はじめに セーフィー株式会社 開発本部エンジニアリングオフィスの山崎（@ymzaki_m4）です！ 今年も26新卒エンジニア11名が仲間に加わり、全体研修を経て4月20日から開発本部での研修がスタートしました！ エンジニア研修といえば、言語の仕様やフレームワークの使い方、インフラ構成といった「技術（ハードスキル）」が主役になりがちです。しかし、セーフィーの開発組織が大切にしているのは、技術を使いこなす前の土台となる「人」「チーム」「プロセス」のあり方です。なぜなら、プロフェッショナルとしての仕事は「個人戦

はじめに はじめまして、2025年10月に入社したエンジニアの池田です。入社してあっという間に半年が経ちました。日々の業務に追われていましたが、節目ということで一度立ち止まって振り返ってみようと思います。転職の経緯や入社後の実感について紹介していきますので、転職を検討されているエンジニアの方にとって少しでも参考になれば幸いです。 自己紹介 私はプロダクト開発部人材紹介開発グループに所属しています。エス・エム・エスが3社目で、これまでは受託開発会社でエンジニアをしていましたので初めて事業会社で勤務することに

2026年1月22日〜23日、AWS Loft Tokyo にて11社87名が参加した「合同 AI-DLC Unicorn Gym」を開催しました。AI駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）による開発プロセスの変革を体験いただくイベントです。イベント全体の詳細は「 11社合同 AI-DLC Unicorn Gym で体験した開発のパラダイムシフト 」をご覧ください。 本記事では、参加企業の一社である 株式会社日立産業制御ソリューションズ 業務サポート本部デジタルイノベーションセンタ所属の竹地氏に、現場のエ

2026年1月22日〜23日、AWS Loft Tokyo にて11社87名が参加した「合同 AI-DLC Unicorn Gym」を開催しました。AI駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）による開発プロセスの変革を体験いただくイベントです。イベント全体の詳細は「 11社合同 AI-DLC Unicorn Gym で体験した開発のパラダイムシフト 」をご覧ください。 本記事では、参加企業の一社である 株式会社日立産業制御ソリューションズ 業務サポート本部デジタルイノベーションセンタ所属の竹地氏に、現場のエ

はじめに SRE チームの浜村です。GENIEE SFA/CRM のインフラ周りを見ています。 弊プロダクトは運用歴がそれなりに長いと思っています。長く動いているぶん、「今の構成にコスト面の無駄がないか」、特にデータベースやコンピューティングなどの大きな部分以外を体系的に見直す機会はあまりありませんでした。 今回、Claude Code に AWS のコスト調査を雑にやらせてみたところ、想定以上に改善ポイントが見つかったので共有します。 やったこと Claude Code に以下のようなプロンプトを投げた

Elastic がバージョン 9.4 をリリースしました。セキュリティ自動化エンジン「Workflows」の正式版リリースを筆頭に、AI によるルール生成・専門知識モジュール（Skills）・クエリ言語 ES|QL の大幅強化など、幅広い領域にわたるアップデートが含まれています。本記事では注目機能を速報でまとめます。 目次 1. Elastic Workflows が正式版（GA）に 2. Elastic AI Agent に専門知識モジュール「Skills」が登場 3. AI による ES|QL 検知ル

本ブログは ヤマトプロテック株式会社 様と アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWSアカウントマネージャーの古山です。 「AI 化を検討したいが、情報システム部門のリソースが足りない」——そんな課題を抱える企業は少なくありません。本記事では、急な欠員により書類保管業務が逼迫した状況から、 Amazon Bedrock と Kiro を活用してわずか 2 日間でマルチモーダル AI を利用した書類電子保管システムを構築し、85% 以上の業務効率化を

私はこれまで長きにわたって AI エージェントと MCP ツールを利用して構築してきましたが、常に 1 つの疑問が頭にありました。それは、全権限を渡さないようにしつつ、実際に使える、AWS に対する認証済みアクセスをエージェントに付与するにはどうすればよいか、ということです。 2026 年 5 月 6 日、その答えが明らかになりました。 AWS MCP Server の一般提供の開始をお知らせします。これは、少数の固定ツールセットを通じて、すべての AWS サービスに対するセキュアかつ認証済みのアクセスを

はじめに 本ブログは、株式会社丸千代山岡家と Fivetran Japan、Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 みなさま、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの大久保です。 昨今、Apache Iceberg を利用したレイクハウスアーキテクチャが AWS の Analytics ワークロードの中心となりつつあります。Iceberg テーブルを分析基盤の核に据える構成が広がる一方で、「データベースからどのように Iceberg テーブルにデータを連携するか

企業による AI エージェント導入の際に大きな課題となっているのは、多くの業務ワークフローを支えるデスクトップ環境やレガシーアプリケーションに、最新の AI システムからアクセスできないことです。 2024 Gartner のレポート によると、組織の 75% が最新の API を備えていないレガシーアプリケーションを実行しており、また Fortune 500 企業の 71％ が、適切なプログラマティックアクセスを持たないメインフレーム上で、重要な業務プロセスを運用しています。多くの組織にとって、これは

インフラで消耗してしまう関心事ってなんだろう 開発を進めたいのに、気づけばインフラの確認や調整も気になっちゃって——そんな経験はないでしょうか。 たとえば、こんな「インフラの関心事」が日々の割り込みに...

G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud の AI エージェント開発プラットフォームである Gemini Enterprise Agent Platform の概要を解説します。 Gemini Enterprise Agent Platform とは Studio 概要 Agent Studio Agents - Build 概要 Agent Garden（プレビュー） Agent Development Kit MCP サーバー スキルレジストリ（プレビュー） RAG Engine

はじめに システムが成長し、扱うデータ量やトラフィックが増大してくると、非同期処理の安定性とスケーラビリティがサービス全体の課題となります。 弊社のサービスの根幹部分はRuby on Railsを採用しているため、長らく標準の非同期処理のキューとしてResque (Redis) を使用していました。しかし、サービス規模の拡大に伴い、 Redisベースの運用では「ワーカーのオートスケール最適化」が困難である という課題が浮き彫りになってきました。 本記事では、この非同期処理のバックエンドを Amazon S

法人ディベロップメント課のS.Sです。 マイナビBiz / LIVING の新規開発・保守運用を行なっております。 この記事では、現在、私が関わっている、とあるPJ で、Techtus さまとの協業（オフショア開発）により、PJ を進める中での経験や気づきについて、ご共有できればと思います。（※ PJ は、現在進行中です） オフショア開発事情について気になる オフショア開発の難しい点や良い点について知りたい 経験を踏まえて、次回オフショア開発を進めるならどうしたいか という方には、お力添えになれる記事かと

新規事業や既存顧客との接点強化のためにアプリ開発を検討し始めると、最初に直面するのが「一体いくらかかるのか？」という費用の壁です。 検索してみても、数十万円という安価なケースから数千万円を超える大規模なプロジェクトまで幅が広く、自社の要望に照らし合わせたときにどの程度の予算を確保すべきか判断に迷うことも少なくありません。 特に社内説明や稟議を通す立場にある場合、単なる総額だけでなく「なぜその金額が必要なのか」「どの項目にどれだけの工数が割かれているのか」という根拠を明確にする必要があります。 そこで今回は