ECサイトの売上データをもっと活用したいけれど、「SQLでは集計が遅い」「全文検索を使った分析は難しい」「BIツールでは柔軟性に欠ける」と感じたことはありませんか？ そんな課題を一気に解決するのが、 Elasticsearch × Kibana Lens  です。 本記事では、CSV をドラッグ＆ドロップするだけで、 高速かつ柔軟に購買データを可視化・分析 する手順を、サンプルデータと実例つきでわかりやすく紹介します。 目次 記事のポイント 1. SQLと何が違う？Elasticの強みを整理 2

目次 1. 前書き 対象者 できるようになること 前提条件 2. セマンティックリランク 2.1. セマンティックリランクとは？ 2.2. セマンティックリランクの概念図 2.3. セマンティックリランクの方法 2.4. セマンティックリランクのメリットとデメリット 3. Elasticsearch でのセマンティックリランク 3.1. セマンティックリランク利用時のおおまかな手順 3.2. Elasticsearch で利用可能なセマンティックリランカー 3.3. Cohere Rerank v3.5

目次 1. 前書き 対象者 できるようになること 前提条件 2. メタデータ 2.1. メタデータとは？ 2.2 メタデータを考慮しない検索 2.3. メタデータを活用した検索 3. メタデータによるフィルタリングを考慮した検索テンプレート 4. サンプルソース 5. 実行例 5.1. メタデータを使わずに検索した場合 5.2. メタデータを活用して検索した場合 5.3. メタデータを使わずにRAGを行った場合 5.4. メタデータを活用してRAGを行った場合 6. 参考情報 7. まとめ 1. 前書き

OpenSearch は、フルテキスト検索や分析機能を提供するオープンソースの検索エンジンです。 OpenSearch Project によって開発され、Apache 2.0 ライセンスのもとで提供されています。2021 年に 発足 した OpenSearch Project は、2022 年にバージョン 2.0 がリリースされて以降、6 週間ごとのアップデートサイクルの元、19 のマイナーバージョンをリリースしてきました。2024 年にはLinux Foundationへの移管も完了し、2025 年 5

1. 前書き こんにちは。 前回に引き続き、ホワイトペーパー「Elasticsearchを使った簡易RAGアプリケーションの作成」に 記載した技術的要素を紹介いたします。（*脚注1 1 ） 今回は N-gram 検索です。 前半(Part 1)と後半(Part 2)の2回に分けて紹介します。 前半は N-gram 検索の基本的な考え方について、後半は実践的なサンプルアプリについて紹介します。 なお、今回使用した Elasticsearch のリクエストは、下記の GitHub リポジトリで公開しています。

1. 前書き こんにちは。 前回に引き続き、ホワイトペーパー「Elasticsearchを使った簡易RAGアプリケーションの作成」に 記載した技術的要素を紹介いたします。（*脚注1 1 ） 今回は、同義語の利用です。 対象者 Elastic Cloud のアカウントをお持ちの方（トライアルライセンスを含む） Elasticsearch の初心者～中級者 できるようになること Elasticsearch に同義語の登録ができる。 Elasticsearch で同義語を考慮した検索を実行できる。 前提条件 E

1. 前書き こんにちは。 前回に引き続き、ホワイトペーパー「Elasticsearchを使った簡易RAGアプリケーションの作成」（*脚注1 1 ）に記載した技術的要素を紹介いたします。 今回は、ユーザー辞書登録についてです。 対象者 Elastic Cloud のアカウントを持っている人（トライアルライセンスを含む） Elasticsearch の初心者～中級者 できるようになること Elasticsearch のユーザー辞書への登録ができるようになる。 Elasticsearch でユーザー辞書に登録

はじめに こんにちは、デリッシュキッチン開発部でソフトウェアエンジニアをしている新谷です。 エブリーの開発部では「挑戦week」という1週間の期間限定チャレンジを定期的に開催しています。これは日常業務から離れて、新しい技術やアイデアに挑戦する取り組みです。 今回は、この挑戦week期間中にデリッシュキッチンの検索基盤をElasticsearchからOpenSearchへ移行する挑戦を行いましたので、その内容を紹介します。 ※ 挑戦weekの詳細については過去の記事で紹介していますので、興味のある方は以下を

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。今週も 週刊AWS をお届けします。 4 月 3 日 (木) 14:00-16:00 に、 流通小売/消費財/EC 企業向けのオンラインセミナー を開催します。 リテールテック JAPAN は、開催 41 回目を迎える国内最大の流通業向け情報システム総合展示会（日本経済新聞社主催）です。こちらの展示会に AWS が 8 年ぶりに出展しました。オンラインセミナーでは、AWS ブースの展示テーマ、展示デモのバーチャル・ブースツアー、ミニシアターで行わ

Amazon OpenSearch Service は、オープンソースの全文検索エンジン OpenSearch および可視化・分析ツールの OpenSearch Dashboards を、安全かつスケーラブルな形で提供するマネージドサービスです。 この度、日本語で検索技術について学べる Amazon OpenSearch Service のハンズオンコンテンツ「 Amazon OpenSearch Service 検索ワークショップ 」を公開したことをお知らせいたします。 ワークショップの概要 検索ワーク

1. 前書き 前回に引き続き、ホワイトペーパー「Elasticsearchを使った簡易RAGアプリケーションの作成」に記載した技術的要素を紹介いたします。 今回は、Bulk API を使って Python からドキュメントを一括登録する方法について紹介します。 なお、このブログ内に記載しているソースコードおよび Elasticsearch 用のリクエストは、github のリポジトリでも公開しています。(*脚注1 1 ) 1.1. 対象者 Elastic Cloud のアカウントを持っている人（トライアル

はじめに こんにちは、クラウドエース 第三開発部の松本です。 普段はデータ基盤や機械学習システムを構築したり、Google Cloud 認定トレーナーとしてトレーニングを提供しています。 近年、RAG（Retrieval-Augmented Generation）などの技術活用において、ベクトル検索を用いた情報検索が行われることが多くなっています。しかし、ベクトル検索だけでは精度に課題が残ることがあります。そこで、従来のキーワード検索を組み合わせることで検索精度を向上させる「ハイブリッド検索」が注目されて

はじめに データシステム部検索技術ブロックの内田です。私たちはZOZOTOWNの検索精度改善や検索システムの運用効率化のためのメンテナンスなどに取り組んでいます。 これまでテックブログでご紹介してきた通り、ZOZOの検索改善チームではランキング学習（Learning to Rank）やクエリの意図解釈、ベクトル検索の導入など、比較的モダンなアプローチでZOZOTOWNの検索改善に努めてきました。先進的な技術を調査し、サービスの開発に応用することはサービスの品質改善において重要な取り組みです。 techbl

こんにちは。サイオステクノロジー OSS サポート担当 山本 です。 今回は solr の仕組みの時にお話しした 辞書 を拡張するお話です。 ■おさらい：solr と辞書のお話 今回のお話を進めていく前に、軽くおさらいをしておきましょう。 solr は 予め登録しておいた一連のデータ である ドキュメント から高速な 文字列検索 を行うことに特化した、全文検索 OSS です。 この高速検索を実現するため、solr は ドキュメント を登録する時に 文字列の解析 を行い、解析の結果出てきた検索ワードとして有

自然言語処理：AIで言葉を活用してビジネスを変える仕組みを解説 2022.10.21公開　2024.12.25更新 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷 勇一 執行役員　マーケティング部長　和田崇 概　要 インターネット検索、ニュース記事などのウェブページの機械翻訳、スマートフォンでの音声認識、問い合わせの際のチャットボット、そして近年注目を集めるChatGPTなどなど、私たち人間が扱う言葉を認識して何かしらの出力を返すサービスは、最も身近なAIの実装例といえるでしょう。これらに共通するAI