生成AIの進化により、アプリケーション開発の在り方が大きく変わり始めています。 AIがコードを書くという世界も、もはや遠い未来の話ではなくなってきました。 本記事では、Codexを活用し、Javaアプリケーション開発をAIがどこまで実践できるのかを検証していきます。 想定読者 AIでアプリケーション開発をしたい人 Codexの基本を理解している人 JavaでのWebアプリ開発の経験がある人 Tomcat,PostgreSQLの基本知識がある人 環境構築編 全体構成 全体構成は以下になります。 Codexは

こんにちは、kosuiこと岩佐幸翠 (@kosui_me) です。カケハシで認証権限基盤チームのテックリードを務めています。 私たちのチームでは、認証基盤・ID基盤・端末基盤・ライセンス基盤など、様々なプラットフォームシステムをTypeScriptで構築しています。 サーバサイドTypeScriptをビジネスとして実践する場合、動的型付けのPythonやPerl、クラスベースの名目的型付けのJavaやC#、パターンマッチ中心のElixirなど、型に対するアプローチが異なる言語の経験者が、様々なバックグラウ

はじめまして、プロダクト推進本部カイポケ開発部でエンジニアをしている木野と申します。 2025年1月に入社し、あっという間に1年が過ぎました。 入社して感じたこと、育児をしながら働いてみてどうだったかを中心に振り返っていこうと思います。 現在エス・エム・エスに興味をお持ちの方の参考になれば嬉しいです！ ドメイン知識の習得と現場を知る大切さ 複雑な制度をシステムに落とし込む 私は介護事業者向け経営支援プラットフォーム「カイポケ」の障害福祉分野の開発に携わっています。 介護や障害福祉の事業所は、国が定めた制度

はじめに こんにちは。Insight Edgeでデータサイエンティストをしている善之です。 「Pythonで堅牢なコードを書きたいけど、どう設計すればいいんだろう…」 「バリデーション漏れや予期せぬバグに悩まされている…」 「Javaの設計原則は聞いたことあるけど、Pythonでも同じことができるの？」 こんな疑問や課題を持ったことはありませんか？ 先日、名著「良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門」を読んで、その設計原則に感銘を受けました。 しかし、この書籍はサンプルコードがJavaで書かれており、Pyt

こんにちは。SCSKの井上です。 この記事では、New Relic APM エージェントを導入した後に、アプリケーション監視画面をどのように読み解けばよいかを解説します。インフラとアプリケーション双方の状態を理解することで、ボトルネックを特定し、問題の早期発見や性能改善につなげられるようになります。 はじめに アプリケーションを安定して動かすには、どの処理に時間がかかっているのか、どこで性能低下が起きているのかを把握することが重要です。New Relic APM を使うことで、アプリケーション内の動きを可

はじめに Jenkins Pipelineは、ビルド・テスト・デプロイといった一連の作業を Jenkinsfileとしてコード化（Pipeline as Code） する仕組みです。 作業手順を人の手からコードへ移すことで、次のようなメリットが得られます。 再現性：誰が実行しても同じ結果になる レビュー可能：Jenkinsfileをコードレビューできる 変更履歴が残る：いつ・誰が・何を変えたか追跡できる 運用の自動化：手作業のミスや抜け漏れを減らせる しかし、Jenkinsfileは単なるスクリプトではあ

はじめに はじめまして！カスタマーサポートグループサポートシステムチームの植田です。 プライベートでは、「旅行」「運動」「カラオケ」「勉強」、以外のことが好きです（インドア派です）。 お客様が自身の契約情報を確認する会員サポートページやカスタマーセンターのオペレータが使用する社内ツールの開発や運用を行っています。 直近ではカスタマーセンターのオペレータが使う社内ツールのAzureへのクラウド移行を担当しました。 これまでの経歴と転職のきっかけ 前職はCG業界で、CGプログラマーという仕事をしていました。

はじめに こんにちは。基幹システム本部・リプレイス推進部・リプレイス推進ブロックの岡本です。 私たちのチームでは、ZOZOの基幹システムリプレイスの一環として、会計領域のシステムを新規構築しています。アーキテクチャにはCQRS（Command Query Responsibility Segregation）+ES（Event Sourcing）を採用しました（以降、CQRS+ESと略記します）。 本記事では、CQRS+ESを実務へ適用する中で直面した「小さな集約を保ちながら、大量の集約をまたいだ業務出力

Web バックエンドエンジニアの早坂です。本稿は、2025年11月に開催された JJUG CCC 2025 Fall における登壇「Virtual Thread Deep Dive」を記事としてまとめ...

こんにちは! 今回初めて AWS Weekly Roundup を担当する Daniel Abib です。私は、生成 AI と Amazon Bedrock を専門とする AWS シニアスペシャリストソリューションアーキテクトです。ソリューションアーキテクチャ、ソフトウェア開発、クラウドアーキテクチャでの経験は 28 年を超え、Amazon Bedrock を使って生成 AI の力を活かせるようにスタートアップとエンタープライズ企業を支援しています。AWS 勤務歴は 6 年半以上で、中南米全域のお客様と密

1. はじめに 突然ですが、Apache KafkaとApache Flinkについて理解を深めたいと思い、AWS(Amazon Web Services)でこれらのマネージドサービスが提供されているため、使ってみようと思います。 詳細は後述しますが、Apache Kafkaに連携されたデータをApache Flinkで読み取り、連携先に送るというシナリオで実施してみます。 ※本記事に記載のサービス名や画面キャプチャ等は2026/3/8時点のものであり、今後変更される可能性がある点はご留意ください。また、

こんにちは。 今回はAmazon MSK（Managed Streaming for Apache Kafka）上のデータを、S3 Sink Connectorによって Amazon S3 へ出力するパターンを解説します。 MSKはクラスター内のトピックにデータを保管しますが、そのデータをS3へバックアップすることができます。 前提条件 本記事で触れている内容は、以下の構成を前提としています。 ブローカータイプ：標準ブローカー（kafka.m5.large など） クラスタタイプ：プロビジョンドクラスタ

この記事は、”Taking a comprehensive perspective to mainframe application modernization with a disposition strategy” を翻訳したものです。 はじめに メインフレームのお客様は、モダナイゼーションの選択肢が無数にあります。現在、多くの組織は、人材不足や、高額なコストとその上昇、レガシー環境ではビジネスアジリティに制限が掛かることで、モダナイゼーションが急務となっています。また、お客様自身も、モダナイゼーショ

はじめに ビジネスdアプリ開発チームの徳原です。 私は地元の金融機関で12年間営業職として勤務した後、IT業界へキャリア転換しました。 本記事では、これまで私が転職で経験したことやキャリアの自律に向けた取り組みについて紹介します。 目次 はじめに これまでのキャリア 金融機関からIT業界へ 前職(外資コンサル)でのSE業務 キャリアを動かしたきっかけ 継続的な学習 前職のインフラ運用業務で苦戦したこと 前職のアプリ開発で苦戦したこと 現職へ転職することになったきっかけ 現職の業務とキャリアの広がり 学習の

本ブログは 2026 年 3 月 18 日に公開された AWS Blog “ Amazon threat intelligence teams identify Interlock ransomware campaign targeting enterprise firewalls ” を翻訳したものです。 Amazon Threat Intelligence は、Cisco Secure Firewall Management Center (FMC) Software の重大な脆弱性 CVE-2026