はじめに さくらのナレッジ編集部の法林です。 さくらインターネットはさまざまなITコミュニティの活動を支援しています。その一環として、埼玉県川越市に本拠を置く地域Linuxユーザグループである小江戸Linux Users […]

はじめに 2024年、経済産業省は  GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）  を立ち上げました。これは、企業に資金、メンタリング、そして基盤モデル開発のための 大規模なコンピューティングリソース を提供することで生成AIを推進する国家プログラムです。AWSはGENIACの第二期において、一括調達方式のクラウドプロバイダーとして選定されるとともに、個別調達方式でGENIACに参加する事業者からの計算リソース需要にも対応しました。結果として

EncryptedSharedPreferencesからTink + DataStoreに置き換えた話 こんにちは。Toyota Woven City Payment 開発グループの大杉です。 私たちのチームでは、 Woven by Toyota の Toyota Woven City で使用される決済システムの開発をしており、バックエンドからWebフロントエンド、そして、モバイルアプリケーションまで決済関連の機能を幅広く担当しています。 今回は公式にDeprecatedになってしまったEncrypted

急速に変化し競争が激化する製造業界において、組織は製品開発プロセスを加速および最適化するために、エンジニアリングシミュレーションなどの仮想エンジニアリングワークフローの採用を増やし続けています。性能、コスト、信頼性、製造性、組立性などの主要な性能指標を評価するための複雑な設計研究への需要が高まる中、シミュレーションプロセス・データ管理（SPDM）は、組織がシミュレーションデータを製品ライフサイクル管理（PLM）システムに管理および統合できるようにすると同時に、製品設計者、シミュレーションアナリスト、製造エ

30年以上にわたり金融IT基盤に携わる中で得た経験と知識をもとに、「やらかしがちな」技術的課題について、IPA[1]の非機能要求グレード[2]に沿って解説します。 ※筆者は非機能要求グレード初版の執筆に関わった経験があり、行間を含めて解説します。 全体構成 「非機能要求グレードの歩き方」シリーズ全体の構成は、「非機能要求グレードの歩き方 Index」を参照ください。 本記事(vol.7)では、Vol.8と併せて「C.2 保守運用」に焦点を当てて解説します。 C.2 保守運用 中項目「C.2 保守運用」では

ソフトウェア開発において、品質保証はプロジェクト成功の鍵を握ります。 その基盤となるのが「テスト方針」です。 テスト方針は、単に個別のプロジェクトのテスト計画を指すものではありません。 これは、組織全体のソフトウェアテストに関する原則、アプローチ、および主要な目的を定めた、企業横断的な指針となる包括的な文書です。 開発ライフサイクル全般にわたる品質保証の哲学と方向性を示し、テストが単なる最終工程ではなく、計画からリリース後まで継続する戦略的な投資であることを明確に位置づけます。 なぜテスト方針が必要なので

こんにちは、さくらのナレッジ編集部です。2025年3月21日に、新宿の京王プラザホテルにて「第3回さくらのクラウドユーザー会」が開催されましたので、その中からユーザー様の活用事例を中心にレポートいたします。 さくらのクラ […]

この記事は Scaling Rufus, the Amazon generative AI-powered conversational shopping assistant with over 80,000 AWS Inferentia and AWS Trainium chips, for Prime Day (記事公開日 : 2024 年 10 月 10 日) の翻訳です。翻訳は Annapurna Labs の常世が担当しました。 Amazon Rufus は、 生成AIを活用したショッピングアシ

30年以上にわたり金融IT基盤に携わる中で得た経験と知識をもとに、「やらかしがちな」技術的課題について、IPA[1]の非機能要求グレード[2]に沿って解説します。 ※筆者は非機能要求グレード初版の執筆に関わった経験があり、行間を含めて解説します。 全体構成 「非機能要求グレードの歩き方」シリーズ全体の構成は、「非機能要求グレードの歩き方 Index」を参照ください。 本記事では、オンラインシステムにおける「C.1 通常運用」に焦点を当てて解説します。 C.1 通常運用 中項目「C.1 通常運用」では、監視

はじめに 製造業では、モノ（ハードウェア）を中心とした売り切り型のビジネスから、スマートな製品、すなわちモノを起点に顧客と繋がり、コト（サービス）を提供するビジネスへの転換が叫ばれています。各企業は、ビジネスモデルの転換、ソフトウェアへのこれまで以上の注力、顧客との直接接点、販売開始後の継続的改善などのまったく新しい取り組みを進めることが喫緊の課題となっています。 急速に進歩する生成 AIは、こうした取り組みを推進する強力なテクノロジーであり、顧客に合わせた体験を提供することで製品そのものを差別化し、ソフ

こんにちは。クラウドエース株式会社で Google Cloud 認定トレーナーをしている廣瀬 隆博です。 みなさんは夏休みの宿題が「油断していたら期限ギリギリだった」ということはありませんか。 私は先日、かなり観たかったバンドの来日公演チケットが発売されるタイミングを見逃してしまい、気づいたら完売していたということがありました。 本当に悔しくて、その日はヤケ酒を飲むことになってしまいました。 今回の記事は Professional Cloud Database Engineer に関する記事であり、実は

こんにちは、SCSKの前田です。 3回目は、少しLifeKeeperに特化したリソースで使われている機能や障害について説明したいと思います。 1回目・2回目の用語説明に関しては以下のリンクからどうぞ！ HAクラスター/LifeKeeper用語説明1 – TechHarmony HAクラスター/LifeKeeper用語説明2 – TechHarmony おさらい HAクラスター製品ではアクティブ/スタンバイの構成で、アクティブ側のノードで障害を検知した場合、アクティブ側でアプリケーションの停止を行い、スタン

現在のデジタル企業環境において、組織はますます資産管理ソリューションに依存して業務を合理化しています。企業は、複数の IT システムや運用技術 (OT) システムで同じ物理資産を管理する必要に直面することがよくあります。IT チームが企業の IT 資産を追跡・管理するのに役立つサービスの 1 つが ServiceNow です。このサービスは、ハードウェアやソフトウェアの在庫管理、サービス要求、ライセンスコンプライアンス、テクノロジーリソースの完全なライフサイクルを一元的に扱います。一方、OT 向けの AW

はじめに CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition Conference) は、コンピュータビジョンとパターン認識の分野における最前線の研究成果を集める国際会議です。今年の論文提出数は13,008件で、昨年のCVPR 2024から約13％の増加を記録しました。その中で採択されたのは2,878件、採択率は22.1％です。この採択率は CVPR 2010以降で最も低い数字 となっており、例年以上の競争の激しさが伺えます。厳しい競争を勝ち抜いた論文の中から特に優

このブログは 2024 年 9 月 11 日 に Roberto Moreno、 Jeremy Schiefer によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 この投稿では、 AWS Private CA Connector for Active Directory が、 Amazon AppStream 2.0 および Amazon WorkSpaces の証明書ベースの認証（CBA）の構成をどのように簡素化し、加速するかについて説明します。このコンテキストにおける