1. はじめに こんにちは。AIチームの栗原です。 2025年3月10日(月)〜3月14日(金)に 出島メッセ長崎 にて行われた 言語処理学会第31回年次大会 で、弊社からポスター発表で3件、口頭発表で1件の発表を行いました。 昨今の発表件数の増加の流れはさらに続いており、投稿件数は777件（昨年は599件）と過去最高をさらに記録した模様です。自然言語処理への熱はとどまるところを知らないといった様子です！ 2. 各発表資料と発表内でのディスカッション 2.1 JHARS: RAG設定における日本語Hall

この記事は 「 Harnessing Generative AI on AWS to Transform Retail Insights 」（記事公開日： 2025 年 1 月 31 日）の翻訳記事です。 Tapestry は、グローバルな高級ファッションブランドを扱う会社で、Coach、Kate Spade New York、Stuart Weitzman といった著名なブランドを傘下に持っています。世界中に 1,400 を超える小売店舗を展開し、18,000 人を超える従業員を抱える Tapestry

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの野間です。 2025年も早くも数ヶ月が過ぎ、生成AI技術の進化は留まるところを知りません。先日は AnthropicのClaude 3.7 Sonnetが Amazon Bedrockで利用可能 になるという大きなニュースがありました。この「ハイブリッド推論モデル」は、深く考える「拡張思考モード」と素早い応答の「標準モード」を使い分けられる画期的なLLMです。そして Amazonは次世代AIアシスタント「Alexa+」を発表 しました！Amazon Bed

本記事は 2025 年 2 月 26 日に公開された “ AWS Chatbot is now named Amazon Q Developer ” を翻訳したものです。 本日、AWS Chatbot が Amazon Q Developer に名称変更されたことを発表します。（訳註: 管理コンソールでは「Amazon Q Developer in chat applications (旧称: AWS Chatbot)」と表示されます。）これにより、生成 AI を活用した機能を通じて、開発者の生産性が向上

G-gen の奥田です。当記事では、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud（旧称 GCP）が提供するフルマネージドな AI エージェントサービスの比較 を行います。 はじめに 当記事について AI エージェントとは ツールとは マルチエージェントシステムとは RAG と併用する効果 3社比較 前提条件 機能比較 料金シュミレーション 想定シナリオ AWS Azure Google Cloud 総評 AWS Azure Google Clo

第1章: Difyとは？ 生成AIが注目され始めて早数年。ChatGPTの登場が世間を賑わしたのは記憶に新しいですね。その後も、DALL-EやGPT-4など、様々な生成AIが登場しました。これらの生成AIは、それぞれの特徴を持ち、様々な用途に活用されています。ChatGPTなどの生成AIの技術は、LLM（Large Language Model）と呼ばれ、膨大なテキストデータから学習し、高度な言語理解を実現する技術であり、自然言語処理の分野で大きな注目を集めています。 そして、LLMを利用したアプリも登場

音声認識AIのいま。その技術や事例を知る 2020.12.1公開　2025.2.25更新 株式会社Laboro.AI　執行役員　マーケティング部長　和田崇 リードマーケター　熊谷勇一 概　要 AI技術はさまざまな分野での活用が進められており、中でも私たちの生活の中にも広く浸透している技術が音声認識AIです。音声認識AIの大まかな仕組みや使用されている技術、実際の活用事例を紹介します。 目　次 ・ 音声認識とは 　・ 音声認識AIがもたらす効果 　・ 音声認識の仕組み 　・ 音声認識AIを用いたサービスの普

1. 企業におけるテキストデータの活用 企業が日々蓄積するデータの多くは、数値データだけでなく、メール、営業日報、コールセンターの記録、社内文書などのテキストデータが含まれます。。これらのデータは非構造化データと呼ばれ、構造が無いために分析しづらい一方で業務改善や意思決定に役立つ隠れたインサイトが含まれている可能性が高いです。。従来では、テキストマイニングツールを活用し、自然言語処理（NLP）技術によってテキストデータを解析する方法が採用されていましたが、以前のNLP技術を活用したテキストマイニングは主に

1. はじめに こんにちは、奈良先端科学技術大学院大学 修士1年の大中緋慧です。私は、LINEヤフーでの8週間のインターンシップとして、音声条件付きの音素・韻律アノテーションモデルの改良に取り組みまし...

本記事は、2025 年 1 月 29 日に公開された Generative AI operating models in enterprise organizations with Amazon Bedrock を翻訳したものです。 生成 AI は、お客様や従業員のエクスペリエンスを向上させる革新的なアプリケーションの創出を可能にし、革命をもたらします。 インテリジェントなドキュメントの処理 、翻訳や要約、カスタマーサポートのエージェントを支援する柔軟で洞察に富んだ応答、パーソナライズされたマーケティング

はじめに 本記事ではABCI ハッカソンで実施した日本語 VLM（Vision-Language Model）作成の取り組みについて紹介します。ABCI 3.0を活用したVLMの学習に関する内容であり、以下の読者を想定しています。 ABCI ハッカソンの概要を知りたい方 ABCI 3.0でVLMの学習がどの程度高速化できたか知りたい方 ABCI 生成AIハッカソン ABCI 生成AIハッカソンは2025年2月4日から2月13日にかけて開催された生成AIモデルの開発や最適化を目的としたイベントです。 主催は

はじめに 株式会社TechWorker 古野 光太朗です。 弊社では生成AIの導入支援を行っており、今回の記事の内容は、さくらインターネット様の社内向け生成AI勉強会にて私が講演した内容を記事化し、一部新たに更新・追記し […]

この記事は 「 AWS Brings the Power of Generative AI to Ecommerce with the AI Shopping Assistant 」（記事公開日： 2024 年 11 月 26 日）の翻訳記事です。 自宅のリノベーションを計画しているとしましょう。たとえば、新しいデッキを増設したり、地下室を居心地の良い隠れ家に変えたりするといったものかもしれません。 PC を開いて建築資材を注文できるオンライン小売店に行ってみると、何百ものネジ、数十種類の木材、数え切れな

PSSL に新卒入社しました神﨑です。 ６月から９月までの間、新卒研修の一環としてシステムのチーム開発を行っていました。作成したのは、旬の食材を用いたレシピサイトです。 私も含め計５名の新卒による開発体制で、個人での担当分野としては主に挿入するデータの加工等を行っていました。今回は、知識とデータの前処理等でとても苦労したので、書き残しておこうと思います。 はじめに レシピ検索＋買い物リスト作成アプリを作成しました。 自分の担当部分であるデータの前処理の作業は大部分は記事[1]を参考にしましたが、一部自分た

Gemini と Copilot の特徴を比較 まずは、Gemini と Copilot の機能を比較していきましょう。