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技術ブログまとめ
「Hadoop」に関連する技術ブログ
「Hadoop」に関連する技術ブログ
全 53 件中 31 - 45 件目
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2023年04月26日
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Redash(Presto)とDarabricksのDMLの構文違いについてまとめてみた
こんにちは、カケハシのデータ基盤チームで開発ディレクターをしている松田です。最近、歳のせいか疲れが溜まりやすくなっており、毎週サウナに通っています。 カケハシでは今までRedashを利用して全社にデータ提供をしていましたが、去年の7月からDatabricksを利用することになりました。そのため、今までRedashで使っていたクエリやダッシュボードをDatabricksへ移行する必要がありました。 その時に、Redash(Presto)とDatabricksのデータベース操作言語(DML)違いで少しハマり、
AWS
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Hadoop
,
Apache Spark
,
SQL
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データ分析
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OSS
,
データベース
,
アーキテクチャ
株式会社カケハシ
2022年12月28日
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Google Cloudバッチ処理ツールざっくり整理2022
まえがき クラウドエース株式会社の亀梨と申します。SIインフラ領域を担当しております。 Batch (Cloud Batchではない)が 2022-10-11にGAとなりました。 Batchとは何なのか?似たような名前のWorkflows、Cloud Composer(こっちはCloudがつく)との関連は…? そんなことが気になって脳裏にチラついていたため、ざっくり調べてみました。 書いていないこと Pub/Subはバッチ処理の枠に収まらない汎用キューなので除外しています。 Dataprocはそれ単体で完
Google Cloud
,
Hadoop
,
Apache Spark
クラウドエース
2022年11月02日
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AWS GlueのSpark Jobでクローラーを使わずにデータカタログにテーブルを作成する
KAKEHASHI でバックエンドエンジニアをしている横田です。 今回は、一般的にクローラーを使って作成するであろう、データカタログのテーブルを Spark だけで実現する方法について紹介できればと思います。 背景・目的 MusubiInsight のプロダクトでは、薬剤師さんや薬局のマネージャーさん向けに業務実績データの可視化を行っています 可視化するデータは、夜間にバッチ処理で計算しています データ量としては数十 ~ 数百 GB あるので、集計処理基盤として AWS Glue の Spark Job
AWS
,
Hadoop
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Python
,
Apache Spark
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データ分析
,
データベース
,
DX
株式会社カケハシ
2022年08月09日
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AWS Outpostsで実現するオンプレデータレイク
はじめに こんにちは、イノベーションセンターの鈴ヶ嶺です。普段はクラウドサービスをオンプレ環境でも同様のUI/UXで使用を可能とするハイブリッドクラウド製品の技術検証をしています。 NTT Comでは以下の過去の記事のように、AWSのハイブリッドクラウドソリューションAWS Outposts ラックの導入や技術検証を進めています。 engineers.ntt.com engineers.ntt.com engineers.ntt.com 本記事では、AWS Outpostsで実現するオンプレ環境におけるデ
AWS
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Hadoop
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Apache Spark
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セキュリティ
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データ分析
,
インフラ
,
OSS
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アーキテクチャ
,
ハードウェア
,
設計
NTTドコモビジネス
2021年12月22日
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高性能分散SQLエンジン「Trino」最速ガイド
こんにちは。なんの因果か NTTコミュニケーションズのエバンジェリスト をやっている 西塚 です。 この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2021 22日目の記事です。 5分でわかる「Trino」 「Trino」は、異なるデータソースに対しても高速でインタラクティブに分析ができる高性能分散SQLエンジンです。 以下の特徴を持っており、ビッグデータ分析を支える重要なOSS(オープンソースソフトウェア)の1つです。 SQL-on-Anything : Hadoop
GitHub
,
Hadoop
,
MySQL
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Salesforce
,
SQL
,
Google BigQuery
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OSS
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データベース
NTTドコモビジネス
2021年08月30日
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社内でデータ分析コンペティションを開催しました
こんにちは、デジタル改革推進部の河合と浅野です! 私たちデジタル改革推進部では、普段から全社で使うためのデータ分析環境の開発・提供を行っています。 今回は社内でデータ分析コンペティションを開催したのでその内容を報告します。 社内データ分析コンペティションとは? 社内にある様々なデータ活用課題をコンペティション形式に落とし込み、全社で知恵をしぼって解こうという試みです。 もともと、データサイエンスの界隈ではKaggleやatmaCupと呼ばれる分析力を競うコンペが行われており、課題や技術を集団で共有して解く
Hadoop
,
Python
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R
,
アイデアソン
,
もくもく会
,
SQL
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データ分析
,
初心者
,
Kaggle
,
スクール
NTTドコモビジネス
2020年12月25日
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Amazon EMRのチュートリアルをやってみました
Amazon EMRを一度も利用したことがなかったので、data-analytics-specialty試験の学習ついでに実際にさわりながら自分へのメモを兼ねて情報を残します。 Amazon EMRとは aws.amazon.com Apache Spark、Apache Hive、Apache HBase、Apache Flink、Apache Hudi、Presto などのオープンソースのツールを 使用して膨大な量のデータを処理するための業界をリードするビッグデータのクラウドプラットフォーム との事で
Hadoop
,
Apache Spark
,
SQL
,
Apache
,
ビッグデータ
,
インフラ
,
OSS
,
NoSQL
サーバーワークス
2020年09月01日
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Athenaを活用した社内問い合わせ対応について紹介します
初めまして、こんにちは。 セーフィー株式会社 プラットフォーム開発部の大友です。 サーバーサイド周りの開発を担当しています。 今回はユーザーより問い合わせを受け、システム内を調べなければならないとき、サーバーサイドはどのように対応しているのか!その一例を紹介したいと思います。 テーマはログ解析を用いた問い合わせ対応です。 Amazon Athena と お問い合わせ Athenaの注意点 セーフィーの構成 さいごに Amazon Athena と お問い合わせ 今回の主役となるサービスです。 セーフィーで
AWS
,
Hadoop
,
SQL
,
API
セーフィー株式会社
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
AWS
,
Hadoop
,
PostgreSQL
,
SQL
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Tableau
,
Google BigQuery
,
データ分析
,
ビッグデータ
,
データベース
株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
AWS
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Hadoop
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MySQL
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PostgreSQL
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Tableau
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Google BigQuery
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データ分析
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ビッグデータ
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株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
AWS
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株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
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株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
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株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
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株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
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株式会社メドレー
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