この記事は Camilla Panni, Greg Breen によって書かれた AWS IoT Greengrass nucleus lite – Revolutionizing edge computing on resource-constrained devices の日本語訳です。この記事は ソリューションアーキテクトの川崎が翻訳しました。 AWS IoT Greengrass は、オープンソースのエッジランタイムです。このクラウドサービスは、マルチプロセスアプリケーションを大規模に構

はじめに 本稿は、日本航空株式会社デジタルEX企画部 空港オペレーショングループの橋本様よりご寄稿いただいた、成田空港でのドーリー運用効率化を目的とした動態管理システム導入プロジェクトの取り組みをご紹介します。 開発の経緯 空港内では、航空機に搭載する貨物や手荷物の入ったコンテナを運ぶために、『ドーリー』と呼ばれる台車を利用しています。 ドーリーは動力を持っておらず、牽引車で複数台連結して使用されます。航空機からコンテナを降ろすときも、航空機にコンテナを搭載するときも、必ずコンテナと同じ台数のドーリーが必

本記事は Securing Vehicle Identification Number (VIN) with Reference ID in connected vehicle platforms with AWS IoT を翻訳したものです。 2025 年末までに 4 億 7000 万台以上のコネクテッドカーが予想されるなか、製造メーカーにとって車両認識番号 (VIN) などの機密車両データを保護することが極めて重要になっています。 VIN は製造から整備に至るまでの自動車プロセスにおいて、固有の識別子

はじめに 位置情報の活用と聞くと、トラックの運行管理や資産の所在確認など、業務効率化のイメージが強いかもしれません。実際、GPSを使った位置管理は物流業界をはじめ、さまざまな分野で広く利用されています...

こんにちは、セキュリティエンジニアの河村です。 今回はオライリー出版「セキュリティエンジニアのための機械学習」の書評をお届けします。 本書は、セキュリティエンジニアがこれからの時代に必要とされる 機械学習 の基礎的な考え方に入門するための書籍です。 ■ セキュリティエンジニアのための機械学習 （Chiheb Chebbi 著、新井 悠、一瀬 小夜、黒米 祐馬 訳／O’REILLY JAPAN） セキュリティエンジニアのための機械学習 情報セキュリティのエンジニアや研究者を読者対象とした機械学習の入門書。フ

はじめに LuupでSWEをしている、ぐりもお（@gr1m0h）です。 8/23に広島県で開催されたオープンセミナー2025@広島に登壇しました。 毎年テーマが変わるこのイベントですが、今年は「君はどこで動かすか？」がテーマでした。 今回は、LuupのSREチームがビジネスやサービスの特性、そしてその変化に対してどのような課題認識を持ち、どういう対応をしてきたのかをお話ししました。オブザーバビリティツールの選定やインシデント対応の仕組み作りといった具体的な取り組みを紹介しています。 https://osh

今日の競争の激しい産業環境において、建設機械、鉱山機械、工場設備などの産業機械メーカーは、製品の可能性を最大限に引き出す革新的な方法を模索しています。IoT を活用してこれらの機械をクラウドに接続することで、装置メーカーは実際の使用環境での装置の性能を可視化し、稼働パターンを理解し、繰り返し発生する故障モードを特定し、装置の改善と新たなサービス提供につながる最適化の機会を発見できます。機械からクラウドへの包括的な接続ソリューションの構築は複雑で時間のかかる作業となる可能性があります。ブログ「 AWS を使

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。今週も 週刊AWS をお届けします。 8 月 21 日に Amazon Aurora の 10 周年を記念した YouTube のライブ配信 が行われました。Amazon Aurora の歴史を振り返りつつ、新機能を活用したデモも含まれています。pgvector を利用した AI アプリケーションの構築方法、新しい分散 SQL データベースの Aurora DSQL 料金モデルによるコスト最適化、グローバルアプリケーションのためのマルチリージョン

このブログは、Ram Gorur、Ashish Chaurasia、Channa Samynathan によって書かれた Preventing Machine Breakdowns: How Physical AI Predicts Equipment Problems を翻訳したものです。翻訳は、ソリューションアーキテクトの戸塚智哉が担当しました。 フィジカル AI: 現実世界で機能するインテリジェンス フィジカル AI は、物理世界と直接相互作用して操作するという点で、従来の AI とは異なります。従

はじめに こんにちは！ AWS Japan ソリューションアーキテクトの中西です。 AWS Summit Japan 2025 では「AI エージェントがミニ四駆を制御! AWS Summit Japan 2025 で産業 DX の可能性を発見」というデモ展示を企画しました。 以前の告知ブログ では、展示概要と体験できる内容をご紹介しました。 AWS Summit Japan 2025 も無事終了し、とても多くの方にデモをご体験いただけました。今回のブログでは技術的な詳細をお伝えすることで、このデモの舞台

CR課の喜多です。今回は前回の続きで、S3に保存したIoTデータをAmazon QuickSightを使って参照してみました。 はじめに システム構成 構築 Amazon Data Firehoseの作成 IoTメッセージルールの追加 AWS Glue Data Catalogの作成 Amazon QuickSightダッシュボードの作成 おわりに はじめに 前回、AWS IoT Coreの紹介の際、S3にParquet形式などでデータレイクとして保存、Amazon Athenaを利用してAmazon Q

はじめに 高度に接続された現代社会では、モノのインターネット（IoT）機器が、家庭やオフィス、産業との関わり方を一変させています。スマートテクノロジーは今や家庭から自動車、産業機器にまで普及しています。これらのデバイスをリモートで制御することは不可欠であり、生産性、ユーザーエクスペリエンス、リスク管理の向上をもたらします。このブログでは、AWS IoT デバイスに安全かつ効果的にリモートコマンドを送信する方法について説明します。 IoT デバイスにリモートアクションを送信することは、スマートソリューション

はじめに 本記事では、2025年7月時点で運用が開始されているJC-STAR (Japan Cyber-Security Technical Assessment Requirements) 適合レベル★1（レベル1）について、IPAが公開している 【2024年12月版】セキュリティ要件適合評価及びラベリング制度（JC-STAR）★1（レベル1）適合基準・評価手法（1.1版） をもとに概要をまとめました。 なお、JC-STAR自体の概要は以下の記事でまとめていますので、こちらもあわせてご覧ください。 ht

はじめに IoT カメラの活用は、監視、防犯、産業機器のモニタリング、スマートシティ、リテール分析など、さまざまな分野で急速に広がっています。それに伴い、カメラ映像をクラウドや AI と連携させるための接続方式や構成も多様化しており、用途に応じた最適なアーキテクチャの選定がますます重要になっています。 近年、クラウドコンピューティングの進化やエッジ AI の普及により、映像データの処理方法にも変化が見られます。従来は、すべての映像をクラウドに送って解析するのが一般的でしたが、最近ではエッジデバイス側でリア

はじめに IoT製品を使い、日々の暮らしやビジネスがより便利に効率的になる一方で、こうしたIoT製品はサイバー攻撃にも悪用された事例が散見されます。その理由として、IoT製品はインターネットに接続されている一方で、セキュリティ設定が初期状態のまま使われていたり、アップデートがされないなど、PCやスマホなど他のデバイスと比べ、セキュリティ対策が不十分となる場合が多いためです。 2016年のIoT製品を標的にしたマルウェアMiraiが引き起こしたDDoS攻撃が最も有名な事案ですが、その後もIoT製品を不正利用