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ノーコード/ローコード」に関連する技術ブログ

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ElasticsearchとKibana Mapsを使い、東京都犯罪データの位置情報をローコードで可視化する方法を解説します。また、Logstashによる効率的なデータ取り込み手順も紹介します。 目次 なぜ位置情報が重要なのか Elastic Stackによる位置情報可視化の概要 Elastic Mapsとは データ準備 リアルタイムデータ取り込み: Python vs Logstashによるアプローチ Pythonによるデータ投入 Logstashによるデータ取り込み(ローコード実装) Kibana M
初めに 2025/4/9から4/11(現地時間)にかけて、Google Cloud Next 25がラスベガスにて開催されました! マイナビからは、企画、データサイエンティスト、エンジニア、マーケターの4名が現地に向かい、参加してきました。 本記事では、Cloud Next 25のイベントの概要や、面白かった内容について、レポート形式でご紹介いたします。 概要編:Cloud Next 25ってどんなイベント? Cloud Nextとは、Google Cloudによって主催される、おもにGoogle Clo
はじめに WINTICKET バックエンドチームの織田(@0daryo)です。 社内で運用していたA ...
ECサイトの売上データをもっと活用したいけれど、「SQLでは集計が遅い」「全文検索を使った分析は難しい」「BIツールでは柔軟性に欠ける」と感じたことはありませんか? そんな課題を一気に解決するのが、 Elasticsearch × Kibana Lens  です。 本記事では、CSV をドラッグ&ドロップするだけで、 高速かつ柔軟に購買データを可視化・分析 する手順を、サンプルデータと実例つきでわかりやすく紹介します。 目次 記事のポイント 1. SQLと何が違う?Elasticの強みを整理 2
こんにちは。SCSKのふくちーぬです。 私が所属する技術戦略本部では、『2030 共創ITカンパニー』の実現に向けて、全社技術戦略の策定や先進技術を開拓し、新たな価値創出・社会実装に向けた様々な取り組みを進めております。 その中でも技術戦略本部では、「Dify」を触れる環境を全社員に提供して、技術検証に加えて高度デジタル人材の育成を促進する取り組みをしています。 SCSKグループ技術戦略 技術ビジョン2030 | SCSK株式会社 SCSKグループは、お客様やパートナーと共に社会課題の解決に貢献するビジネ
Config 2025の1日目に続き、今回は2日目の発表内容をお届けします。 ▽1日目の記事はこちら tech.nri-net.com 2日目(現地時間5月7日)の冒頭キーノートでは、Figmaの新しい機能やプロダクトが発表されました。 レスポンシブなレイアウト設計、自由度の高いビジュアル表現、ブランドアセットの効率的な管理、機能的なプロトタイプ作成、さらにはノーコードでWebサイトを公開するところまで、Figmaが“デザインから実装・公開”をシームレスに繋ぐプラットフォームへと進化していく発表となりまし
こんにちは、広野です。 大量のデータに対して、生成 AI で同じプロンプトを使用する問い合わせをしたかったので、CSV データを読み込んで結果を CSV に追記して返してくれるジョブを AWS 上に作成しました。 簡単なつくりですが、プロンプトを変えることでいろいろな処理に活用できると思います。 つくったもの 以下のフォーマットの CSV ファイルをインプットにします。サンプルデータのソースは AWS ドキュメントです。 結果の CSV ファイルです。本記事ではサンプルとして元データテキスト(英語)を翻訳
アマゾン ウェブ サービス ジャパン(以下、AWS ジャパン)が 2024 年 7 月に発表した「 生成 AI 実用化推進プログラム 」は、生成 AI の活用を支援する取り組みです。基盤モデルの開発者向けと、既存モデルを活用する利用者向けの 2 つの枠組みを提供し、企業の目的や検討段階に応じた最適な支援を行っています。 その「生成 AI 実用化推進プログラム」の参加者や、GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)の関係者、生成 AI に関心を持つ企業が一堂に会す
G-gen の奥田です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の3日目に行われたブレイクアウトセッション「 Conversational agents: Build and deploy no-code/low-code AI Agents 」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Customer Engagemen
最初に抑えておくべきGASの実行時間に関する制限 まず最初に知っておくべき制約は、「GASの実行時間」に関する制限値です。GASプログラムの実行にはいくつかのパターンがあり、それぞれに対して制限値が存在します。以下は実行時間に関する主な制約をまとめた表になります。
G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '25 で発表された BigQuery の新機能について紹介します。 概要 BigQuery と AI の統合 全体像 BigQuery data preparation データセットレベルのインサイト(BigQuery データキャンバス) BigQuery pipelines にデータエンジニアリングエージェントが組み込み Colab Notebook にデータサイエンスエージェントが組み込み BigQuery AI query e
OpenSearch は、フルテキスト検索や分析機能を提供するオープンソースの検索エンジンです。 OpenSearch Project によって開発され、Apache 2.0 ライセンスのもとで提供されています。2021 年に 発足 した OpenSearch Project は、2022 年にバージョン 2.0 がリリースされて以降、6 週間ごとのアップデートサイクルの元、19 のマイナーバージョンをリリースしてきました。2024 年にはLinux Foundationへの移管も完了し、2025 年 5