いま、LINEヤフーで起きている変化LINEヤフーではいま、AIを活用した開発や業務改善が今まで以上のスピードで広がっています。生成AIを用いたコード生成やテスト効率化はもちろん、非生成AIを組み合わ...

はじめに こんにちは、サイオステクノロジーの小沼 俊治です。 今回は、AIを活用した RAG アプリケーションの仕組みを無料で体験できるハンズオン環境 を用意しました。 このハンズオンでは、 LangChain 、LLM に PC 内のローカルで動かす Open source LLM 、ベクトルデータベースの Milvus といったオープンソースのプロダクトを使用します。 学習は、JupyterLab（Jupyter Notebook） の Notebook 形式でステップごとに用意した教材 を使って進め

こんにちは！みなさん、テストしてますか？ 第1回では、まずはとにかくやってみようということで、VSCode拡張を使いながら簡単なE2Eテスト自動化にトライしてみました。初歩の初歩とはいえ、自動化がどんなものなのか、ざっくりイメージはついたのではないでしょうか。 記事一覧：モダンなE2Eテストの考え方をマスターしよう 【第1回・前編】まずはやってみよう – Playwrightを使ったハンズオン（事前準備編） 【第1回・後編】まずはやってみよう – Playwrightを使ったハンズオン（テスト自動化編）

はじめに AWSを実際にさわってみようと思った背景 実際にハンズオンしてみた ～ Amazon Rekognition ～ Amazon Rekognition とは 機能面の違い 料金体系 ユースケース Amazon Rekognition Imageによる画像モデレーション 画像モデレーションの自律運用基盤設計 Amazon Rekognition Videoによる動画ラベリング 長時間動画ラベリング JSON形式 VS Apache Parquet形式 長時間ラベリング結果を可視化してみよう！ まと

はじめに Dockerの基本コマンドは使えるようになったけれど、次のステップとしてKubernetesに挑戦したい方やコンテナ環境でデータベースを安全に動かしたり接続する方法を知りたい方、将来的に「Kubernetes上でアプリケーションとDBを組み合わせて動かす」ことを目指している方へ向けて・・・ 今回から「コンテナDB入門シリーズ」と題して、実務に応用可能な知識をステップ・バイ・ステップで習得することを目指し本シリーズを連載します。 本記事は第一回目として、まず単体のDockerコンテナ上でデータを永

こんにちは、クラウドサービス関連の業務をする予定の Yabu です。   社会人 1 年目として AWS や Google Cloud など、主要クラウドサービスの学習と認定資格取得を目指しています。 本記事では、認定資格取得中の方やこれから取得し始める方に向けて、試験の例題を基に、解き方の工夫と知識を深める方法を入門者なりにまとめてみました。 AWS 認定の問題を例に、 たった一問からどのように理解を深められるか、どのようなことが考えられるか を考えてみました。 例題 早速ですが、例題です。

導入 初めまして。Insight Edgeで企業のDX・AI活用をご支援しているセールスコンサルタントです。 これまで様々な大企業の全社横断的なプロジェクトに携わってきましたが、 DXがうまくいかない企業に共通する、いくつかの「つまずきの要素」があることに気づきました。 「外部の経験豊富なベンダーに頼んだのだから、うまくやってくれるだろう」 そう考えてDXをスタートされるかもしれません。 優秀なコンサルタントやベンダーを雇えば、DXは成功するのでしょうか？ 答えは「No」です。 私たちの役割は、あくまで皆

本ブログは 株式会社クリエイティブ・ウェブ様 と アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの齋藤です。 最近、多くのお客様から「コールセンター業務の効率化」や「問い合わせ対応の品質向上」についてのご相談をいただく機会が増えています。特に、生成 AI を活用した業務改善への関心が高まっており、実際の導入事例を求める声を多く耳にします。 その一方で、「生成 AI をコールセンター業務にどう活用すればいいのかわからない」「

はじめに 初めまして！ 神戸大学工学部3年の三村雄斗です。   9月5日から9月30日まで ...

みなさん、こんにちは。DevHRチームの長谷川(X： @hasehathy )です。 普段はエンジニア組織のXアカウント( @OnecareerDevjp )の運用や、このテックブログの運営、EntranceBookの作成〜更新などを担当しています。 今回は、弊社データサイエンティストの協力のもと、データサイエンスのスキルアップに役立つ技術書をご紹介します！

さくらのAI Engine 先日リリースしました『さくらのAI Engine』ですが、想像を超えたフィードバックをいただき、早くも次の機能拡張を踏まえたアップデートの検討に向けた議論が活発に行われています。フィードバック […]

目次 この記事の投稿者について 前回記事のおさらいとその後の歩み 2回目以降を実施した「for De ...

はじめに こんにちは、AIチームの長澤 ( @sp_1999N ) です。 この度 Oracle AI World 2025 にスポンサーとして参加してきました。 本ブログでは Oracle AI World (OAW) の概要とともに各種トピックスをご紹介できればと思います。 Partner Award 受賞 OAW やセッションのご紹介の前に、この度弊社 AI Shift がグローバルに受賞頂けたので、そちらの紹介からさせてください。 Oracle はさまざまな企業と協業しており、 PartnerNe

こんにちは！株式会社タイミーでアナリティクスエンジニアをしているひろろと、データエンジニアをしているつざきです。 本記事は、二人の共同執筆という形式でお届けします！ 現在、私たちはアメリカ・ラスベガスで開催されているdbtの祭典 「Coalesce 2025」 に現地参加しています！ Coalesce 2025 は、年に一度世界中のdbtユーザーが集まり、機能アップデートや事例発表、ハンズオンなどが行われるdbtの技術カンファレンスです。 当社ではデータ基盤にdbtを採用しているため、最新技術のキャッチア

10 月 13 日週は、 英国 AWS ユーザーグループの第 1 回 AWS AI in Practice ミートアップ に出席しました。この夜のフォーカスは、AI 支援ソフトウェア開発とエージェントでした! 10 月 20 日週はイタリアで Codemotion (ミラノ) と AWS ユーザーグループのミートアップ (ローマ) に参加します。また、AI を活用した研究、ビジネスインテリジェンス、自動化機能を単一のワークスペースにまとめた 新しい Amazon Quick Suite を試してみる のも