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大規模言語モデル(LLM)」に関連する技術ブログ

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2025年7月4日、 経済産業省と国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構 (NEDO) が実施 する Generative AI Accelerator Challenge (GENIAC) の一環として実施している基盤モデル開発支援事業の第3期 (2025年4月公募) における採択事業者のキックオフが行われ、本事業の採択事業者が発表されました。今回 AWS は NVIDIA H100 Tensor Core GPU を搭載する Amazon EC2 P5 インスタンス ( p5.48xlar
前回に引き続きローカルLLMを活用したチャットボットを作成していきます。今日はRAGを作っていきます。 RAGとは RAG(Retrieval-Augmented Generation) とは、ナレッジと言われる外部の知 […]
.table-of-contents ul ul { display: none; } はじめに こんにちは。データサイエンス部検索グロースブロックの伊澤です。私は、2025年7月13日から17日までイタリア・パドヴァで開催されたSIGIR 2025(Special Interest Group on Information Retrieval)に現地参加してきました。本記事では、基調講演やワークショップ、各セッションにおいて特に興味深かったトピックをいくつか取り上げてご紹介します。 SIGIR 2025
はじめにここ数年、生成モデルは人工知能の分野で革新的なツールとして浮上し、研究者や業界のリーダーから大きな注目を集めています。生成モデルは、ディープラーニング技術の進歩に基づき、高品質の画像や動画など...
こんにちは。SCSK 青島です。 先日6月25,26日の2日間、幕張メッセで開催されたAWS Summit Japan 2025に参加しました。 私にとっては今回が初参加でした。 ▲会場の様子 AWS Summit Japan | 2025 年 6 月 25 日(水)、26 日(木) AWS Summit Japan(AWSサミット)とは、AWSのサービスに関する今を知ることができる、AWSを学ぶ日本最大のイベントです。基調講演をはじめとしたさまざまなセッション(講演)や、さまざまな企業の展示を見られるE
前回の記事ではさくらの高火力 DOKというコンテナー型GPUクラウドサービスを活用して、軽量な日本語対応オープンソースLLMモデルであるllama3.2-1b(Hugging Face上の軽量Llama 3ベースモデル) […]
本記事は 夏休みクラウド自由研究2025 8/7付の記事です 。 2025年6月、Cato クラウドを AI を通じて操作するための MCP サーバの提供が開始されました! Meet Cato’s MCP Server: A Smarter Way to Integrate AI Into Your IT & Security Processes  Cato’s Model Context Protocol (MCP) is now available. It lets AI agents query y
前回の記事では、さくらのクラウドでUbuntu仮想サーバを作成してDifyを起動し、OpenAIを活用したチャットボットを構築しました。 第二回のこの記事では、さくらの生成AIプラットフォームでGPUを用いたオープンソー […]
はじめに 最近、Techイベントやブログで「AIエージェント」という言葉を耳にする機会が増えています。 Snowflakeもこの流れに乗り、Cortex Agents(現在プレビュー機能) をリリースしています。 今回は、このCortex Agentsが現時点でどこまで賢く動けるのか、いくつかの質問シナリオを通じて検証してみたいと思います。 ※本記事の内容は2025年8月4日時点のプレビュー版に基づく検証結果です。 注記 Cortex Agentsは現在プレビュー機能として提供されています。 プレビュー機
みなさんは最近、生成AIのトレンドでDifyというキーワードを聞いたことはありますでしょうか。この記事ではさくらの生成AIプラットフォームやGPUを活用し、ローカルLLMを用いたチャットボットを構築する過程を複数回連載で […]
G-genの杉村です。 Agent Development Kit (ADK)を使い、社内外のドキュメントやナレッジを検索して、技術的な質問に回答する AI エージェントを開発した事例を紹介します。 はじめに 開発したもの 利用可能ユーザー 動作 ユースケース 技術的な仕様に関する質問 トラブルシューティング 学習リソースの提案 アーキテクチャ マルチエージェント なぜ AI エージェントなのか インフラ構成 Vertex AI Search バッチ処理 ADK 関連記事 はじめに 開発したもの 当記事で
こんにちは、LIFULLでシニアエンジニアをしている渡邉です。普段はLIFULL HOME'Sの流通領域のエンジニアチームにてマネジメントをしています。 みなさんは業務の中でスライドを作る場面ってどのくらいありますでしょうか? 私は管理職になってから業務上ビジョンシェアリングの機会や総会等での発表の機会が増えました。 それに伴い以前にも増して圧倒的にスライドを作成する作業の時間が増えました。 私の場合、話したいことは思い付くし、文章に起こすこともできるのですが、それをスライドにするのが手間がかかる上スライ
2025 年 6 月 25 日・26 日に開催された AWS Summit Japan 2025 において、鉄道業界向けの 2 つのソリューションを展示いたしました。本記事では、展示ブースの内容と来場者の皆様からいただいたご意見をご報告いたします。 展示概要 今回の展示では、鉄道業界が直面する課題に対応する 2 つのアプローチをご紹介しました。 展示内容 生成 AI エージェントによる鉄道業界の業務改善 〜鉄道 AI エージェント 〜 複数の AI エージェント連携による部門横断型の業務支援 AI エージ
0. はじめに KINTOテクノロジーズのCloud Infrastructure G(CIG)でInfrastructure Architectを担当している劉(YOU)です。 AIの著しい進化に伴い、世界的に生成AIを活用して様々な取り組みを実施することが日常になりました。生成AIをどれだけ使いこなせるかが重要ですが、併せて生成AIを利用することにより発生するリスク対策も重要になります。 弊社の今年の年間テーマとして AIファースト が掲げられており、積極的なAI活用を始め社内外で多くの活動を実施して
はじめに はじめまして! 東海大学情報理工学部コンピュータ応用工学科4年の有馬勇人です。私は2025 ...