本記事は 2026 年 5 月 12 日に公開された Ankit Sharma による “ Specs just got faster (and smarter) ” を翻訳したものです。 仕様駆動開発を導入したとき、Spec フローは最初こそ少し時間がかかるかもしれないが、最終的にはより高品質な実装をもたらすと考えていました。しかし時間が経つにつれ、「構造と品質は遅さを意味する」という前提自体を問い直すようになりました。 たとえば、10 個のタスクを持つ Feature Spec があるとします。そのう

このシリーズの パート 1 では、 Amazon DynamoDB グローバルテーブルによるリージョナルレジリエンスの基礎、つまりレプリケーションの仕組み、ワークロードにおける RPO と RTO の意味、そして制御されたフェイルオーバーと混乱状態のフェイルオーバーを分ける運用準備について取り上げました。 パート 3 では、AWS Fault Injection Service (FIS) を使用してフェイルオーバー戦略を検証する方法を紹介します。 時刻は午前 2 時。ページャーが鳴りました。あるリージョ

はじめに さくらのナレッジ編集部の法林です。 ある日、さくナレ編集部に読者からのお便りが届きました。そこには、「高齢者の家族が子どもや孫たちとビデオで会話する仕組みを、さくらインターネットのサーバを使って作りました。せっ […]

はじめに こんにちは。medibaの山本です。 エンジニアとしてSES企業でさまざまな開発を渡り歩いた後にmedibaに入社し、受託開発案件のBE・インフラ領域でリーダー業務に携わってます。 普段の開発業務のなかで、「見積もり」に膨大な時間を取られて頭を悩ませることはありませんか？ 今回は、思い切って見積もり作業の一部をAIに委任してみた試行錯誤の記録と、そこから見えてきた課題・今後の方針について共有します。 AI見積もりの導入の背景と目的 開発組織において、見積もりは常に「重い課題」としてのしかかります

本ブログは、KDDI株式会社 高山 伸也 氏、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 安藤 が共同で執筆しました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの安藤です。 位置情報データを活用した商圏分析は、小売・飲食・観光業界において出店計画や集客戦略の意思決定に広く活用されています。今回は、 KDDI株式会社 （以下、KDDI）が提供する位置情報ビッグデータ分析サービス「KDDI Location Analyzer（以下、KLA）」の新機能開発事例をご紹

こんにちは。メルコインのフロントエンド（FE）エンジニアとしてインターンをしている@nanacomです。この記事は「 Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2026 」の7日目の記事です。 はじめに インターンではFEに限らず、要件定義からバックエンド（BE）開発まで、1つのプロジェクトに幅広く取り組みました。その中で、メルコインの社内ツールを開発する際に、2つのAPIの結果を日時降順にマージして返すエンドポイントを実装するケースに直面しました。 結果を結合して

本日 AWS は、 AWS FinOps Agent  のパブリックプレビューを発表します。これは、コスト異常を調査して根本原因を特定し、組織全体のエンジニアに対して、すでに使っているツールの中でコストに関する質問に回答する、エージェント型 AI ソリューションです。 FinOps（financial operations の略）は、財務・エンジニアリング・ビジネスの各チームを結びつけ、財務上の責任を共有し、コスト・スピード・品質の間でデータに基づくトレードオフを行うことを通じて、クラウド投資の

本稿は株式会社八十二長野銀行と AWS Japan の共同執筆により、AWS 人材育成プロジェクトを通じて得られた成果と今後の取り組みをお伝えするものです。 はじめに 株式会社八十二長野銀行 (以下同行) は、長野県長野市に本店を置く地域密着型の金融機関です。同行では「クラウドファースト」を掲げ、AWS を活用したシステム開発案件が年々増加しています。こうした流れの中で、分散系人材を増やし、クラウド技術を担える人材の育成が喫緊の課題となっていました。 この課題に対して同行と AWS は、2025 年度にシ

英語版ブログ： “ Highlights from the 2026 AWS Life Sciences Symposium: Research and Drug Discovery ” ライフサイエンス業界全体で、研究者たちは実験の設計方法、データの解釈、そしてシミュレーションとウェット実験を結ぶ創薬サイクルのあり方を根本から変えつつあります。AI エージェントは、この新薬候補の発見プロセス全体を加速させています。2026年5月に開催された 2026 AWS Life Sciences Symposiu

はじめに はじめまして。東京電機大学大学院修士1年の佐藤聖璃です。 2026年4月の1ヶ月間、株式会 ...

はじめに こんにちは、MA部SREブロックの片桐です。MA部ではメルマガやLINE、アプリプッシュ通知を配信するためのマーケティングオートメーションシステムを開発・運用しています。 MA部ではDBとして主にCloud SQL for MySQLを利用しており、調査や不具合対応のために開発メンバーがDBにログインして各種SQLを実行する場面があります。 このとき、共用の特権DBユーザーとパスワード認証を利用していました。しかし、この方式ではパスワード管理が必要になるほか、DB上のログイン主体も個人に紐づけに

「さくらのクラウド」の「シンプル監視」は、2016年のリリース当初から存在しているサービスですが、実はクラウドファースト時代と足並みをそろえて進化しています。この記事では、シンプル監視の主な機能と基本的な設定方法を解説し […]

2026年6月10日未明（日本時間）、Anthropicが新モデル Claude Fable 5 を発表しました。（ 原文 ） Fable 5は、悪用リスクへの懸念から限定組織のみに提供されている上位モデル Mythosと中身が同じ で、違いは一部の危険領域タスクに制限がかかる点だけです。 発表の要点＋背景をまとめました。 概要 Fable 5 は、最上位モデルであるMythosを一般向けに安全化して公開したモデルです。 ポイントは3つです。 性能 :ほぼすべてのベンチマークで最高水準。タスクが長く複雑な

2026 年 6 月 8 日週、 AWS IoT Device SDK for Swift が一般公開されました。 Swift Server Workgroup (SSWG) のメンバーである私は、これに注目しています。この SDK は、macOS、iOS、tvOS、Linux の Swift 開発者に本番環境で利用できる MQTT 5 接続、デバイスシャドウ、ジョブ、フリートプロビジョニングを提供します。 皆さんなら、この SDK を使用して何を構築しますか? サーバー上の Swift はここ数年で成熟

はじめに 本記事では、Oracle Alloy上で提供される、最高峰の自律型データベース「Autonomous AI Database」にスポットを当てます。あらゆるデータタイプを単一のDBMSで統合処理する「Converged Autonomous」の真価、最新のイン-データベースAI機能と内蔵された強力なローコード開発環境について解説します。 1. Autonomous AI Databaseの核心 「Autonomous AI Database」を語る上で避けて通れないのが、そのシステムを支える究極