こんにちは、AI ShiftのLinです。 この記事は AI Shift Advent Calendar 2025 の24日目の記事です。 Lead Forward Deployed EngineerのLinです。東京側のFDEチームと沖縄のAI Operationチームをリードしています。 この記事の要約 この記事では、Forward Deployed Engineer（FDE）という職種について紹介します。FDEは、お客様の業務に最も近い場所で働くエンジニアです。技術とビジネスの両面から課題解決に取り

このブログは、 “ AWS re:Invent 2025: A transformative moment for healthcare and life sciences ” の翻訳です。 今年で14回目を迎える AWS re:Invent には、6万人を超える経営陣、開発者、業界のリーダーがラスベガスに集結し、最先端のデータ・AI イノベーションを体験しました。数十の新サービス発表、数百のデモンストレーション、数千のセッションが開催される中、ヘルスケア・ライフサイエンス分野の企業が注目の的となりました

こんにちは。SCSKの井上です。 運用効率化を実現するためには、収集したデータを適切に可視化し、現状を一目で把握できる仕組みが重要です。New Relicでは、テンプレートを使って簡単にダッシュボードを構築できます。この記事で、New Relicで収集したデータの可視化方法を習得し、運用効率化につながる一助になれば幸いです。   はじめに ダッシュボード機能を活用し、CPU使用率やメモリ、レスポンスタイム、エラー率などの指標をグラフ化し、折れ線グラフで時系列の変化を表示すれば、リアルタイム監視に

この記事は、 Building a Credit Card Payment Processing Platform on AWS を翻訳したものです。 金融サービス業界（FSI）は大きな変革のただ中にあり、デジタル化が果たす重要な役割を考慮すると、電子決済はこの変革の中心的存在です。決済のキャッシュレス化が進展する中、業界がインクルージョン（包摂性）を促進する役割は重要な優先事項となっています。デジタル経済の革新と発展は、世界経済の安定した基盤として機能する決済によって支えられています。カード決済取引の裏

前回の記事 では、取り組みの背景や概要をご紹介しました。今回は、ツールを開発するにあたり検討した 要件定義 についてお話しします。   業務要件（システム要件） 今回のツールは、AWS環境の設計・構築に関わるメンバーが、 構築フェーズ完了後にパラメータシートを効率的に作成する ことを目的としています。従来は、AWSコンソールを開き、設定値を目視で確認しながらExcelに転記するという作業が必要でしたが、この工程は非常に時間がかかり、ヒューマンエラーのリスクも高いものでした。 そこで、要件定義では

この記事は、NTTデータ Snowflakeアドベントカレンダーの24日目です。 1. はじめに：Streamlit in Snowflakeで“作りたいものがすぐ作れる”と実感した話 こんにちは。データマネジメント統括部の田辺です。 今年入社した新卒1年目です。 現在のプロジェクトでは、生成AIにプロンプトを与えて Snowflake 上でファイルフォーマット・テーブル・プロシージャなどの 資材を自動生成する仕組みのトライアルを進めています。 この仕組みでは、Snowflake のテーブルで管理している

概要 本ドキュメントでは、さくらのVPSのスタートスクリプトである「Dify + さくらのAI Engine」に検索拡張生成であるRAGを組み合わせての応用方法をご紹介します。 AIを使ったチャットボットは便利ですが、「 […]

.entry .entry-content .table-of-contents > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは、EC基盤開発本部SRE部の金田、 花房 、松石です。普段はSREとしてZOZOTOWNのインフラ運用や開発を担当しています。 ZOZOでは gatling-operator をOSSの負荷試験ツールとして公開・運用してきました。しかし、Gatling本体の破壊的変更やメンテナー不足といった課題に直面し、新たな負荷試験ツールとして k6 の導入を進

本記事は、2025 年 11 月 25 日に公開された How Rivian and Volkswagen Technology Group Built Real-Time Vehicle Security with Amazon Kinesis Video Streams を翻訳したものです。 このブログ記事では、Rivian と Volkswagen Group Technologies (Rivian) が AWS と提携し、Rivian の Gear Guard 機能強化を通じて車両のセキュリティ

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 最近、AIエージェントの話題が増えてきましたね。Claude Code、GitHub Copilot、Cursor… 単体で動くAIツールはたくさんありますが、「複数のAIエージェントを連携させたい」と思ったことはありませんか？ そんなニーズに応えるのが、Googleが2025年4月に発表した A2A（Agent2Agent）プロトコル です。今回は、A2Aプロトコルとは何か、MCPとの違い、どんなメリットがあるのかを解説します。 こんな人に読んでほしい AI

この記事は Bitkey Developers Advent Calendar 2025 24日目の記事です。 株式会社ビットキーで データアナリストをしている@bitkey_r_ikutaが担当します。 はじめに 私の所属しているData Platformチームは、ビジネスサイドからのデータ集計依頼に対して、BigQueryでデータ集計用のSQLクエリを作成し、その後の可視化やインサイトの提供につなげています。 このとき、多くの場合3~5つ以上の様々なテーブルを結合して集計する必要があるのですが、毎回「

本記事は【 Advent Calendar 2025 】の19日目の記事です。 はじめに マイナビの2年目データエンジニアのItです 今回はSnowflakeデータベースに蓄積されるデータ（ACCOUNT_USAGEスキーマなど）を用いて、コストの可視化をしてみました。 背景 Snowflakeの利用者（主にビジネスサイドの人たち）に対してコストの可視化をし、コストの透明化を図りたいと考えていました。 「コストの可視化、そんなもんSnowsightで見ればいいでしょ！」 と言われてしまいそうなので、現在の

本記事は 2025 年 11 月 12 日 に公開された「 From 2D to 3D: Building a Scalable Human Mesh Recovery Pipeline with Amazon SageMaker AI 」を翻訳したものです。 コンピュータグラフィックスとアニメーションの絶えず進歩する分野において、動画データから現実的な 3D ヒューマンアニメーションを自動生成する技術は、デジタルコンテンツの作成方法を変革する可能性があります。没入型フィットネス体験から最先端の映画制作ま

.table-of-contents > li > ul > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは、SRE部 検索基盤SREブロックの 花房 です。2025年12月11日に東京の虎ノ門で開催された「 OpenSearchCon Japan 2025 」にZOZOのエンジニア5人が参加しました。本記事では、会場の様子と印象に残ったセッションについて紹介します。 はじめに OpenSearchCon Japanとは 会場の様子 セッションレポート Maximize Res

はじめに こんにちは。駅奪取チームの id:kawa-mf です。 今回は、駅メモチームから駅奪取チームへ異動して、業務領域がどのように変化したのかについて、記述しようと思います。 前提としてなのですが、使用している言語（Perl, Vueなど）や環境といったものはほとんど同じで、チーム独自のものは少ないです。 1つ大きな差があるとすると、駅メモチームは人数が多く、駅奪取チームは人数が少ないことです。 今回の記事では、チームによって、どれくらい業務内容が変化するのかを書いて、これから入社を考えている人の参