本記事は米国時間 2025 年 11 月 4 日に公開された「 Stop Repeating Yourself: Why Global Steering is the AI Context Layer You’ve Been Missing 」を翻訳したものです。 あなたは、関数型の React コンポーネントを使った欲しいことを AI アシスタントに 47 回も伝えました。セミコロン付きの Prettier を使っていることを 23 回。そして、テストファイルは __tests__ ディレクトリに配置し

はじめに ども！先週はいろいろなブログを記述していたら10本も投稿していた龍ちゃんです。執筆速度が爆速になっているのですが、Claude Code と協業するようになったのが要因ですね。それらに関しては「 【2025 年版】検証 → 記事化で知見を資産化！Claude Code×RAG もどきで AI 技術ブログ執筆を効率化 」でまとめています。今回は、そちらのブログで触れていた情報を収集するツールの呼び出しを Claude Code の Skill 登録してスムーズに呼び出せるようになったのでその話を共

※こちらは、社内LT会にて発表した内容になります！マイナビではこういったLT会を定期的に開催しております！ 発表資料は こちら 最近自分の身の回りや自分でも、 生成AIがやってくれるからやる気が出ない 無気力になる なんか自分で考えなくなった気がする いわゆる  「生成AI鬱」  みたいな人が増えてきたような気がしています... 最近色々試してみて若干改善してきたのでそれを共有できればなと思います。 まず初めに自分がどうだったのか とりあえず、モチベーショングラフを作ってみました。 何

概要 参加を決めた理由 聴いた講演 オープニング キーノート webpack 依存からの脱却！快適フロントエンド開発を Viteで実現する Storybook 駆動開発で実現する持続可能な Vue コンポーネント設計 昼食 生成AI時代のWebアプリケーションアクセシビリティ改善 Inside Vitest: テストフレームワークアーキテクチャの詳細解説 Vue で 3D を楽しむ Vue.jsでつくる実験映像 AI駆動で進める依存ライブラリ更新 ─ Vue プロジェクトの品質向上と開発スピード改善の実践

AWS では、 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) のデータベースパフォーマンスメトリクスを収集・分析するためのいくつかのサービスを提供しています。これには Amazon CloudWatch と CloudWatch Database Insights が含まれます。さらに、さまざまなツールを使用して Amazon RDS for PostgreSQL と Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition

はじめに window.alert() や window.confirm() など、ブラウザ組み込みのモーダルは使用を避けるべきです。 意外と知られてなさそうだったので共有させていただきます。 なぜなのか 機能しない可能性が高いためです。 モーダルはユーザの操作を強制的にブロックします。このようにユーザの意思に反して特定の操作を行わせるのはUX上よくないとされています。 これはブラウザに限ったことではなく、Androidの標準デザインシステムであるMaterial Designの ガイドライン においても

はじめに ども！最近は Claude Code とべったりで、実装 → 検証 → 記事化のサイクルを回している龍ちゃんです。 皆さん、せっかく実装して検証した知見、 ちゃんと記事化できてますか？ 僕も以前はこんな悩みを抱えていました： 実装完了後に「記事書こう」と思っても、何を書けばいいか分からない 実装時のメモが散らばって、記事執筆時に情報を集めるのが大変 既存記事との整合性を取るのが面倒で、似たような内容を書いてしまう 特に困ったのが、 実装から時間が経つと、なぜその設計にしたのか忘れてしまう こと。

気軽に計測データを分析したいみなさん、 こんにちは、ソリューションアーキテクトの伊勢です。 せっかくデータ収集しても、こんな悩みはないですか。 収集したデータをどう利活用したらいいかわからない 分析ツールを導入したけどどう分析したいかわからない 分析結果をどう考察したらいいかわからない IoTあるあるですね。 今回は専門的な分析知識を使わず、 intdashの収集データをノーコードで分析したいと思います。 生成AIはChatGPTの最新版GPT-5を利用します。 1 はじめに データ分析とは GPT-5と

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社の永井です。 前回の記事「Cloud Run を理解しよう！初心者向け基礎ガイド編」はもうお読みいただけましたか？ まだの方は、Cloud Run の基本的な仕組みや特徴について解説していますので、ぜひそちらをご覧いただいてから本記事を読み進めていただけると、より理解が深まります。 今回は 実践編 として、Cloud Run にアプリを実際にデプロイする方法を解説します。 メインは Cloud Shell（CLI）を使った手順ですが、補足として GitHub を

●最近のAIについて

こんにちは！メルカリ Engineering Office の @mikichin です。 来る11月13日、メルカリグループのテックカンファレンス「mercari GEARS 2025」が開催されます！ 2018年に実施した「Mercari Tech Conf 2018」から7年の時を経て、久しぶりのオフラインでの開催となります。 テーマは「メルカリエンジニアリングの今」。 今年の全社的なテーマでもある「AI-Native」についてはもちろん、2018年以降メルカリグループのエンジニアリングがどのように

こんにちは！みなさん、テストしてますか？ 第1回では、まずはとにかくやってみようということで、VSCode拡張を使いながら簡単なE2Eテスト自動化にトライしてみました。初歩の初歩とはいえ、自動化がどんなものなのか、ざっくりイメージはついたのではないでしょうか。 記事一覧：モダンなE2Eテストの考え方をマスターしよう 【第1回・前編】まずはやってみよう – Playwrightを使ったハンズオン（事前準備編） 【第1回・後編】まずはやってみよう – Playwrightを使ったハンズオン（テスト自動化編）

はじめに はじめまして。2025年の8月から1ヶ月間、株式会社エブリーのインターンシップに参加していた山本陽右と申します。配属は、国内最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン」の知見を活かし、リテールメディアのプラットフォーマーを目指す「リテールハブ」事業部の「小売アプリ」開発です。今回、小売アプリの機能改善に取り組みました。 経緯 学部、大学院と建築学専攻である私がプログラミングに興味を持ったきっかけは、卒業論文でカビの成長モデルをJuliaで実装したことでした。それがきっかけで、建設業界だけでな

はじめに こんにちは、医療プラットフォーム本部データ戦略グループの安東です。 以前、私たちは「 データ戦略グループにおけるcontext engineeringの取り組み 」という記事で、LLMに適切なコンテキストを提供することで分析精度を向上させるContext Engineeringの実践について紹介しました。 本記事は、その取り組みをさらに一歩進め、 ビジネスユーザーが日常的に使える分析AIエージェントとして社内リリースした事例 を紹介します。 組織拡大に伴うデータ分析ニーズ増加とアナリスト不足とい

こんにちはミイダス Tech Officeです。 ミイダス株式会社のテックチームが直近で開発した機能を現場のエンジニアから共有する「MIIDAS Tech LIVE」第11回目の開催となる今回は2つのリリース情報をお届けしました。 採用マッチングサービス「ミイダス」は、独自の診断ツールで採用のミスマッチを減らす中途採用サービスです。メインの採用関連の機能に加え、診断や研修、組織サーベイの支援金の検索機能など、幅広い機能開発が行われています。