G-genの杉村です。今回は、生成 AI に関してよくある誤解と、それに対する事実を紹介します。これらは生成 AI と AI エージェントを、組織の業務に適用していくうえで知っておくべき基本的な知識です。 生成 AI に関するよくある誤解 生成 AI は確率的にテキスト等を生成するだけ 生成 AI とは 生成 AI の学習 確率的な特性 モデルは「今」を知らない 思考/推論 誤解と事実 生成 AI モデルは1+1すらできない 計算も Web サイト読み込みもできない AI を助ける tools Gemin

本記事は KINTO テクノロジーズ (KTC) の AI ファースト Group による寄稿です。 はじめに KINTO テクノロジーズ (以下 KTC) は、クルマのサブスクリプションサービス「KINTO」をはじめとするさまざまなモビリティサービスを展開している トヨタ関連グループ会社です。近年、生成 AI の急速な発展により、ビジネスプロセスの自動化や顧客体験の向上が可能になってきました。KTC でもこの技術革新の波に乗り、 Amazon Bedrock を活用した AI エージェント開発・共有基盤

本記事は、2025 年 8 月 26 日に公開された Zero-ETL: How AWS is tackling data integration challenges を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の下佐粉が担当しました。 このブログ投稿では、 Amazon Web Services (AWS) がZero-ETL によってデータ統合をシンプルにしつつ、パフォーマンスの向上とコスト最適化を実現する方法をご紹介します。組織がアナリティクスと AI のためにデータを収集

この記事は、2025 年 7 月 22 日に Chester Manuel によって執筆された「 Transform your Machine Learning career through AWS Jam 」を翻訳したものです。 理論的な 機械学習 (ML) 知識に加えて、雇用主が積極的に求めている実践的なスキルを身につける準備はできていますか ? ML エンジニア、DevOps 専門家、開発者のいずれであっても、身につけた知識を本番対応のソリューションに変えるには、ハンズオン体験が必要です。 ここで

  本記事は 夏休みクラウド自由研究2025 8/15付の記事です 。 こんにちは、ひるたんぬです。 皆さんは、小学生のころどんな自由研究をしていましたか？ 朝顔の観察日記や身の回りの小さな発見の考察、科学の実験キットなどなど… 私が印象的に残っているのは「ヘロンの噴水」を作ったことです。 ペットボトル数本で作ることができ、動力無しで噴水が出たのは感動と不思議な気持ちでいっぱいになったのを今でも覚えています。 【ヘロンの噴水】自然のエネルギーを利用した噴水装置 ｜ 自由研究におすすめ！家庭ででき

物流業界を取り巻く環境は、深刻な人手不足や国際紛争、厳しい法規制などにより、ますます複雑で困難な状況になっています。このような厳しい環境の中でも、倉庫スタッフやトラックドライバー、海運・空運に携わる皆様が、社会基盤である物流を支えるために日々懸命に取り組んでおられることに、心から感謝しております。 一方で、現在の物流ビジネスを持続可能なものとするためには、そうした現場の努力に頼るだけではなく、企業全体あるいは社会全体として無駄をなくし効率化を図ることが必要です。特にデータを活用した改善は、物流DXとして総

前回に引き続きローカルLLMを活用したチャットボットを作成していきます。今日はRAGを作っていきます。 RAGとは RAG（Retrieval-Augmented Generation） とは、ナレッジと言われる外部の知 […]

はじめに こんにちは！株式会社タップル技術本部でAIチームのリーダーをしている坂上（@tosaka0 ...

こんにちは、QAエンジニアのうえやまです。 現在私はE2Eテスト自動化に携わっており、日々さまざまな特性を持ったテストの自動化に取り組んでいます。 本記事では、自動化したいテストの内容が決まった後、「そのテストの特性に合わせた設計をどう行うか」という品質と効率を左右する重要な部分にフォーカスして、私の経験から得られた3つの設計パターンをご紹介します。 いずれも、キャプチャ＆リプレイ（ノーコード、ローコード）やスクリプティングでの自動化といった環境によらず適用可能な設計方法になります。 テスト特性にフォーカ

インタビュー業務 n8nとは？ 従来の日程確定後の手動プロセスと課題 従来の手動プロセス n8nを使った自動化ワークフローの設計 実装の詳細とコードサンプル 1. ワークフロー全体の設定 2. Gmail監視の設定 3. OpenAIによる情報抽出 4. Notion書記シート自動作成 5. Slack承認ワークフロー 6. Google Calendar自動登録 7. 日時フォーマット処理 8. 最終完了通知 ワークフロー接続の構成 Human in the loopアプローチを組み込むと効果的 最後に

G-gen の杉村です。2025年7月のイチオシ Google Cloud（旧称 GCP）アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに 組織のポリシーの Policy Simulator が Preview -> GA Cloud SQL for MySQL/PostgreSQL で書き込みエンドポイントが GA Google Workspace の Gemini 関連の監査ログが強化 Gemini サイドパネルで、Gems が利用可能に Cl

はじめに こんにちは、山本です。 今回は、近年大流行りしているAIに関するアプリケーション開発について簡単に構築ができるプラットフォームである「Dify」について触れてみたので実際の構築内容と感想も交えつつご紹介したいと思います。 Difyとは？ 今回「Dify」という名前は私は初めて聞きましたが、調査したところ特徴として以下のようなものがありました。 ノーコード/ローコードでAIアプリケーションを開発・運用できるプラットフォーム AIへの指示をGUIのみで設計可能 独自の資料を知識ベースとして構築し応答

はじめに はじめまして！ 東海大学情報理工学部コンピュータ応用工学科４年の有馬勇人です。私は2025 ...

はじめに こんにちは。株式会社ビットキー Software QAチームからお知らせです。 この度ビットキーは、7/25(金)に開催の「JaSST’25 Hokkaido」にポスターセッションを出展いたします✨ 前回実施したJaSST’25 Kansaiのポスター企画を、AIの力を使ってさらに進化させました！ 皆様と一緒に創り上げる新しいブース体験にご期待ください👏🏻 この記事では、皆様に楽しんでいただくための企画内容を一足先にご紹介できればと思います！ JaSSTとは JaSST（ジャスト）は、NPO法人

はじめに 先日、dbt Cloudのローコード開発機能「dbt Canvas」（旧名称「dbt Visual Editor」）のGAを記念して、dbt Canvasを使ったモデルの作成や編集方法についての記事を投稿しました。 dbt Canvasは、GUIによる直感的な操作で、ローコードでモデルを作成・編集できる機能です。 dbt Canvasで作成したコードを後から手動で修正するケースを考えると、自動生成されるSQLを理解しておくことは非常に重要です。 本記事では、dbt の基本的な知識があり、dbt