GPT-4oなどの大規模言語モデル（LLM）は、近年Google検索などと組み合わせることで活用されるケースが増加してきています。 この記事では、LangChainというライブラリでLLMを活用して作成した、蓄積された社内のノウハウから自然言語で情報を抽出するための簡単なシステムについてご紹介し、作成を通じて感じた利点や課題点について共有します。

みなさま、こんにちは！Generative AI Specialist の大渕です。この記事では、RAG (Retrieval Augmented Generation) を使って自社の課題を解決したり自社サービスを強化したりしたいと考えているみなさまに耳寄りな情報をお届けします。 2024年9月19日に、RAG に関する悩みを持っている方を対象とした AWS オンラインセミナー「RAG の困りごとは今日で一気に解決！ AWS 生成 AI Dive Deep」が開催され、実用的な情報盛りだくさんの 3 つ

はじめに ども！9月も終わり今年度の半分が終了しそうで、ひやひやしている龍ちゃんです。9月はデモを大量に作成していた月でした。内容として新しいことに結構取り組んでいたので、10月はブログで報告を重ねていきたいと思います。最近はおしゃれなサムネイルを目指して作成しています。 内容としては、「OSC 2024広島」で展示した内容となっています。プロトタイプ第一号だったので、会場で不思議な挙動をしていたのですがバージョンアップの内容を詰めるいい機会だと思って大量に改修案が出てましたｗ それでは中身に入っていこう

「SIAI2024」イベントレポート：Laboro.AI企業体験会を開催 2024.10.3 概　要 Laboro.AIでは、2024年9月6・７日に人工知能学会が主催した、企業と若手・学生AI人材のマッチングイベント「 第6回SIAI 産学クロススクエア『ミライをつくるAI人材』 」に出展しました。お台場にある産総研臨海副都心センター別館で開催されたこのイベントでは、有識者による講演や研究室展示のほか、企業展示として「1hour企業体験」が催され、二日間に渡り多くの学生・若手のAI人材が集まり盛況のうち

AI事業本部でデータサイエンティストをしている杉山(@ysugiyama)と須ヶ﨑(@sugasak ...

こんにちは、クラウドエース CTO 室所属の茜です。 今回は、Vertex AI を活用した AI エージェント開発で得た知見を共有します。 この開発で直面した課題とその解決策を紹介することで、皆さんの AI エージェント開発の一助となれば幸いです。 はじめに 本記事では、社内 PoC として取り組んだ「ニュース記事から企業のリスク分析を行う AI エージェント」の開発プロセスについて解説します。 説明すること AI エージェントの概要 開発過程で直面した技術的課題とその解決策 精度向上のためのアプローチ

ファインチューニングとは　応用分野からプロセス、発展まで 2024.10.1 構　成 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 概　要 既存のリソースを活用しつつAIモデルの効率と精度を向上させられる手法であるファインチューニングについて、その重要性や応用分野、実施のプロセスなどについて解説します。なお本コラムは、当社の代表取締役COO兼CTOの藤原弘将と、機械学習エンジニアの計6人が執筆した書籍『 今日から使えるファインチューニングレシピ　AI・機械学習の技術と実用をつなぐ基本テクニック

本ブログは、株式会社エウレカと Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 背景と概要 Pairs（ペアーズ）は、株式会社エウレカが運営する恋活・婚活のマッチングアプリです。大規模なユーザーベースを持つマッチングサービスであり、システムの安定稼働が非常に重要です。 多くのユーザーにとって、マッチングした後、ペアーズが実際に会うときの唯一の連絡手段となっています。そのため、障害が発生するとユーザー同士の連絡が取れなくなるので、迅速に対応を行い、再発防止のためのナレッジを貯める

本記事は2024年9月16日に公開された Enable cloud operations workflows with generative AI using Agents for Amazon Bedrock and Amazon CloudWatch Logs を翻訳したものです。翻訳はソリューションアーキテクトの濱野谷(@yoshiehm)が担当しました。 Amazon Bedrock は、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI

はじめに こんにちは！ 株式会社ユーザベース スピーダ事業部の飯田です。 この記事では、テキストをベクトルに変換（エンコード）にLLMを用いる際に有効なLLM2Vecという手法を紹介します。 合わせて、LLM2Vecにおける日本語ドメイン適応として、LLM2Vecの処理を日本語で行った場合とLLMの継続事前学習を日本語で行った場合について実験を行ったため、これを紹介します。 LLM2Vecとは LLM2Vecは、"LLM2Vec: Large Language Models Are Secretly Po

イントロダクション：スーパーマーケットの3つの課題 ナレッジグラフとは ナレッジグラフの活用事例 Google検索 Amazon ECサイトのレコメンドシステムCOSMO ナレッジグラフに関連した論文 Yu et al., COSMO: A large-scale e-commerce common sense knowledge generation and serving system at Amazon[4] Shi et al., LLM-Powered Explanations: Unravel

こんにちは、JAPAN AIマーケティングチームEMの東と申します。 今回は8月にJAPAN AI事業部で開催した1日AIハッカソンで作成した、Slackのスレッド要約botについて紹介します。 ハッカソンでは「自分たちの業務効率を向上させるAIツールの開発」を目標に、エンジニア/プロダクトマネージャー/CSなど合わせて30名程度が参加し、個人またはチームでAIアプリ開発に取り組みました。(時間も限られていたので、私はチームではなく個人で参加しました。) 実装したアプリの概要 今回は、Slackのスレッド

こんにちは、クラウドエースの岸本です。 今回の記事では、2024 年 9 月 21 日(土)に開催された ServerlessDays Tokyo 2024 に登壇した感想と当日の様子を共有します。 前置き (TL;DR) イベントは 2 日間行われました。 1 日目は、テクノロジーカンファレンスでセッションが行われ、様々なトピックについて話されました。 2 日目は、自分の好きなテーマから選んでハンズオンワークショップに参加できます。 この記事では 1 日目の様子について記述します。 以下が公式ページと

はじめに こんにちは、クラウドエースの SRE 部に所属している遠矢です。 最近、多くの企業が LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーションの開発に取り組んでいます。 そこで今回は、LLM アプリケーションの監視とマネジメントを支援するオープンソースツール「Langfuse」を Google Cloud 上にセルフホスティングしてみました。 Langfuse の概要と主要機能 概要 Langfuse は、LLM アプリケーションのパフォーマンス向上に役立つオープンソースの LLM エンジニアリング

こんにちは。カケハシでプロダクトマネージャーをしている高梨です。 私は今生成AIを活用した薬局向けの医療アプリケーション開発に取り組んでおり、今回は生成AI医療アプリケーションのPRDをまとめる上でも特に特徴的だった精度要件（品質評価要件）に関して書こうと思います 。