はじめに こんにちは、クラウドエースの高牟礼です。 皆さんは「こんな AI アプリがあったら便利なのに…」と、ふとアイデアが浮かんだことはありませんか？ 最近の AI は非常に賢く、面白い応答を簡単に得られます。ですが、それを自分だけで楽しむのではなく、誰もが使える Web アプリとして形にし、世界に公開するまでには、 API を呼び出すコードを書き、 UI（見た目）を作り、 サーバー（インフラ）を準備し、 公開（デプロイ）する といった、意外と多くの手間と時間がかかりますよね。アイデアを思いついても「い

GASのトリガーとは何か GASのトリガーとは、特定の「きっかけ」に応じて、事前に定義されたスクリプト（関数）を自動で実行する機能です。この「きっかけ」には、スプレッドシートのファイルが開かれた時、特定のセルが編集された時、Googleフォームから新しい回答が送信された時といった「イベントの発生」や、「毎朝9時」「毎週月曜日の午前10時」といった「特定の時刻」があります。

はじめに こんにちは、 ZOZOMO店舗在庫取り置き サービスの開発を担当しているZOZOMO部OMOブロックの木目沢です。 現代のソフトウェア開発において、変化の激しい環境に柔軟に対応できるチーム作りは重要な課題です。特に複数のプロダクトを扱う開発チームでは、メンバー全員が自律的に動き、状況に応じて適切な判断ができる「自己組織化されたチーム」の実現が求められます。 ZOZOMO部OMOブロックでは、ZOZOMO店舗在庫取り置きを取り扱ってきましたが、現在は別のサービスの開発も行っています。そこで2つのプ

はじめに：製造業の生産性向上と品質改善の重要性 製造業における生産性向上や品質の確保は、企業の競争力と利益率の維持に直結します。特に歩留まり改善や不良品削減の取り組みは、全社的な生産性の向上に大きく寄与します。 たとえば、スクラップや手直し、リコールといった不良コスト（CoPQ）は、 売上の5〜30％ に及び、業界によっては運用コスト全体の約40％を占めることもあります。 マッキンゼーの事例 では、ある半導体メーカーが歩留まりの問題によって6,800万ドル（約100億円）の損失を被ったと報告されています。

はじめに こんにちは、クラウドエースの岸本です。 今回は以下の内容を解説しようと思います。 GitLab の SAST 機能を用いて Cursor で開発したアプリケーションの脆弱性を検出する方法 脆弱性が検知されてから、検知内容を確認し、承認してマージするまでの一連のフロー ! なお、本ソースコードの脆弱性は意図的に作成したものです。 1. 環境 ソースコード管理: GitLab SaaS CI/CD 実行環境: GitLab がホストする SaaS Runner プログラミング言語: Python を

みなさん、こんにちは。DevHRチームの長谷川(X： @hasehathy )です。 今回は、2025年4月に新卒として入社したAI Opsチームの越川さんにお話を伺いました！ サッカーやボルダリングなど運動に親しんだ学生時代を経て、大学では情報学を専攻し、現在はワンキャリアでAIによる社内業務の効率化に取り組んでいる越川さん。 エンジニアを目指すに至ったきっかけや、就職活動で感じたワンキャリアの魅力、そして今後のキャリアに対する思いなどを語ってくれました。 それでは、ぜひ最後までご覧ください！ 【越川さ

みなさん、こんにちは。DevHRチームの長谷川(X： @hasehathy )です。 今回は、今年4月に新卒入社したデータエンジニアリングチーム所属の塚田さんにインタビューしました！ 会津大学から中央大学大学院へと進み、データサイエンスを専門的に学んできた塚田さん。現在はデータチームで、データ基盤の構築・改善に関わる重要な役割を担っています。 そんな塚田さんに、学生時代の話やエンジニアを目指そうと思ったきっかけ、ワンキャリアに入社した決め手を聞いてみましたのでぜひご覧ください！ 【塚田さんプロフィール】

Feature Dev 3 Group にて Web アプリケーションエンジニア / プロジェクトマネージャーをしている kumar です。 本記事では、 Pay ID アプリの運用状況を可視化するページ を開発するにあたり、チーム運営やプロジェクトマネジメントの観点で行った取り組みとその成果についてご紹介します。 プロジェクトを円滑に進めるには、設計や実装そのものだけでなく、「チームがどう動くか」「どう学び合うか」といったプロセス設計も重要だと考えています。 今回は特に意識した3つの取り組み 「専門領域

Product Development Division の大塚です。 BASEは2025年6月28日(土)に開催されるPHP Conference Japan 2025にゴールドスポンサーとして協賛します。 PHP Conference Japan 2025について PHP Conference Japanは、PHPエンジニアのためのカンファレンスとして毎年開催されている日本最大級のPHPカンファレンスです。今年は6月28日(土)に大田区産業プラザPiOで開催されます。 夏の暑い時期に開催されるのは久し

生成AI時代における「ガバナンス×SRE」の新しい責務 SREチームの乙二です。 生成AIが業務に浸透する今、医療データを扱うカケハシの全社SREとして、可用性とレイテンシを守る従来の活動ではリスクを吸収しきれないと感じました。 そこで私たちが取り組んだのが、SREの強みを「セキュリティ/プライバシー/法令遵守」へまで拡張し、情報漏えい・規制違反のリスクを管理するSRE組織への変革です。 カケハシでは生成AIサービスを利用する場合は、SRE、DRE(Data Reliability Engineering

こんにちは、イノベーションセンターの福田です。 NTT コミュニケーションズ株式会社は、日本最大級のネットワーク展示会である 「Interop Tokyo 2025（会場：幕張メッセ、会期：2025年6月11日〜13日）」 において構築される ShowNet に対し、生成 AI と Model Context Protocol (MCP) による 5G コアオペレーション自動化のコントリビューションを行いました。 本記事ではその構築にあたって具体的にどのようなことを開発したのか、その実装を通して得た知見や

ソフトウェア開発の現場では、日々生み出されるコードの中に「バグ」が潜んでいないか、常に品質が問われます。 特に、プロジェクトが大規模になったり、機能が複雑になったりするにつれて、品質管理はより難易度の高い課題となります。 そこで役立つのが「バグ密度」という指標です。 バグ密度は、まるで健康診断の数値のように、ソフトウェアがどの程度健全であるかを示してくれます。 今回はそんなバグ密度の基本的な定義から、その正確な計算方法、そしてバグ密度を分析することで何がわかるのかを詳しく解説します！ import hai

こんにちは、SHIFTビジネスプロセスアウトソーシンググループに所属しているShunkiです。 運用関連のお仕事でご飯を食べさせてもらっています。 プログラミングに関する理論を調べて遊ぶのが趣味の1つです。

こんにちは。カケハシで生成AI開発のプロダクトリードをしている高梨です。 最近、今更ながらキングダムと ONE PIECE を全巻揃えるかどうかで悩んでいます。 しかしそれは終わりなき戦いの始まりであると同時に、安息の時（睡眠時間）の終焉でもあるためなかなか覚悟が決まりません。 ちなみに ONE PIECE は109巻と110巻だけ買いました。 それ以外の巻とキングダム全巻がカートに入ったまま2ヶ月が経過しました。 閑話休題 今日は SaaS is Dead について、カケハシのプロダクト開発チームが考え

初めに ども！最近は人間とチャットするよりもAIとチャットすることが増えている龍ちゃんです。AIサービスの使い方が多岐にわたってきて、そのトピックだけでブログが執筆できそうなくらいです。 今回はAIとあまり関係ない、認証のお話です。内容としては「Azure Static Web Appsで組み込み認証とユーザー情報の取り扱い」となります。認証プロバイダーとしてGoogleを使用しています。 構築がしたことがない方は、「 GoogleによるSSOを持つAzure Static Web Appsのアプリを作成