このブログは、6月20日と21日に開催された AWS Summit Japan における IoT 関連出展を紹介するものです。「プロダクト IoT 編」と「インダストリアル IoT 編」の二部構成で、今回は「インダストリアル IoT 編」についてお伝えします。（プロダクト IoT 編の記事は こちら です） 今年の AWS Summit Japan では、インダストリアル関連の IoT サービスを活用した多数のブース出展やセッションが行われました。どのコンテンツも、設備からのデータ取得

はじめに 株式会社サイバーエージェントの金光 雄佑です。   ABEMAのYatagara ...

こんにちは。SCSKの田中です。 本記事では、ランサムウェア対策の最後の砦ともいえるバックアップの重要性やポイントについてご紹介します。 なお本投稿の前段にあたる投稿は以下のリンクよりご覧いただけます。 「ランサムウェアに気をつけろ！基礎知識と安全対策のポイント」 また、USiZEでは新たにオプションサービス：ランサムウェア対応サービスをリリースいたしました。 USiZE、ランサムウェア対応サービスにご興味を持っていただけた方は、以下ページをご参照ください。 USiZEについて ランサムウェア対応サービス

みなさんこんにちは。テストエンジニアのしば太郎、ひめりです。 ソフトウェアテストの勉強を日々行っていますが、参考書などに書かれた内容について、ほかの誰かに解説してほしいな、と思うことがあります。 同じ部署の先輩に相談したところ「生成AIを使ってみるのはどう？」というアドバイスがあり、初めて「生成AI」の存在を知りました。 生成AIとは AIという言葉は聞いたことがありましたが、生成AIという言葉は耳慣れない言葉でしたので、Webサイトで調べてみました。 生成AIとは、「ジェネレーティブAI（Generat

はじめに Turing 生成AIチームの佐々木 (kento_sasaki1)です。生成AIチームでは、完全自動運転の実現に向けてマルチモーダル基盤モデルの開発に取り組んでいます。 先日、6月17日から6月21日にシアトルで開催されたコンピュータビジョン・機械学習系のトップカンファレンスCVPR 2024に参加し、Vision Language Model (VLM)のワークショップThe 3rd Workshop on Computer Vision in the Wildにて日本語VLM評価ベンチマー

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 Amazon Bedrock では様々な基盤モデルを選択して利用することができ、新しいモデルが登場したらそれに乗り換えることも容易です。様々なモデルが用意されていますが、Amazon Bedrockでは利用できない、用途に特化したモデルを利用したいという場合もあるでしょう。その場合は Amazon SageMaker が提供する推論エンドポイントの機能を利用するのがベストな選択肢となります。こういったユースケースでよく目にするのが「日本

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの下佐粉です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 先週もお知らせしましたように AWS Summit Japan の各セッションについて、 オンデマンド配信 が始まっています。 7/5 まで動画閲覧や資料ダウンロードができますので、ぜひ活用ください。 AWS Summit に参加されて、これから AWS にトライしてみたい！と思った方も多いのではと思います。そのようなAWS入門者のためのオンラインイベントが 7 月 18 日（木）に開催されます。今回はト

はじめに こんにちは、X イノベーション 本部 AITCの鴨谷です。 私はAITCの コンサルティング チームに所属しており、日々データ分析や 機械学習 モデルの開発に取り組んでいます。 今回は、AITCのチームで参加したKaggleのHome Credit-Credit Risk Model Stabilityコンペ( https://www.kaggle.com/competitions/home-credit-credit-risk-model-stability ) についてお話しします。2024

競争の激しい産業分野では、ダウンタイムを最小限に抑えることが財務的な成功に不可欠です。課題は、事業環境内のさまざまなシステムに分散している複雑なデータを管理することにあります。高度な分析なしでは、問題を特定して解決することは困難です。 産業装置のオペレーターは、問題を診断して手順に従うために、しばしばマニュアルを参照することに時間を費やします。自動化によってこのプロセスは合理化できます。重要なのは、異常を早期に発見し、トラブルシューティングの指示を迅速に提供することです。 Amazon Web Servi

はじめに きっかけ 何を開発しているか 機械学習の門外漢 機械学習とは ニューラルネットワークとは パーセプトロン 活性化関数 ニューラルネットワークの推論 配列の内積 numpy 推論 ニューラルネットワークの訓練 ロス関数 微分 誤差逆伝播法 全体的な処理イメージ まとめ はじめに みなさん、こんにちは！SaaS事業 Product Team の成です。 本日はSWEの経験しかない私が機械学習の開発仕事をやってみて学んだことや感想をシェアしたいと思います。機械学習の観点から見ると入門レベルの内容ですが

6月19日、 Amazon SageMaker でのフルマネージド型 MLflow 機能 の一般提供についてお知らせいたします。 MLflow は広く使用されているオープンソースツールであり、機械学習 (ML) チームが ML ライフサイクル全体を管理する上で重要な役割を果たします。今回の新リリースにより、わずか数ステップで MLflow Tracking Server を簡単にセットアップおよび管理できるようになり、お客様はプロセスの合理化と生産性の向上を実現できます。 MLflow を活用すると、デー

はじめに みなさんこんにちは。ソリューションアーキテクトの眞壽田（ますた）です。2024年6月20日、21日に幕張メッセにて AWS Summit Japan イベントが開催されました。今年の AWS Summit は、Online 含め述べ 52,323 人という多くの方に参加頂きました。自動車業界のお客様を支援する私達 AWS for Automotive チームは、 AWS Industry エリアに、4つのデモンストレーションブースを構えて皆様に AWS for Automotive のソリューシ

みなさんこんにちは、鎌田です。 Prisma Cloud を使ったサービス開発、運営を行っている中での気づきや、使いこなし方などを皆さんと共有することで、クラウドセキュリティの重要性の認知度や対策レベルをみんなで徐々に上げられればいい、そういうモチベーションのブログ記事です。 ただの情報発信ではなく、Prisma Cloud の使いこなし方や、失敗から学んだ教訓など、少し具体的な実務よりの内容も共有していければと思います。 少し前に、Prisma Cloud の主の機能の１つ、CWPPについて確認、検証を

こんにちは。SCSKのふくちーぬです。 2024/6/26時点で、Amazon InspectorのLambdaコードスキャンがPython3.12のランタイムでも動作確認できたので紹介します。   Amazon Inspector とは Amazon Inspector は、ソフトウェアの脆弱性やネットワークの接続性について AWS ワークロード(Amazon EC2,Amazon ECR,AWS Lambda)を継続的にスキャンする脆弱性管理サービスです。 Lambda スキャンについて 種

はじめに 2023年12月から4ヶ月ほど、協業リテールメディアdiv.にてインターンシップをしていま ...