期待される利益を目指す一方で、コスト最適化と効率向上を実現するための手段についても十分理解しておく必要があります。この刺激的な旅を案内するため、AI プラクティショナーや FinOps リーダーが AWS での生成 AI 導入に関連するコスト最適化の方法を理解するのに役立つ実践的なヒン

ディープラーニングモデルの学習時にGPUメモリ不足を解決するための手法「Gradient Checkpointing」について説明しています。この手法はメモリ消費量を抑えつつ、学習時間の増加を伴うが、バッチサイズを増やすことで高速化も可能です。

こんにちは。LINEヤフーでAIプラットフォーム向けのKubernetesクラスタの設計や構築、運用を担当している大村です。 LINEヤフーでは、100を超えるサービス向けにAI/機械学習を活用したサ...

こんにちは、イノベーションセンターの鈴ヶ嶺です。普段は AI/ML システムに関する業務に従事しています。 本記事では、CUDA 12.8 から追加された Checkpoint API の概要について解説します。 まず、Checkpoint のユースケースやこれまでの NVIDIA CUDA における Checkpoint の試みなどの背景を説明し、新たに追加された CUDA Checkpointing について解説します。 さらに実際に実装し、torchvision や transformers などの

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 私は最近、データ分析系の課題を持たれるお客様のご支援に入ることが多いです。その中でも AWS とパートナー様が共同でワークショップを通して課題を解決していくことで、課題が非常にクリアになり、ダッシュボードの構築がうまくいっているのを感じます。この データ活用ワークショップ というプログラムでは、Amazon 流のモノづくりのプロセスを体験しながら進めることができるようになってるのも魅力だと感じています。ぜひ、

こんにちは、さくらインターネットの大喜多です。本記事では2025/2/3-2025/2/4に行われたSupercomputing Japan 2025の中で、企業講演として事業開発部 開発マネージャーの小田島が発表した『 […]

CA.unityはサイバーエージェントが運営するUnityをテーマにした勉強会です。サイバーエージェ ...

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こんにちは。LINEヤフーでAIプラットフォームのコンピュート基盤の設計や構築、運用を担当している道下です。 この記事ではRethinking AI Infrastructureの連載の第三弾として、...