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大規模言語モデル(LLM)」に関連する技術ブログ

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この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2024 の 16日目の記事です。 はじめに こんにちは。 株式会社エブリーの開発本部データ&AIチーム(DAI)でデータエンジニアをしている吉田です。 今回は、Databricks Mosaic AIによるLLM アプリケーションの評価についてのお話です。 背景 近年、LLMを利用したアプリケーションが増えており、DELISH KITCHENでもAIによる料理アシスタントとして「デリッシュAI」の提供を開始しました。 そ
こんにちは、データ戦略部 データプロダクト課の鈴木です。 最近LLMやチャットボットなどが流行りに流行っていますが、実際に業務で活用しようとするとコスト問題や情報漏洩リスクなど、様々な要因でハードルが高いと感じる方も多いのではないでしょうか。 本記事ではGoogleのAIモデル Gemini ProとLooker Studioを利用することで、情報漏洩リスクが低いチャットボットを、初期コストゼロで、さらに1時間で簡単に作成する方法をご紹介します。 1. 今回作成するチャットボットの概念図 今回作成するチャ
こんにちは AI Shift CTOの 青野 です AI Shift AdventCalendar 2024 16日目です 今回はAIエージェントを開発する時の勘所について書こうと思います お付き合いお願いします〜 はじめに 昨今、生成系大規模言語モデル(LLM: Large Language Model)を活用したプロダクトの開発機会が急速に増えている。ChatGPTやGPT-4など、自然言語による高度な応答を可能とするLLMは、従来困難だった自然言語処理タスクを容易にし、多くの領域で新たなアプリケーシ
こんにちは、AIチームの二宮です。 この記事は  AI Shift Advent Calendar 2024 の14日目の記事です。 はじめに Model Context Protocol (MCP) とは、Anthropicから公開されたOSSで、LLMがさまざまなツールやリソースを活用するための標準プロトコルです。MCPはClaude以外のモデルでも利用できるように設計されています。そこで、今回はOpenAIのモデルを用いたMCP Clientを実装してみます。 MCPの実装は、Anthropicが公
はじめに こんにちは。クラウドエース第三開発部の泉澤です。 本記事では、Google Cloud のサービスである Dataform と BigQuery ML を使って、LLM による「テキスト分析パイプライン」を構築する方法をシェアします。 業務で BigQuery ML を使ってテキスト分析を実施した経験があるのですが、プロンプトや LLM のパラメータを設定する必要があるため、他の処理も同じクエリで行おうとするとクエリが複雑になり、可読性が下がりやすいと感じました。 Dataform を使えばクエ
こんにちはアプリチームの織田です  先日、12月7日に開催された OSC福岡 で、初めてセミナーに登壇するという貴重な経験をしてきました。今回の私の発表テーマは「生成AI」です。生成AIの基礎知識を中心に、これからこの分野に触れる方々にもわかりやすく、その魅力や可能性をお伝えすることを目指しました。このブログではセミナーの内容や登壇しての感想を少し詳しくまとめたいと思います。セミナーで用いた資料は コチラ から閲覧できます。また、今回のOSCでの展示は別の ブログ記事 にて紹介していますので、是非そちらも
はじめに 今年の10月初旬にアメリカのラスベガスで行われたdbt coalesce 2024にデータアナリティクスエンジニアの電電、木内、山
はじめに こんにちは。データ推進室の翁、林です。 今回はイタリアのバーリで開催された RecSys 2024 の参加報告をしたいと思います。 本記事
Amazon Q Business は、リリース以来、企業のデータや情報に基づいてより良い意思決定を行えるように支援する生成 AI 搭載アシスタントを使用して、従業員の生産性を向上させています。また、従業員は独立系ソフトウェアベンダー (ISV) が提供するさまざまなソフトウェアアプリケーションを使用して、タスクを実行しています。多くの ISV はユーザーの生産性を高めることを目的として独自の生成 AI 機能を開発していますが、多くの場合、ISV は自社のアプリケーション内のデータに限定されているため、エ
こんにちは。メルコイン エンジニアのpoohです。 この記事は、 Merpay & Mercoin Advent Calendar 2024 の記事です。 目的 LLM(大規模言語モデル)による情報取得能力が向上している今日、以下で紹介する検索テクニックが不要になる時代が目前に迫っているかもしれません。しかし、まだしばらくは役立つ場面が多いと思いますので、ぜひ参考にしてください。 検索技術の中には「知っている人にとっては当たり前」でも、「知らない人にとっては驚き」につながるものがあります。今回ご紹
こちらの記事は カケハシ Advent Calendar 2024 の 12日目の記事になります。 adventar.org 背景・目的 カケハシでは、最新の生成AI技術を活用したプロダクト開発を進めています( プレスリリース )。特に、プロンプトエンジニアリングは生成AIの性能を最大限に引き出すための重要な要素です。しかし、プロンプトを書く作業は非常に手間がかかり、試行錯誤が必要です。そこで、私たちはプロンプトを自動生成する革新的な手法であるAPE(Automatic Prompt Engineer)を
CAが運営するメディア・サービスは、日々投稿されるたくさんのコンテンツによって成り立っています。一方 ...
12 月 3 日、 Amazon Bedrock Guardrails の新しい保護手段として自動推論チェック (プレビュー) を追加しました。これにより、 大規模言語モデル (LLM) によって生成される応答の正確性を数学的に検証し、ハルシネーションによる事実の誤りを防ぐことができます。 Amazon Bedrock Guardrails では、望ましくないコンテンツをフィルタリングし、個人を特定できる情報 (PII) を編集し、コンテンツの安全性とプライバシーを強化することで、 生成 AI アプリケー
12 月 1 日より、 AWS Database Migration Service Schema Conversion (AWS DMS SC) に、最大 90% のスキーマオブジェクトを商用データベースから PostgreSQL 移行に自動的に変換することで、データベーススキーマ変換エクスペリエンスを改善する新しい機能が導入されます。 AWS DMS は、リレーショナルデータベース、データウェアハウス、NoSQL データベース、および他の種類のデータストアの移行を可能にするクラウドサービスです。 AW
はじめに こんにちは、慶應義塾大学理工学部四年の加藤駿です。私はCA Tech JOBとしてABEM ...