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インフラ」に関連する技術ブログ

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  こんにちは!プラットフォームチームの長島です! 今年サンフランシスコで開催されたHashiConf 2025で登壇してきましたのでそのレポートとなります!   HashiConfとは HashiConf Global は年一回開催されるHashiCorp(現在は IBM 傘下)主催のグローバルカンファレンスです。新製品や新機能の発表、認定資格の受講、製品ユーザーの事例発表などがあります。今年の会場はサンフランシスコで、1200人を超える参加があったそうです。 当グループにはHashiCorpのアンバサ
2025 年 12 月 3 日、Amazon Nova、 DeepSeek 、 GPT-OSS 、Llama、Qwen などの人気の AI モデル向けの Amazon SageMaker AI の新しいサーバーレスカスタマイズを発表できることを嬉しく思います。 新しいカスタマイズ機能は、強化学習などの最新ファインチューニング手法を簡単に操作できるインターフェイスを提供し、AI モデルのカスタマイズプロセスを数か月から数日に短縮できます。 わずか数クリックで、モデルとカスタマイズ手法をシームレスに選択し、モ
この記事は株式会社エス・エム・エスAdvent Calendar 2025の12月8日の記事です。 qiita.com プロダクト開発部 人材紹介開発グループの田実です。 人材紹介サービスは今年から Career Portal という新しい社内基盤を開発・運用しています。 本記事ではこのCareer Portalの概要や利用技術について紹介したいと思います! 人材紹介サービスの課題とCareer Portal エス・エム・エスでは医療・介護・保育などの領域で人材紹介サービスを提供しています。 人材紹介サー
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの古屋です。今週も 週刊AWS を皆様へお届けします! 先週は AWS re:Invent 2025 が開催されました。今週は特別号となっており、多くのアップデートを広くお届けするために、以下の 3 part 構成となっています。 週刊生成AI with AWS – re:Invent 2025 特別号 part 1 週刊AWS – re:Invent 2025 特別号 part 2 週刊AWS – re:Invent 2025 特別号 part 3 (本記
組織は、AI モデルを自社の具体的なビジネスニーズに適応させる際に、難しい選択を迫られます。平均的な結果しか出ない汎用モデルで妥協するか、高度なモデルカスタマイズの複雑さとコストに挑むかです。従来の方法では、小規模モデルでは性能が低く、大規模モデルでは高コストや複雑なインフラストラクチャの管理が必要になるという選択を強いられます。強化学習による微調整は、大規模なラベル付きデータセットではなくフィードバックを使ってモデルを訓練する高度な手法ですが、実装には通常、専門的な機械学習の知識、複雑なインフラ、および
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 先週は  AWS re:Invent 2025  が開催されました。今週は特別号となっており、多くのアップデートを広くお届けするために、以下の 3 part 構成となっています。 週刊生成AI with AWS – re:Invent 2025 特別号 part 1 (ToBeUpdate) 週刊AWS – re:Invent 2025 特別号 part 2 (本記事) 週刊AWS –
2025 年 12 月 3 日、 Amazon SageMaker HyperPod における 2 つの新しい AI モデル訓練機能を発表しました:チェックポイントレス訓練は、ピアツーピアの状態回復を可能にすることで従来のチェックポイントベースのリカバリーの必要性を軽減するアプローチであり、エラスティック訓練は、リソースの可用性に基づいて AI ワークロードを自動的にスケールさせることを可能にします。 チェックポイントなしのトレーニング – チェックポイントなしのトレーニングは、障害が発生してもトレーニン
AI時代におけるエンジニアの価値とは? こんにちは、大塚 泰成と申します。 ココナラのサーバーサイドエンジニアとして色んなプロジェクトに携わってます。 この記事は 株式会社ココナラ Advent Calendar 2025 8日目の記事です。 はじめに (※注意) AI時代におけるエンジニアの価値は以下のようなものであると聞いたことがあります。 抽象的な課題に対しての設計力 事象の定義やビジネスサイドと技術の橋渡し 生成されたコードのレビューを行える能力 もちろんこういった議論も重要ですが、これらは遠から
はじめに こんにちは、XI本部エンジニアリングテクノロ ジー センターの徳山広士です。 この記事では、データ基盤/データ分析基盤におけるデータパイプラインのAI駆動開発の手法を提案します。 「 ODCS (Open Data Contract Standard) 」フォーマットの"Data Contract"を仕様書として生成AIへ与えてデータパイプラインのコードを生成させる手法です。 Data Contractは、データの仕様(テーブル構造、カラム定義、データ型など)と品質要件を YAML 形式で定義す
この記事はBASEアドベントカレンダー 2025 の 7 日目の記事です。 エンジニアの右京です。BASE では今年、表示速度の改善を目標にすべてのショップへ Cloudflare を導入しました。これは、その過程や技術面の簡単な解説です。 記事は前後半になっており、この記事は後半で、Cloudflare Workers を利用したコンテンツのキャッシングの話題となります。 前半はこちら: Cloudflare でショップページをちょっとだけ速くしてみた - 導入/SSL for SaaS 編 ショップペ
はじめまして!Data Scientistの白井と市川です。 今回は、先日第35回 人工知能学会 金融情報学研究会(SIG-FIN) に行ってきましたので、そのレポートをさせて頂ければと思います。 イベントの概要 発表の概要 人工市場(4件) (01) 人工市場を用いた取引単位の違いが裁定取引に与える影響の分析 (03) 人工市場を用いた決済期間が異なる市場間での裁定取引が各市場に与える影響の分析 (04) 人工市場を用いたサーキットブレーカーの性能調査 投資戦略(4件) (05) 米国経済指標の集団的変
Merpay KYC チームの Sakabe です。 この記事は、 Merpay & Mercoin Advent Calendar 2025 の6日目の記事です。 2025年11月14日〜15日に開催された「 YAPC::Fukuoka 2025 」へメルカリグループはスポンサーとして参加していました。今回はその参加レポートをお届けします! YAPC::Fukuoka 2025 について YAPC は Yet Another Perl Conference の略で、Perl を軸にしながらも、今
New RelicのNRQLを使った実務で役立つ20のクエリパターンを紹介。リソース監視、パフォーマンス分析、インフラ運用、SLO管理まで、SREの現場で即使える逆引きガイドです。