はじめに こんにちは、BASEのエンジニアの田中大貴です。普段はお客様の安心安全な購入やショップ運営を実現するためのデータ分析や機械学習モデルの開発運用を行っています。今回は、グラフデータベースであるAmazon Neptuneのバージョン更新のため、公式のブルーグリーンデプロイメントガイドに従って作業をしたところ、いくつかはまりポイントがあったのでどなたかの参考になればということで共有させていただきます。 Amazon Neptuneとは AWSが提供するマネージド型グラフデータベースです。リレーショナ

はじめに こんにちはサイオステクノロジーの小野です。今回はOpenShift AIのモデルレジストリ機能について解説します。この機能を利用することで、モデルの各種情報を整理することができ、管理がしやすくなります。 モデルレジストリは2025年4月4日現在テクノロジープレビューです。この機能はサポート対象外であることと、製品版では変更される可能性があることに注意してください。 モデルレジストリ モデルレジストリはMLOpsにおける機械学習モデルの数々のメタデータを保持する機能です。この機能により、モデルのバ

はじめに こんにちは！2024年10月にCA Tech Job インターン生として就業させて頂いた、 ...

ここでは、自動運転技術の発展とその課題、特に「ロングテール問題」に対する解決策としての強化学習手法について説明します。最新のAI学習方法を紹介し、具体的な論文を基にした技術的な詳細を紹介します。

3 月 31 日、運用データの調査と視覚化を支援する AI 支援機能を提供する Amazon Q Developer のサポートが Amazon OpenSearch Service 向けに提供されることを発表しました。Amazon Q Developer は、クエリ言語、視覚化ツール、アラート機能の学習曲線を短縮することで、OpenSearch Service のエクスペリエンスを強化します。この新機能によって自然言語探索とパターン検出が有効になり、既存のダッシュボードと視覚化が補完されます。インシデン

あなたや組織が生成 AI 技術を検討をしている最中であれば、これらの先進的なアプリケーションにどの程度の投資が必要か把握しておくことが重要です。運用効率の向上、生産性の向上、顧客満足度の向上など、生成 AI への投資によって期待される利益を目指す一方で、コスト最適化と効率向上を実現するための手段についても十分理解しておく必要があります。この刺激的な旅を案内するため、AI プラクティショナーや FinOps リーダーが AWS での生成 AI 導入に関連するコスト最適化の方法を理解するのに役立つ実践的なヒン

慶應義塾大学大学院修士2年の小松 拓実です。普段はマルチモーダル言語処理に関する研究を行っています。 ...

G-gen の杉村です。2025年3月のイチオシ Google Cloud（旧称 GCP）アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Security Command Center Enterprise で Amazon EC2 のスキャン Vertex AI Agent Engine が Preview → GA Google スライドの Gemini サイドパネルが日本語に対応 Spanner で階層型ストレージが登場（GA） Analytic

はじめに こんにちは、クラウドエース第三開発部の橋野です。 今回は大規模言語モデル(以下、LLM)を活用したアプリケーションを分析・評価できるツールである Langfuse を触ってみたので試したことを記事にまとめてみました。 Langfuse の始め方 Langfuse を利用する際は、ホスティング方法として以下の2種類が用意されています。 セルフホスティング Langfuse アカウントを利用したホスティング 本記事では、Langfuse アカウントによるホスティング方法を推奨します。Free プラン

本記事は 新人ブログマラソン2024 の記事です 。 皆さん、こんにちは！新米エンジニアの佐々木です。 前回は、Snowflakeの新機能コンピュートプールについて記事にまとめさせていただきました。多くの方々に読んでいただき、大変嬉しく思っています。 まだ読めていないという方は、以下の記事をまずは読んでいただけると幸いです！！ Snowflake の新機能！コンピュートプールについて調査してみた – TechHarmony さて今回は、前回の記事の続編ということで、実際に コンピュートプールを用いたSno

ビジネスdアプリ開発チームの立木です。現在、私たちのチームでは生成AIによる開発効率の向上を検討しています。その一環として、コードレビューの自動化を検討しています。 そこで、本記事では検証の一環として勉強も兼ねて、GoogleのLLM「Gemini」でコードレビューをするGitHub Actionsを自力で構築してみたのでその方法を紹介します。 Geminiとは Google AI Studio Vertex AI Google Gen AI SDK 着想の背景 コードレビューの観点 完成したもの ファイ

はじめに こんにちは。２０２３年１２月からInsight Edgeに参画したData Scientistのカイオと申します。 入社してから幅広い分野のAIや機械学習だけでなく、API構築やクラウドと関わり海外出張までする機会があって非常に感謝しています。 最近、LLMを使ってPPTXを生成する案件に携わり得た知識を共有しようと思ってこの記事を書きました。 目次 PPTXファイルの構成 PythonによるPPTXライブラリ(python-pptx) わかった課題 まとめ PPTXファイルの構成 皆様ご存知だ

こんにちは。製造業のお客様を技術支援しているソリューションアーキテクトの中西です。 生成 AI が普及するなかで、設計領域のユースケースとして「仕様書に記載された要件から図面や設計パラメータを出力したい」、「図面に表現された部品を理解した AI のインサイトが欲しい」といったご相談をお客様からいただくことがあります。機械設計の経験があり機械が大好きな筆者としても、お客様のご期待に応えたい気持ちが強いですが、残念ながらこれらのユースケースに対して現状の AI が大活躍することは「原理的に」難しいです。 では

はじめに エブリーでデータサイエンティストをしている山西です。 今回は、社内で継続的に実施している数学勉強会について紹介します。 勉強会を続けるうえで工夫したポイントや、取り組みを続けての所感をお伝えします。 概要 エブリーのデータ&AIチームでは、「数式に向き合う習慣を維持する」目的で週に1回のペースで数学の勉強会を実施しています。 記事執筆時点では、データサイエンティスト（MLエンジニアを含む）3名で、『機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門』を輪読形式で進めています※

AIの活用事例7選。注目の業界ごとに、AI活用の展望も解説 2025.3.27 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 AIの活用事例は、ここ数年で日本でも広がり続けています。本コラムでは、製造業、飲食業、物流業、人材業など七つの業界で一つずつ事例を挙げ、さらには注意点や展望も解説します。 目　次 ・ AI（人工知能）とは何か？ 基本概念と現状 　・ 再確認、そもそもAIとは 　・ AIの現状 ・ ビジネスにおけるAI活用事例 　・ 製造業界