みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 11 月 15 日に、「生成AI Frontier Meet Up」というイベントを開催しました。このイベントは「AWSジャパン生成AI実用化推進プログラム」の一環として開催したもので、様々な課題を独自のモデル開発によって解決しようとするお客様、公開モデルを利用することで解決しようとするお客様の両方に登壇をいただき、取り組みの概要や現在のチャレンジについて共有をいただきました。また、このイベントには経済産業省が展開するGENIAC(Ge

G-gen の又吉です。当記事では、生成 AI の出力を迅速かつ効率的に評価できる Vertex AI 上の API である、 Gen AI evaluation service を紹介します。 概要 ユースケース 評価指標について 評価タイプ 計算ベース モデルベース 料金 使ってみる 概要 準備 実行と結果 その他 クォータの制限について 評価データセットの件数 概要 Gen AI evaluation service は、生成 AI アプリケーションの出力を効率的に評価するための機能です。Verte

本ブログは2024年10月21日に公開された「 Best practices for building robust generative AI applications with Amazon Bedrock Agents – Part 2 」を翻訳したものです。 この連載の 第 1 部 では、 Amazon Bedrock Agents を使用して正確で信頼性の高いエージェントを作成するためのベストプラクティスを探りました。Amazon Bedrock Agents は、複数ステップのタスクをオーケス

アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS ジャパン）が2024 年 7 月に発表した「 生成 AI 実用化推進プログラム 」は、生成 AI 基盤の「モデル開発」支援に加え、既存「モデル利用」したビジネス課題解決も支援対象としています。 2024 年 11 月 15 日、生成 AI 実用化推進プログラムの参加者やGENIAC ( Generative AI Accelerator Challenge ) 関係者、生成 AI に関心のある企業が一堂に会する「生成 AI Frontier Meet U

本記事は、2024/11/15 に公開された Enrich your AWS Glue Data Catalog with generative AI metadata using Amazon Bedrock を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の渡邉が担当しました。 メタデータは、データ資産を使用してデータ主導の意思決定を行う際に非常に重要な役割を果たします。多くの場合、データ資産のメタデータの生成は手作業であり時間がかかります。生成 AI を活用することで、ドキュメン

7 月に プレビュー として発表された AWS App Studio は、生成 AI を活用したアプリケーション開発サービスです。ユーザーはこれを利用することで、専門的なソフトウェア開発スキルを必要とせずに、自然言語を使用してアプリケーションを作成できます。その記事では、AWS App Studio が安全でスケーラブルなアプリケーションの構築にどのように役立ち、各アプリケーションを完全に管理することで運用上のオーバーヘッドをどのように排除するのかについて説明しました。 App Studio は、新しいビ

はじめに はじめましての人ははじめまして、こんにちは！BASE BANK Division（以下、BANKチーム）のフロントエンドエンジニアのがっちゃん（  @gatchan0807  ）です。 今回はBANKチームの中で職種横断で行っている「月次会」というLT会について紹介させてください！ この月次会（LT会）を毎月実施していることで、チームにとってどんなメリットがあるのか？や、実施における工夫を知っていただき、皆さんのチームでもスモールスタートで実施してみていただけるととっても嬉しいなと思っています！

こんにちは！安藤 浩です。今回はAzure AI Studio でのプロンプトフローの構築とプロンプトフローの評価についてご説明します。 Azure AI Studio とは Azure で提供される AI 関連のサービスを 1 つのプラットフォームにまとめたものです。 AI関連のサービスを一元管理でき、簡単にアプリ開発や AI モデルの構築、評価ができます。 プロンプトフロー とは プロンプトフローとはLLMを含むAI アプリケーションの開発を実現できる開発ツールです。 GUIで処理と処理のつながりを可

本記事は、10月29日〜30日にかけて開催した「CyberAgent Developer Confe ...

本ブログは 2024 年 11 月 11 日に公開されたBlog “ Maximize your cloud security experience at AWS re:Invent 2024: A comprehensive guide to security sessions ” を翻訳したものです。 AWS re:Invent 2024 は、12 月 2 日から 6 日までラスベガスで開催され、最新のセキュリティイノベーションを学びたいセキュリティの専門家、クラウドアーキテクト、コンプライアンスリー

はじめに こんにちは！京都大学大学院情報学研究科 修士1回生の上林駿希です。私はCA Tech JO ...

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第一事業部の梅木です。 今回紹介するのは、2024年9月30日に GA となった Dataplex の「Managed connectivity pipelines」についてです。 Managed connectivity pipelines により、サードパーティソースのデータベースから Dataplex Catalog へメタデータをインポートする Workflows のパイプライン テンプレートが提供されました。 サードパーティソースの場合、従来は、メタ

概要 AIチャットツール導入の目的 LLMおよびAIチャットツールの選定 機密情報・個人情報とLLM LLMの比較表 AIチャットツールの比較表 Bedrock Claude Chat AIチャットボットの導入 Slack連携機能 まとめ 概要 近年大規模言語モデル (LLM) 技術の発達に伴い、社内でもGitHub Copilotをはじめとする各種AIツールの導入が進んでいます。 本件ではLLM技術を用いたAIチャットツールとしてAmazon Bedrockおよび Bedrock Claude Chat

本記事は、10月29日〜30日にかけて開催した「CyberAgent Developer Confe ...

この記事は、「 Implement model-independent safety measures with Amazon Bedrock Guardrails 」を翻訳したものとなります。 生成 AI モデルは幅広いトピックに関する情報を生成できますが、その応用には新たな課題があります。これには関連性の維持、有害なコンテンツの回避、個人を特定できる情報（PII）などの機密情報の保護、ハルシネーション（幻覚）の軽減が含まれます。 Amazon Bedrock の基盤モデル（FM）には組み込みの保護機能