はじめに クラウドエースの SRE 部に所属している安田です。 この記事では Google Cloud が提供するフルマネージドの機械学習プラットフォームである Vertex AI についてご紹介します。 私は、以前から AI に興味があり、機械学習や AI 機能に触れてみたいと思っていましたが、専門的な知識や技術が必要でハードルが高くチャレンジできずにいました。そこで、学習済みモデルを手軽に利用できるマネージドサービスの Vertex AI に注目し、使い方を学んでみることにしました。 本記事では、私が

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの根本です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 猛暑を抜けて徐々に秋を感じてきましたが、みなさまいかがお過ごしでしょうか？ 毎年夏が終わると re:Invent の近付きを感じます。今年は12月2日から6日に開催されるので、現地参加予定の方は申し込みお忘れ無く。 それでは、先週の主なアップデートについて振り返っていきましょう。 2024年9月23日週の主要なアップデート 9/23(月) Jamba 1.5 family of models by AI21

こんにちは！株式会社ペライチ のサーバーサイドエンジニアの福原です！ 突然ですがみなさん、ロックマン、欲しくないですか？（exe のやつですよ） 30 歳になった私も直撃世代でして、当時は自分にもネットナビが欲しいという思いからあらゆるものにプラグインとトランスミッションを試みるわんぱく小僧でした。 学生時代の研究室でも自然言語処理系に行ってみたりして、音声入力して反応を返してくれるプログラムを作ってみたりしていました。 ですが、しかしというかやはりというか、当時の自分の技術力では決まったセリフに対して決

生成 AI の概要 生成人工知能 (生成 AI) は、会話、ストリー、画像、動画、音楽など新しいコンテンツやアイデアを生成できる AI の一種です。AI 技術は、画像認識、自然言語処理 (NLP)、翻訳などの従来とは異なるコンピューティングタスクで、人間の知能をまねようとしています。 生成 AI では、巨大なデータで事前に学習された大規模な機械学習 (ML) モデルがサポートされています。生成 AI では、次の 2 種類のモデルを認識する必要があります。 基盤モデル (FMs) は、一般化されたラベル無し

LLM（大規模言語モデル）、トレンドは「小で事足りる」 公開2024.1.22　更新2024.9.12 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 用語解説 LLM（Large Language Models、大規模言語モデル）とは、文字通り大量のデータとディープラーニングを用いた言語モデルのことです。自然言語処理の分野で使用され、テキストの生成などの能力に長けています。しかし一方で、単語や文章の生成に特化しているため、音声や画像の処理には制約があります。 LLMが大規模たる所以は、この「デー

ChatGPT ・Copilot・ Gemini ・Claude の比較 まずは、ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude それぞれの比較を見ていきましょう。 

こんにちは。バックエンドエンジニアのカズです。 最近、開発効率を向上させるためにAIを活用することが増えてきています。この記事では、Claude　3.5 SonnetのArtifacts機能をどう開発に活用するかについて共有したいと思います。 Claude 3.5 Sonnetとは Claude 3シリーズはAnthropic社の生成AIモデルであり、Claude 3.5 Sonnetは2024年6月21日にリリースされました。このモデルでは、従来のモデルの2倍の処理速度を実現し、自然言語処理、推論、判断

カケハシが展開する薬局向けプロダクトのひとつ『Musubi AI在庫管理』。 データに基づく需要予測で薬局の医薬品在庫を最適化するというこのシステムの機械学習まわりをはじめ、新規事業にまつわるデータ活用や機械学習プロダクト開発を一手に担っているのが、私たちmirAI（ミライ）チームです。 カケハシでも、機能開発やプロダクト企画におけるAI活用の検討が、日を追うごとにどんどん進んでいます。ユーザーである薬局の皆さまからの期待の大きさも同様です。私たちとしても、医療領域におけるAI活用の実例や、その開発を担う

メディア & エンターテインメント (M&E) 業界は、消費者の期待の変化、競合するストリーミングプラットフォームの台頭、データ駆動型のインサイトの重要性の高まりによって大きな変革を経験しています。コンテンツライブラリーが 継続的に拡大するつれ、多くのメディア企業は、貴重な既存コンテンツ資産をクラウドに移行する必要性を認識しています。そうすることで、持続可能なビジネス成長の機会、サプライチェーン業務の最適化、消費者エクスペリエンスの向上を実現できます。 IBC 2024 で Amazon

はじめに はじめまして、楽楽精算のサポートエンジニアを担当している梅田です。 私たちのチームは、お客様がサービス利用におけるお困り事を解決できるよう、エンジニアの立場からサポートを行っています。 本記事では、生成AIを活用して問い合わせ対応業務を効率化し、回答までにかかる時間を75％削減した取り組み、具体的な活用方法や効果、AI活用のポイントをお伝えします。 はじめに サポートエンジニアの概要 サポートエンジニアの役割 サービスデスク 問題管理 リリース管理 サポートエンジニアの連携先 サポートエンジニア

こんにちは！Insight Edgeで営業を担当している塩見です。 今回は、私が生成AIと協力してWEBアプリ開発に取り組んだことについてお話しします。 私はエンジニアとしての業務経験がなく、フロントエンドとバックエンドのシステム開発に関する理解を深めることを目的に、個人でアプリ開発を行いました。 本記事にも記載していますが、生成AIを活用することで、エンジニアとしての業務経験の無い私でも、それほど時間をかけずアプリをゼロから開発することが出来ました。 どのような流れで開発を進めたかの情報を簡単にですが纏

はじめに コンタクトセンターのエージェントは、顧客対応時に様々な課題に直面します。技術的な問題のトラブルシューティング、請求に関する交渉の解決、または単に役立つ正確な情報を提供する場合など、幅広いトピックがあり、それらすべてに効果的に対応しなければなりません。これを実現するためには、顧客をサポートするために必要な様々な問題や技術に精通していく、数ヶ月、時には数年の経験が必要となります。 しかし、対応が終わった後も仕事は終わりません。エージェントは、顧客記録の更新、ケースメモの記録、未解決の問題のフォローア

AI創薬【ビジネス成長のためのAI用語】 公開2024.6.14　更新2024.8.21 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 用語解説 AI創薬とは、AIを活用して新しい医薬品を開発することを指します。従来、創薬には時間などの膨大なコストがかかり、新薬が市場に出るまでに多大なリソースを要しました。しかしAIを活用することにより、化合物の設計やドッキングシミュレーション（低分子・生体高分子間相互作用における複合体の安定構造をコンピュータ上で計算的に推定する手法）、創薬ターゲットの特定、ス

はじめに こんにちは、クラウドエース SRE 部所属の潘です。 この記事では、Google が提供する新たなセキュリティソリューションサービスである Google Security Operations（以下 Google SecOps）についてご紹介します。 先日、Chronicle という製品から名前を変え、Google SecOps として提供されるようになりました。 この度弊社でも取り扱うことになりましたので、改めて製品の特徴を紹介したいと思います。 概要 Google SecOps を導入するこ

はじめに こんにちは、クラウドエース SRE 部所属の潘です。 この記事では、Google が提供する新たなセキュリティソリューションサービスである Google Security Operations（以下 Google SecOps）についてご紹介します。 先日、Chronicle という製品から名前を変え、Google SecOps として提供されるようになりました。 この度弊社でも取り扱うことになりましたので、改めて製品の特徴を紹介したいと思います。 概要 Google SecOps を導入するこ