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この記事は「ビギナーズ Advent Calendar 2025」の11日目の記事です。 はじめに 生成AIの進化により、記事の要約や情報整理をAIに任せる機会が増えてきました。 しかしその一方で、「人が読んでまとめた内容と比べてどのような差が生まれるのか」といった疑問を、私自身感じるようになりました。 そこで本記事では、同じ記事を「人手」と「AI」でそれぞれ要約し、その特徴や違いを分析することにしました。AIを活用する際の判断材料として、本記事の内容を参考にしていただければ幸いです。 実施内容 本記事で
AWS re:Invent の翌週は、イベントのエキサイトメントとエネルギーがますます熱くなる週であり、詳細について学び、最新の発表が課題の解決にどのように役立つかを理解するすばらしい機会です。今回も、 AWS re:Invent 2025 の注目の発表 に関する記事をご用意しました。 すべての技術的発表の中でも私にとってとりわけ印象的だったのは、フィリピンの Rafi (Raphael Francis Quisumbing) が ワーナー ヴォゲルス から Now Go Build 賞を受け取った瞬間で
本記事は 2025/11/25に投稿された Everything you don’t need to know about Amazon Aurora DSQL: Part 1 – Setting the scene を翻訳した記事です。 2014年に発表された  Amazon Aurora  は、高性能な商用データベースのスピードと可用性、オープンソースデータベースのシンプルさとコスト効率を組み合わせたリレーショナルデータベースエンジンで、MySQL と PostgreSQL との互
この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2025 の 14 日目の記事です。 はじめに こんにちは。デリッシュキッチン開発部でバックエンドエンジニアをしている鈴木です。 Docker を使ってローカル環境で開発をしている方なら、かつて macOS 上の Docker Desktop でコンテナ内のファイルアクセスが非常に遅いという問題に悩まされた経験があるかもしれません。ホットリロード付きの開発サーバーがファイル変更に反応するのが遅かったり、テストスイートやビルドに時間
G-gen の佐々木です。当記事では Cloud Run に MCP サーバーをデプロイし、Gemini CLI からの接続を試してみます。 はじめに MCP サーバーについて MCP サーバーの概要 ツール(tools) Cloud Run について Cloud Run の概要 Cloud Run における MCP サーバーのホスティング 検証環境とツール サンプル MCP サーバーの作成 Python プロジェクトの準備(uv) サンプルコード server.py Dockerfile Cloud R
はじめに このAdvent Calendarでは、過去に私が書いたテストや品質に関する記事の紹介をします。 本日紹介する記事はこちらです。 https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2012/083001 掲載日:2012年8月30日 掲載メディア:DATA INSIGHT(NTT DATA) 生成AIによる要約 この記事では、Javaの単体テスト自動化の現状と課題、およびその改善へ向けた取り組みを紹介しています。調査では多くのプロジェクトで単体テ
はじめに 鹿児島らぐというLinux User Groupで月イチを目処に勉強会を行っています。現在は主にオンラインで活動しており、オープンソースのソフトウェアをVPSにセルフホストしてそれを利用してオンライン勉強会をし […]
2025 年 12 月 3 日、Amazon Nova、 DeepSeek 、 GPT-OSS 、Llama、Qwen などの人気の AI モデル向けの Amazon SageMaker AI の新しいサーバーレスカスタマイズを発表できることを嬉しく思います。 新しいカスタマイズ機能は、強化学習などの最新ファインチューニング手法を簡単に操作できるインターフェイスを提供し、AI モデルのカスタマイズプロセスを数か月から数日に短縮できます。 わずか数クリックで、モデルとカスタマイズ手法をシームレスに選択し、モ
aptpod Advent Calendar 2025 12月8日の記事です。 こんにちは、デザインチームの上野です。 はじめに QGISをつかってGEO TIFFファイルを書き出す QGISとは QGISのインストール 地図の領域を設定しGEO TIFFファイルを書き出す XYZタイルを用意し、レイヤーに追加する 測地系を変更する 書き出ししたい領域を矩形レイヤとして定義する GEO TIFF画像を書き出す [おまけ]領域の緯度経度を抽出する BlenderでGEO TIFFを読み込んで3Dマップ加工す
こんにちは、SCSK株式会社の中野です。 Zabbixは、システム監視・運用に欠かせないオープンソースの監視ツールです。しかし企業や各種プロジェクトでは、外部インターネットに直接アクセスできない、「オフライン環境」でZabbixを導入しなければならないケースも多くあります。 通常の導入手順では、公式リポジトリやインターネット経由でのパッケージ取得が前提となっていますが、オフラインではこの方法は使えません。 本記事では、AWS環境に構築したRed Hat Enterprise Linux 9.6上に、Zab
こんにちは。Backend Enablement Team のエンジニアの @goccy です。 この記事は、 Merpay & Mercoin Advent Calendar 2025 の7日目の記事です。 時は今から4ヶ月ほど前の8月下旬、とても暑い日でした。珍しくチームの On Caller の PagerDuty がアラートを上げました。内容は Gateway からあるマイクロサービスへの呼び出しが突然 Timeout するようになり、gRPC の Deadline Exceeded が急
本記事は TechHarmony Advent Calendar 2025 12/7付の記事です 。 こんにちは!SCSKの安藤です。 毎年恒例、 TechHarmonyのアドベントカレンダー企画 です!🎉🎉🎉 今年は、前半の約3分の1日程で Zabbix枠 を頂くことになり、投稿のお誘いをいただきましたので参加させていただくことになりました。   はじめに Zabbixは、オープンソースの監視ソリューションとして世界中で利用されています。 その進化の方向性を示す「 Zabbix Roadmap
本記事は TechHarmony Advent Calendar 2025 12/6付の記事です 。 皆さん、師走のZabbixライフを満喫していますか?こんにちは、SCSK株式会社 片井です。 今回はZabbixLTS Ver7.0で新しく実装されたZabbix APIメソッド「history.push」について紹介します。 Zabbix APIの基本的な使い方は、当ブログの記事「Zabbix APIの使用方法」にて解説していますので、まだ触ったことがない方は、 ぜひそちらからご覧ください。 Zabbi
TL;DR AIエージェント同士が連携する時代、エージェント間通信(A2A)では「なりすまし」と「プロンプトインジェクション」が深刻なセキュリティリスクに 仲介エージェント(プロンプトインジェクション監視・異常検知)とエージェントストア(真正性・信頼性の担保)による多層防御を提案・実装 A2A Protocol準拠のOSSとして公開中 → GitHub ※ 本プラットフォームは個人で開発したものであり、所属する組織とは関係がありません。 はじめに こんにちは!生成AI案件を中心に担当している開発エンジニア