本記事は 2025/11/25 に公開された “ Physical AI in practice: Technical foundations that fuel human-machine interactions | Artificial Intelligence ” を翻訳したものです。 前回の投稿「 AI で物理的世界を変革：インテリジェント自動化の新たなフロンティア 」では、フィジカル AI の分野が建設、製造、ヘルスケア、農業など幅広い産業を再定義していることを解説しました。今回は、この技術の

本記事は 2025/12/02 に公開された “ Embodied AI Blog Series, Part 1: Getting Started with Robot Learning on AWS Batch | AWS Spatial Computing Blog ” を翻訳したものです。 私たちは技術的進化の転換点を迎えました：高度な AI モデルを使用して、デジタル世界だけでなく物理的な世界にも影響を与える能力です。AI は、テキストを生成する AI から、原子を動かす AI へと移行しつつあり

ディップ株式会社は、求人情報サイト「バイトル」や「はたらこねっと」などの運営や、中小企業の労働力を改善する DX ツール「コボットシリーズ」を提供する DX 事業を展開しています。2013 年から AWS を本格的に導入し、クラウドを活用したビジネス展開を積極的に推進してきた同社は、2024 年に基幹システムのデータベース基盤を、オンプレミス環境の Exadata から RDS for Oracle へと大規模な移行を実施しました。本ブログでは、 Amazon RDS for Oracle への移行プロジ

エージェンティック AI システムは急速にデジタル世界を超えて物理世界へと拡大しており、AI エージェントは実際の物理環境で知覚、推論、および行動をとります。AI システムがロボティクス、自律走行車、およびスマートインフラストラクチャを通じて物理世界とますます相互作用するにつれて、根本的な疑問が浮かび上がります：複雑な推論のために大規模なクラウドコンピューティングを活用しながら、物理的な感知と作動に対してミリ秒レベルの応答性を維持するエージェントをどのように構築するのでしょうか？ 2025年は、AWS に

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 今回からサムネイルがリニューアルされ、新メンバーの古屋さんも一緒に写って心機一転、今年も張り切って週刊AWSお届けしたいと思います。ちなみに新年を迎えてから、私はずっとkiroに向き合って時間を過ごすことが多く、最近個人的にアプリを世に公開しました。いろいろとAI駆動開発のコツが身についてきた感じがします。こんな感じで週末プログラマーが今後どんどん増えていくんだろうなと思っています。 それでは、先週の主なアッ

こんにちは　SCSK 野口です。 前回の記事 (LifeKeeper for Windows v8.11.0) では基本要件やノード設定についてご紹介いたしました。 まだ、お読みではない方はこちらのリンクからご覧ください。 LifeKeeper for Windows のインストール要件 今回は LifeKeeper for Windows の基本要件について、まとめてみました。バージョン v8.11.0 時点のまとめとなるためご注意ください。 blog.usize-tech.com 2025.11.19

本ブログは 2025 年 2 月 12 日に公開された AWS Blog “ The importance of encryption and how AWS can help ” を翻訳したものです。オリジナルの記事は、2020 年 6 月 11 日の初回公開以降にリリースされた新しいサービスや機能を含めて再公開されました。 暗号化は、多層防御セキュリティ戦略の重要な要素であり、複数の防御メカニズムを活用してワークロード、データ、資産を保護します。組織が顧客との信頼を築きながらイノベーションを推進するに

ソフトウェアテストの研修でテスト技法を学んだとき、「状態遷移図」は比較的理解しやすい技法だと感じていました。 状態と状態を線で結ぶだけで、画面や処理の流れが整理できる。 しかし、いざ実務で使ってみると、研修では見えていなかった“つまずきどころ”がいくつも浮かび上がってきました。 そこで今回は、テスト初心者である私が、状態遷移図を実務に適用する過程で特につまずいたポイントを整理します。 ※本記事は株式会社モンテカンポの新人スタッフが記録したレポートを元に、記事として編集しなおしたものとなります。 参考： テ

このシリーズは、私自身の「初心者研修記録」をもとに、研修で学んだテスト技法を実務でどのように活用したのかを記録したものです。 今回はその中から、実務で初めてテスト技法を意識的に活用した取り組みとして、「状態遷移図」を用いた検証の記録を整理し、記事としてまとめました。 私自身、ソフトウェアテスト受託業務の企業に就職してまだ3カ月ほどであり、ソフトウェアテストに関しては社内研修で学んだ知識しか持っていない状態でした。 実務経験がほぼない中で、研修で学んだテスト技法をどのように業務に落とし込んだのか、その過程と

このブログは、2026 年 1 月 5 日に Fabio Bottoni、Dr. Bin Qiu、Dr. Song Zhang によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 エネルギー環境が分散型モデルへと進化する中、分散型エネルギーリソース ( DER ) は、エネルギー市場のさまざまなプレーヤー (電力会社、立法機関、アグリゲーター、消費者、サービスプロバイダー) に課題と機会の両方をもたらしています。 さまざまな関係者が Amazon Web Services

1.自己紹介 2.はじめに 3.VLAとは？ 元となるChatGPTなどのAI VLAはアクションを出力 4.今回の検証の狙い 5. 検証環境 環境： ハードウェア： 6.検証内容：SmolVLAによる複数タスクの実行 SmolVLAとは 目指したこと 設定したタスク 7.検証結果 できたこと 検証から見えた課題 8.まとめ 1.自己紹介 HS本部Open Innovationラボ（通称イノラボ）の奥野です。 もともとは製造業で精密機器や家電のメカ設計・機能/制御設計・企画などに携わっていました。 201

Amazon Connect は、より低いコストで優れた成果を実現する AI を活用したカスタマーエクスペリエンスソリューションです。2017 年のパブリックローンチ以来、Amazon Connect は AI の活用を推進し、あらゆる種類の組織が顧客とやり取りする方法を変革してきました。 先週の Q3 2025 年決算報告で、Amazon は重要なマイルストーンを発表しました。Amazon Connect は年間換算売上高 10 億ドルのペース(ランレート)を達成し、AI が前年に 120 億分を超える

本記事では、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Db2 のトラブルシューティングで必要となる情報の収集方法をご紹介いたします。 2026 年 1 月 update : rdsadmin.db2support_command プロシージャの対応により、db2suppot の説明を追加 Linux、Unix、Windows 上で動作する IBM Db2 で収集していた情報を、Amazon RDS for Db2 ではどのように収集すれば良いか

さくらのクラウド SSO さくらのクラウドでは お客様のシステムを安全に保護するため、管理者としてのログインに２要素認証の必須化を行い、FIDO2対応キーやシングルサインオン（SSO）経由でのログインに対応しています。 […]

多くの企業は、保守と拡張が困難になった古いテクノロジーで構築されたレガシーシステムに悩まされています。 この投稿では、 Amazon Bedrock Converse APIと Amazon Nova Premier をagentic workflow内で使用して、レガシーCコードを最新のJava/Springフレームワークアプリケーションに体系的に移行する方法を紹介します。移行プロセスを複数の専門エージェントで分担し、堅牢なフィードバックループを実装することで、組織は以下を達成できます: 移行時間とコス