GenieeのCTO 孟です。 最近SAM2の可能性を模索したいと思いまして、 https://github.com/facebookresearch/segment-anything-2 SAM2に画像とpositionの座標をセットでinputさせる必要があって、なかなかdebugしづらいなと思って、 Claude 3.5 Sonnetを用いて、debugしやすくするようにツール群を1時間程度で作ってもらいました。 まずgradio.pyのコードから： import gradio as gr impo

こんにちは。SCSKの山口です。 本ブログでは、前回のブログで作成したBigQuery MLの線形回帰モデルの性能を評価してみたいと思います。 [前回ブログ]モデル作成・予測結果 【GCP】BigQuery MLを触りたいときに読むブログ 今回はBigQuery MLを使って機械学習モデルの作成、テストをやってみます。 AI/MLの知識はあまりないがとにかくBigQuery MLを触ってみたい方、BigQuery MLでモデルを作成して推論してみたい方にぜひ読んでいただきたいブログです。 blog.usi

こんにちは。SCSKの山口です。 今回はBigQuery MLを使って機械学習モデルの作成、テストをやってみます。 こんな方にオススメの記事です。 ・とにかくBigQuery MLを触ってみたい ・BigQuery MLでモデルを作成してみたい ・BigQuery MLでモデルを使って推論してみたい 筆者はこんな人です。 ・Google Cloud歴：約2年 ・BigQueryのコンソール操作には慣れている ・ SQLが少し書ける ・AI/MLの知識はあまりない 今回のブログでは、BigQuey MLを試

画像検索【ビジネス成長のためのAI用語】 公開2024.5.17　更新2024.9.6 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 用語解説 画像検索は、特定のクエリに基づいて、ウェブ上やデータベースの中から画像を検索する技術です。 そうした検索エンジンは、クローラーというロボットを使ってウェブページを巡回させ、画像だけでなくテキストや動画などのコンテンツをデータベースに登録します。この登録はインデックス作成と呼ばれます。インデックスには、コンテンツが掲載されているページのURL、キーワード、

はじめに 自動車業界がコネクティッドカーと自動運転の未来を目指して急ピッチで進む中、サイバーセキュリティは重要な課題となっています。車両がソフトウェア、センサー、接続性に依存するようになるにつれ、サイバー攻撃の標的にもなりかねません。この課題を認識して、国際連合欧州経済委員会 (UNECE) は、自動車に関する法的調和のための世界フォーラム (WP.29) を導入し、コネクティッドカーのサイバーセキュリティとソフトウェアアップデートに関する画期的な規制を策定しました。 UNECE WP.29 の概要 国際

デジタルカスタマーエンゲージメントを実現し、ユーザーを満足させ、新たな収益源を生み出すような、スマートでコネクテッド製品・装置を開発することは大変な挑戦です。これには、セキュアなアプリケーションを構築し、機器のデータを取り込み、必要に応じてスケールアップやダウンができる必要があります。また、製品や装置の使用状況や動作状態を可視化する必要があります。機械学習、アナリティクス、IoT (Internet of Things) などの先進技術を活用し、クラウド上にデータを取り込み、分析し、管理することで、これら

はじめに サプライチェーンの俊敏性は、組織が競争力を維持するために不可欠です。消費者の需要、新しい技術、経済の状況によって、需要と供給のバランスが崩れる可能性があります。需要計画、つまり顧客需要を満たすために必要な製品、原材料、部品の数量を正確に見積もることは、サプライチェーンの主要な課題の 1 つです。効果的な需要計画を立てることで、組織が在庫切れを回避し、過剰在庫を最小限に抑え、リソースの活用を最適化するのに役立ちます。この課題は幅広い業界に影響します。医療分野では、クリニック、病院、医療流通網全体に

こんにちは、株式会社スタンバイのSearchグループで検索エンジンの運用・開発を担当している小野です。 今回は、社内で実施した「検索システム」の輪読会についてご紹介します。 なぜ輪読会を行ったか？ 今回、輪読会を開催した理由は大きく2つあります。 検索サービスを提供する企業として、検索機能に関する体系的な知識を深めたい ディスカッションを通じて、検索システムに関する理解をさらに高めたい 私たちが使用したのは、ラムダノート社の 『検索システム』 という書籍で、検索システムの開発に必要な体系的知識を学べる一冊

こちらの記事では

皆様こんにちは、ざわ です。 2024年8月23日(金)に開催された、JaSST’24 Hokkaidoに参加してきました。 初めてのJaSST参加で緊張しましたが、有意義な時間を過ごすことができました！ 基調講演の内容を主に、参加レポートを書いていきたいと思います。 今回のテーマ：りすっきりんぐテスト(テストリスキリング) 今回のテーマは、「りすっきりんぐテスト」とし、テスト技術・知識を学び直し、より深くそして新たに身につけることを目指します。 (中略) みなさんと一緒に学び直し、新たな可能

G-gen の杉村です。2024年8月のイチオシ Google Cloud アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Google Cloud Next Tokyo '24 で新発表 Python SDK で API コールなしで Gemini のトークン数カウント（Preview） Gemini on Vertex AI で、1リクエストで複数回答候補の生成が可能に SCC の Cloud Infrastructure Entitlement

はじめに COVID – 19 のパンデミックにより、企業は急速に変化する顧客ニーズに対応できるよう、サプライチェーン戦略を再評価する必要に迫られました。従来の一方向的なプッシュ型やプル型在庫アプローチから、顧客需要に柔軟に対応できる、より複雑で動的なモデルへと移行しています。この急速に進化する環境下で、新しい技術を迅速に実験・検証する能力が、企業が競争に勝ち抜くための必須条件となっています。 企業は、需要計画プロセスを強化し、動的な顧客ニーズに生産を合わせるため、大規模言語モデル (LLM) と機械学習

本ブログは株式会社 JDSC 様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。 AWS ソリューションアーキテクトの瀬高です。 日々のお客様との相談会を通して、生成 AI への注目度が高まっているのを感じる今日このごろです。その中でも、生成 AI に対して信頼できる知識ベースへの検索機能をかけ合わせた検索拡張生成、いわゆる RAG (Retrieval Augmented Generation) が業務効率化やデータの利活用方法の出口としてイメー

KEELチーム の相原です。 これまでKEELチームではKubernetesベースの内製PaaSであるKEELを開発・運用しながら、合間で社内で汎用AI(仮)と呼ぶAutoGPT実装 keelai を開発してきました。 www.lifull.blog 我々はあくまでプラットフォーマーであり、目指すところはLLMを利用したPlatform Engineeringです。 いくつかの取り組みが実を結んできたのでここで紹介したいと思います。 APIの提供 GitHub ActionsからのLLM利用 Slack

本記事は 夏休みクラウド自由研究 8/29付の記事です 。 こんにちは あるいは こんばんは SCSKの猿橋です。 パリオリンピックの興奮冷めやらぬ2024年現在、AIといえば生成AIが全盛ですが、特定のユースケースではMLのカスタムモデルを活用するケースもあるかと思います。 カスタムモデルを構築するには機械学習の知識やノウハウ、実装スキルが必要になりますが、Amazon SageMaker Canvasを活用すれば、ノーコードでモデル構築が可能となります。 今回はAWSのハンズオンを通じてAmazon