はじめに こんにちは。ブランドソリューション開発本部 バックエンド部 SREの笹沢（ @sasamuku ）です。 ZOZOではショップスタッフの販売サポートツール「FAANS」を2022年8月に正式リリースしました。FAANSはアパレルのショップスタッフ様を支援する様々な機能を提供しています。例えば、ZOZOTOWN上で実店舗の在庫取り置きができる機能や、コーディネート投稿の機能などがあります。投稿されたコーディネートはZOZOTOWNやWEAR、Yahoo!ショッピングに連携が可能で、今後はブランド様

こんにちは！Lead Engineerの筒井です。 Insight EdgeにJOINして今月でちょうど一年、いくつかの案件に関わってきました。案件対応の中でJupyter Notebook（以下、Notebook）をWebアプリ化して公開する仕組みを作りましたので紹介します。 背景 今回のタスク（案件の中の1つのタスク）の背景は以下のようなものでした。 事業会社（以下、A社）において、機械学習を利用した予測・分析を事業に活用している A社内のデータサイエンティストが、Notebookを使ってさまざまな予

こんにちは。分析グループ(分析G)でMLOps/データエンジニアしてます伊ヶ崎( @_ikki02 )です。 こちらは「KINTOテクノロジーズ株式会社にてどのようにMLOpsを適用していくのか」というテーマでの連載3本目です。1本目の記事「 KINTOテクノロジーズのMLOpsを定義してみた 」および2本目の記事「 SageMakerを使った学習&推論のバッチパターン 」はそれぞれのリンクよりご確認ください。次回最終回となる記事では、他部署も巻き込んで開催した勉強会のお話を予定しています。 背景

女性だからできる、AIの「仕上げ」が今はじまる 2022.10.10 監　修 株式会社Laboro.AI　マーケティング・ディレクター　和田 崇 概　要 「今ある職業の多くが AI に置き換えられる」––AIの技術進化に伴って、こうした話がますます現実味を帯びてきたようにも思えますが、一方で AIによって多くの新しい仕事が生み出されることもまた想像される未来です。そして、この新しい仕事への移行において、男性よりも女性の方がより大きな影響を受けるという研究結果があります。AIによって自動化しやすい事務職の大

こんにちは！金融ソリューション事業部の山下です。 本記事では、 こちらの記事 でも紹介した Unreal Engine が提供する「Pixel Streaiming」 プラグイン を使って AWS サーバーからリアルタイムCGストリーミング配信を行います。 説明をシンプルにする為、 AWS の基本的な知識（EC2, セキュリティグループ、IAMロールなど）の説明は割愛いたします。 また、本検証を行う場合、使用する GPU インスタンス の利用料金が発生する点にご注意ください。 実施手順 手順は、以下のとお

はじめに 求人検索エンジンスタンバイでは、広告枠が存在しています。 広告主様より広告枠に出したい求人票に対して入札額を求人に設定いただき、広告が表示されるようになっております。スタンバイではこの広告のクリックに対して収益が上がる仕組みを採用しています。 スタンバイのように検索に連動して広告を出すものを検索連動広告と呼びます。このような検索連動広告においては、検索の精度を担保する必要がありますが、同時に広告としての収益を確保する必要があります。 この記事ではスタンバイにおけるランキングと入札の仕組みについて

はじめに こんにちは。インフラソリューション部（現デジタルテクノロジー戦略部）のU.Jです。 今回はAWS認定 Solution Architect Professionalに合格した話をしたいと思います。 11月に試験内容更新されてしまいますが、 今後受ける誰かの参考になれば幸いです！ ※試験の形式や方向性自体は、現在の内容と同じです。（ 詳細 ） AWS認定 Solution Architect Professionalとは https://aws.amazon.com/jp/certificatio

Amazon CodeGuru Reviewer とは GitHub Actions から実行してみる 1. GitHub Actions のワークフローファイルを準備する 2. AWS 側に必要なリソースを用意 3. その他準備 GitHub Actions の Secrets 設定 4. プルリクエストを作成し、CodeGuru Reviwer を実行する まとめ Amazon CodeGuru Reviewer とは aws.amazon.com 機械学習を使ってアプリケーションコードのセキュリティ

はじめに こんにちは、ML・データ部推薦基盤ブロックの宮本（ @tm73rst ）です。普段は主にZOZOTOWNのホーム画面や商品ページにおいて、データ活用やレコメンド改善のプロダクトマネジメントを行っております。 近年ビックデータ社会と言われる中、データドリブンという言葉をよく耳にします。ZOZOTOWNのホーム画面は、ホーム画面の各パーツごとにViewable Impression（以降、view-impと表記）を取得できるようになったことでデータドリブンな評価や意思決定が促進されました。 本記事で

こんにちは。分析グループ(分析G)でMLOps/データエンジニアしてます伊ヶ崎( @_ikki02 )です。 こちらは「KINTOテクノロジーズ株式会社にてどのようにMLOpsを適用していくのか」というテーマでの連載2本目です。1本目の記事「 KINTOテクノロジーズのMLOpsを定義してみた 」はリンクよりご確認ください。後続の記事では、SageMaker Experimentsを用いた実験管理、そして、他部署も巻き込んで開催した勉強会のお話などをしていければと考えています。 背景(Situation)

論文読み会の紹介 こんにちは。X（クロス） イノベーション 本部 ソフトウェアデザインセンター の山下です。 今回は、X イノベーション 本部の有志(現在はソフトウェアデザインセンターとINNOLABが中心)で実施している論文読み会について紹介しようと思います。 毎月1回、担当を決めて担当の方が読みたい論文を選んで、それをスライドなどに内容をまとめて紹介するスタイルで実施しています。 当日みんなで集まって論文を読み進める形式ではないです。 ISIDはいわゆる SIer と呼ばれる業態の会社ですが、読む論文

はじめに まずこれを使った経緯としては、画像認識を使ったアプリケーションを作りたい！ でも画像認識って基本的にUIとかないと使いにくいかな〜？？ そこで画像認識を使ったアプリのUI部分にデモ作成ライブラリGradioを使ってみよう！ってなりました。 それで部内の勉強会に向けてその内容などをまとめたのでここにも備忘録としてまとめておきます。 これ読んだら何を学べるか Pythonを使ったアプリケーションのデモ作成で簡単にUIを作ることができます。 使ってみた感想 UIが簡単にできて画像認識のアプリ作成が楽し

1 はじめに はじめまして、スタンバイのSearchAdvertisingCoreGroup(検索・広告コアグループ、以降SACG)でAPI・インフラ周りの開発を行なっている金正です。 この記事では、スタンバイにおける検索への取り組みを紹介します。 2 一般的な検索システムに関して まず一般的な検索改善の取り組みを紹介します。 以下の図のように一般的な検索システムは大きく分けて2つのコンポーネントに分けられます。 2.1 クエリプリプロセス ユーザーが入力したクエリをより検索マッチしやすく加工したり、 ユ

はじめに 今回はその性能と汎用性の高さから、様々な分野で応用が進んでいるDeep Metric Learning理論について紹介していきたいと思います。 ※loss function以降数学の内容がかなり多いので理解しにくいかもしれません。 Metric Learningとは？の理解をしたい方はLoss functionまで読んでいただけると何となくMetric Learningについて理解できると思います。 目的 Metric Learningの知識をみにつけたい 今後様々なタスクに応用できそうな技術な

こんにちは。分析グループ(分析G)でMLOps/データエンジニアしてます伊ヶ崎( @_ikki02 )です。 こちらは「KINTOテクノロジーズ株式会社にてどのようにMLOpsを適用していくのか」というテーマでの連載1本目です。後続の記事では、SageMaker Pipelinesを用いたバッチ推論、SageMaker Experimentsを用いた実験管理、そして、他部署も巻き込んで開催した勉強会のお話などをしていければと考えています。 背景(Situation) KINTOテクノロジーズでは機械学習を