本記事は、CyberAgent Advent Calendar 2022 19日目の記事です。 目次 ...

目次 目次 はじめに ECCV2022概要 Workshop Instance-Level Recognition Workshop Keynote talk: Image Search and Matching Kaggle Google Universal Image Embedding Challenge Keynote talk: Few-Shot Learning for Object Aware Visual Recognition Language Assisted Product Sear

本記事は CyberAgent Advent Calendar 2022 4日目の記事です。 &nb ...

はじめに TURINGの井ノ上です。TURINGは「We Overtake Tesla」をミッションに、完全自動運転EVの開発・製造を行っています。TURINGはEnd-to-Endな深層学習モデルでLv5完全自動運転車の開発を目指しています。現在、TURINGではカメラセンサから得た画像を用いて車体の操作や経路選択、安全性の判断を行えるAIモデルの開発を行っています。(実際の車を動かす事例はこちらの記事やこちらの記事をご覧ください。) この記事では私達が目標としているTeslaの自動運転のAIモデルにつ

サマーインターンシップ企画チームの吉成です。 普段は Web アプリケーションの開発や自然言語処理を応用した各種案件に携わっています。 フォルシアでは、８月・９月に毎年恒例のサマーインターンシップ「FORCIA Summer Internship 2022」を開催しました。 フォルシア５回目のサマーインターンシップ フォルシアのサマーインターンシップもとうとう５回目。 企画・運営メンバーも代替わりしていく中、今年は下記の６コースを実施しました。 ３タームで合計11名の学生の皆さんにご参加いただきました。

はじめに こんにちは。人材領域でレコメンドシステムの機能開発をしている羽鳥です。 今日はみなさんが大好きなhuggingfa

目次 目次 はじめに MMDetectionとは MMDeployとは 実験内容 利用したモデル 計測結果 まとめ はじめに イノベーションセンターの加藤です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/MLシステムの検証に取り組んでいます。 今年登場したJetsonの最新版モデル「Jetson AGX Orin」は、前世代である「Jetson AGX Xavier」シリーズの最大8倍のパフォーマンス 1 、ビジョンや自然言語処理など様々な学習済みモデルにおいては最大5倍の高速化 2 が謳われており、エッ

組織の情報爆発 突然ですが組織で働くすべての皆さん、所属組織のルールや方針、意思決定やその背後の理由についてどの程度把握されているでしょうか？突然理由も知らされず組織ルールや方針が更新されたり、日々の仕事において必要な承認や確認の取得に時間がかかっていないでしょうか。 MNTSQでは、 （センシティブな個人情報を除いて）組織の職位やロールによらず誰もがアクセスできるようにする そのためにドキュメント駆動で意思決定や相談記録を残し、誰もが非同期でそれらにキャッチアップしながら賛否や新案を提案できる GitH

スタンバイでは、様々な技術勉強会やイベントに登壇をしております。 本記事では、これまで登壇した勉強会やイベントでお話した内容や資料をまとめさせていただきました。 スタンバイにおけるECS on FargateからEKS on Fargateへ移行した話／CloudNative Days 2021　by吉田 芳弘 マイクロサービスアーキテクチャな組織、システムにSLOを導入している話／Observability Conference 2022　by小林良太郎 自然言語処理スタートアップに学ぶ実践事例／ML

MNTSQ( モンテスキュー )という契約書管理の SaaS 製品を開発する会社で、 アルゴリズム エンジニアをしている坂本です。 契約書に書かれた情報を自動で抽出する仕組みを作っています。 概要 正規表現とはなにか 正規表現を書きにくい、中ボス的なテキストが存在する regexモジュールのFuzzy match機能を使って、楽に中ボスを倒す Fuzzy matchの使用例 裏話 実は、採用ブログも兼ねています この記事を書いた人 概要 私も非エンジニア出身であるため、Techブログではあるものの、 幅広

MNTSQ( モンテスキュー )株式会社で検索エンジニアをやっている溝口です。 MNTSQはMNTSQ CLM(ちょっと前までMNTSQ for Enterprise)という数十万件を超えるような契約書を管理するプロダクトを提供しており、以下のような検索機能を提供しています。 https://speakerdeck.com/mntsq/mntsq-careersdeck?slide=12 （公開時点） 今年の4月で入社してから2年が経ち、入社してからやってきたことの振り返りも兼ねて今回は検索処理周辺の コ

はじめに はじめまして、AIシステム２課のY.Nです。 今回は自然言語処理を行なうにあたり下処理ともいえる部分で有効な処理について、 トークナイザーと正規化から取り組んでみようかと思います。 背景 自然言語処理を行なう中でよくあるタスクとして、各文の特徴的な単語はどれにあたるのかというものがあります。 TF-IDFを使うにしろ、Word2Vecを使うにしろ、そこに渡す内容次第で最終的な内容が大きく変わる可能性もあります。 そこでそれらのツールに渡す前にできるだけきれいなものにできないかということで、 今回

はじめに 突然ですが、「基盤モデル」または英語で「foundation model」という言葉を聞いたことはあるでしょうか？

こんにちは。 電通国際情報サービス (ISID) 金融ソリューション事業部の若本です。AIを活用した新規事業に取り組んでおり、業務では主に 自然言語処理 の実装に携わっていますが、今回は画像処理分野の記事になります。 私は趣味で ブレイクダンス を練習しているのですが、自分の練習動画を見ていると「この動きは最近癖になっているな」ですとか、「あの動きは最近していないな」といった気付きを得ることが多々あります。しかし、過去の動画をいちいち見返すのはかなり億劫な作業です。 そこで、 過去の自分の練習動画から同じ

こんにちは。 電通国際情報サービス (ISID) 金融ソリューション事業部の若本です。AIを活用した新規事業に取り組んでおり、業務では主に 自然言語処理 の実装に携わっていますが、今回は画像処理分野の記事になります。 私は趣味で ブレイクダンス を練習しているのですが、自分の練習動画を見ていると「この動きは最近癖になっているな」ですとか、「あの動きは最近していないな」といった気付きを得ることが多々あります。しかし、過去の動画をいちいち見返すのはかなり億劫な作業です。 そこで、 過去の自分の練習動画から同じ