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インフラ」に関連する技術ブログ

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technical how本記事は 2026 年 5 月 13 日 に公開された「 Sim-to-Real and Real-to-Sim: The Engine Behind Capable Physical AI 」を翻訳したものです。 はじめに 現実世界で知覚・推論・行動するロボット、いわゆる Physical AI システムの進化が加速しています。その中心にあるのが Sim-to-Real パイプラインです。しかし、実験室の外でも安定して動作するモデルの構築は、この分野で最も難しい課題の一つです。
本ブログは 2026 年 3 月 20 日に公開された Amazon Science Blog “ Formally verified AES-XTS: The first AES algorithm to join s2n-bignum ” を翻訳したものです。 コア演算のアセンブリコードを単純化して明確化することで、自動最適化と検証が可能になりました。 暗号化アルゴリズムは、読み取り可能なデータをランダムなビットの並びのように見える暗号文に変換する数学的手続きです。暗号文は、対応する復号アルゴリズムと
目次 はじめに AWS Transform とは AWS Transform と開発環境の連携が可能になった 今回の検証について 前提条件 注意点 検証の手順 1. AWS Transform の有効化 2. MCP Server の設定と接続確認 3. サンプルコードを Git リポジトリに準備 4. Transform のタスクを実行(Python 3.9 → 3.13 に変換) 5. 結果を確認 料金 料金例 おわりに 参考リンク はじめに AWS Transform とは AWS Transfor
2026年4月22日〜24日に開催された Google Cloud Next '26 へ参加してきました。昨年に引き続きアメリカ・ラスベガスで開催され、弊社からはMA部の平井・林・木野、AI事業戦略部の川田・桜井の5名が参加しました。なお、昨年参加した様子は以下の記事で紹介しています。 techblog.zozo.com 今年はAIエージェントを『実戦』に投入し、いかに賢く、安全に使うのかに焦点を当てたセッションが多い印象でした。本記事では、現地での様子と特に興味深かったセッションをピックアップして紹介し
みなさんこんにちは。ワンキャリアでSRE(Site Reliability Engineering)をしているXin Wei(ギ シン)です。 2025年4月に新卒として入社してから、あっという間に1年が経ちました。入社して3ヶ月目の頃にも一度テックブログのインタビューでお話しさせていただきましたが、今回は私自身の言葉で、この1年間でどのような壁を乗り越え、エンジニアとしてどう変化したのかを振り返ってみたいと思います。
本記事は 2026 年 5 月 14 日 に公開された「 Getting started with Change Data Capture in Amazon Aurora DSQL 」を翻訳したものです。 本日、 Amazon Aurora DSQL はパブリックプレビューで Change Data Capture (CDC) を発表しました。これにより、データベースの変更をほぼリアルタイムで Amazon Kinesis Data Streams にストリーミングできます。Amazon Aurora
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。生成AIを使ったサービスが日々の業務やプライベートに溶け込んできていますが、その裏側でどんなハードウエアが動いているのかまで意識する機会はあまり多くないかもしれません。普段車に乗るときにエンジンの仕組みまで気にしないのと似ていて、たまにボンネットを開けて覗いてみると、自分が使っているサービスへの理解が深まり、技術選定や活用方法を考えるうえでのヒントになることもあります。「 10 AI chip terms you should know
こんにちは。クラウドエース株式会社で Google Cloud 認定トレーナーをしている廣瀬 隆博です。 ヘヴィメタルのライブに行くと、ステージ前ではモッシュやダイブといった 激しい自己表現 が繰り広げられます。セキュリティ(警備員)の方々は最前線でファンが怪我をしないよう、そしてステージに侵入しないよう必死に防御してくれています。しかし、どれだけ強固な警備体制を敷いていても、熱狂のあまりステージ前の柵を越えてしまうファン はゼロにはなりません。そんな時、大切なのは 「絶対に越えさせないこと」以上に、「越
本記事は 2026 年 5 月 5 日 に公開された「 Amazon Aurora DSQL for global-scale financial transactions 」を翻訳したものです。 Amazon Aurora DSQL を使えば、強い整合性と低レイテンシーを両立しながら、複数の AWS リージョンにまたがるグローバル規模の金融トランザクションを実行できます。従来はこの選択にコストが伴いました。夜間のリコンシリエーションバッチ、手動フェイルオーバー手順、顧客残高や決済を扱うシステムでの短時間
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの川﨑です。この記事では、 富士電機ITソリューション株式会社 が Amazon Q Developer Pro サブスクリプションを活用し、開発者が実施する業務だけではなく日常業務でも生成 AI を取り込むことで、業務効率化のその先にある新しい企業価値の創出へと歩みを進めている旅路をご紹介します。 Amazon Q Developer の新規利用については Amazon Q Developer のサポート終了に関するお知らせ をご確認ください。 富士電機I
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの西村です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 AWSが提供するAIエージェント搭載の統合ワークスペース「Amazon Quick」をご存知でしょうか?自然言語で質問・指示するだけで、社内データの検索・分析・業務自動化をひとつの画面で完結できるサービスです。5月26日(火)に東京・赤坂にて、Amazon Quickの導入を検討中の企業向けに、複数のパートナー企業の支援内容を半日で比較検討できるイベント「 Amazon Quick で実現するAI業務変革
第35回 人工知能学会 金融情報学研究会(SIG-FIN)発表レポート リードデータサイエンティストの市川です。 今回は、昨年10月に発表した内容について説明させていただきます。 第35回 人工知能学会 金融情報学研究会(SIG-FIN)発表レポート イベントの概要 本邦中古スマートフォン市場における買取価格形成の分析概要 1. 発表の位置づけ 2. 研究の目的 3. 使用データ 4. 分析方法 4.1 発売からの経過時間と買取価格の関係 4.2 為替変動の影響分析 4.3 XGBoostによる予測分析
本記事は、2026 年 5 月 1 日 に公開された A guide to Airflow worker pool optimization in Amazon MWAA を翻訳したものです。翻訳はクラウドサポートエンジニアの山本が担当しました。 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) は、AWS のフルマネージド Apache Airflow サービスです。Amazon MWAA で Airflow ワーカープールの設定を最適化
Kubernetesを含むシステムを運用する際には、通常、Kubernetesを操作するための運用端末が別途必要になります。 AWSのAmazon Elastic Kubernetes Service (EKS) では、KubernetesのAPIサーバのエンドポイントの公開先をパブリック、プライベートから選択できます。パブリックであれば運用端末はどこにでも用意できますが、これまではプライベートの場合には、EKSと同じVPC内に運用端末としてEC2インスタンスを用意し、そこから操作する必要がありました。