ランキング参加中プログラミング こんにちは。フロントエンドエンジニアをしているNokogiri（@nkgrnkgr）です。 はじめに カケハシのある新規プロダクト開発で、PdM やデザイナーが AI を使って実コードベースでプロトタイピングをするようになりました。進め方としてはわりと大きな変化です。 もちろん会社として全職種に対して AI の利用を推奨している背景もあり、PdM やデザイナー自身も AI を使うことには前向きでした。そのうえで、実際にプロトタイピングを始めるまでのハードルを越えるところを、

スタートアップとの仕事には、本当に刺激的な何かがあります。私は 2 年以上にわたって、このような仕事に精力的に取り組んできました。スタートアップは、他とは異なる周波数で活動しています。切迫感は切実で、制約は厳しく、背負っているリスクは個人的なものです。これらのスタートアップがビジネスモデルを証明するという課題を乗り越えるのをサポートするには、技術的な専門知識だけでなく、迅速に行動し、前提を疑い、まだ完璧なデータが存在していない時点から適切なアーキテクチャに賭ける意欲が必要です。 私が最も気に入っているのは

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの市川、井上、新澤、川﨑です。この記事では、 AWS Summit Japan 2026 で AWS IoT サービスを利活用した展示の一部をご紹介します。各ブースで表示している資料もこちらに掲載予定です。 AWS IoTで実現するロボット遠隔テレオペレーション体験 (A026) Physical AIの分野では、データ収集、モデルのトレーニング、シミュレーション、現実世界への反映というサイクルを回す必要があります。このデモでは、AWSのIoTサービスを使っ

本ブログは ヤマトプロテック株式会社 様と アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWSアカウントマネージャーの古山です。 「AI 化を検討したいが、情報システム部門のリソースが足りない」——そんな課題を抱える企業は少なくありません。本記事では、急な欠員により書類保管業務が逼迫した状況から、 Amazon Bedrock と Kiro を活用してわずか 2 日間でマルチモーダル AI を利用した書類電子保管システムを構築し、85% 以上の業務効率化を

G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud Next '26 で発表された Google Cloud のデータベースに関する新機能について、公式の投稿記事「 What’s new with Databases: Powering the agentic future 」の内容をもとに紹介します。 はじめに Embed AI into every layer of the data stack AI Studio とのバイブコーディング連携（GA） データエージェント向けツール（Prev

本記事は2026年1月15日に公開された AUMOVIO Boosts Software Development with an Agentic Coding Assistant Powered by Amazon Bedrock を翻訳したものです。 本ブログ記事では、 AUMOVIO が Amazon Web Services (AWS) のサービスと知見を活用して、Software-Defined Vehicle (SDV) 領域における革新的な自動車向けコーディングアシスタントを開発した事例をご紹

Bedrock エージェント VS Bedrock AgentCore：比較ガイド 目次 導入 概要 Bedrock エージェントとは Bedrock AgentCore とは AWS 最適化フレームワーク：Strands SDK 詳細比較 アーキテクチャ比較 機能比較 実装の複雑さ比較 コスト比較 パフォーマンス特性比較 制約事項 ユースケース別推奨 1. 迅速なプロトタイピング 2. エンタープライズ向けカスタムエージェント 3. マルチテナント SaaS 4. 既存システムへの統合 5. 高度なワー

みなさん、こんにちは。AWS のソリューションアーキテクトの伊藤ジャッジです。 このブログでは開催予定のイベントや直近1カ月に発表された製造関連のブログ・サービスのアップデート・事例などをお届けしています。国内だけでなく海外の情報も含めていますので、リンク先には英語の記事・動画も含まれていますが、解説を加えていますのでご興味あればぜひご覧ください。 過去の月刊製造ブログはこちらです 。未読の方はあわせてご覧ください。 さて、AWS は創立二十周年を迎えました! AWS のサービスもお客様と共に成長してきま

こんにちは、プロダクト部 部長の稲垣です。（自己紹介やこれまでのキャリアについて↓をご覧ください。） tech-blog.rakus.co.jp 2027年3月期の初日ということで、自組織でもキックオフMTGを先月実施しました。プロダクト部が組成されてちょうど1年経ちましたので、昨年度の振り返りと今期の取り組みや今後とその先について、今考えていることをまとめてみました。 ※本記事は、プロダクト部の取り組みを紹介する目的で、執筆時点の考えを整理したものです。状況や学びに応じて、方針や進め方はアップデートして

Microsoft AI Tour Tokyo参加レポート 3月24日に東京ビッグサイトで開催されたMicrosoft AI Tour Tokyoに参加してきました！ 本記事は、本イベントの参加レポートになります。 Connect with Community 午前中は、Microsoft MVPとしてConnect with Communityのブースに立ち、コミュニティに関する説明をしていました。 朝7時半オープンにもかかわらず、朝から多くの方が参加されていて、イベントの盛り上がりを感じました。 会場

はじめに Amazon Connect の AI エージェントを構築する際、開発者はお馴染みの課題に直面します。それは、厳しいスケジュールの中で複雑なインテグレーション要件に対応しなければならないことです。複数のバックエンド API の接続、堅牢なエラーハンドリングの実装、リアルなテストデータの生成、複数サービス間のデバッグ、これらすべてをコード品質と一貫性を保ちながら進める必要があります。10〜15 の API を統合する概念実証 (PoC) では、経験豊富なチームでも 2〜3 週間かかることも珍しくあ

本ブログは、キヤノン株式会社イメージング事業本部様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 こんにちは、AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 2025 年 6 月から 12 月にかけて、キヤノン株式会社のイメージング事業本部様と共に生成 AI ハッカソンを実施しましたので、その取り組みと成果についてご紹介します。 1. 取り組みの背景 キヤノン株式会社様は、イメージング技術を核とした幅広い事業を展開するグローバル企業です。デジタルトランスフォーメーションの加

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。直前のご案内になりますが、3 月 25 日（水）に「 AWS での Claude Code の買い方・使い方 」という Claude Code を AWS 上で活用する手段や買い方をご紹介するイベントが開催されます。また翌日の 3 月 26 日（木）には「 Amazon Quick で変わる業務の現場 — 活用企業・AWS社員による事例紹介 」が開催されます。ご興味がある方はぜひご参加ください！ 「 AWS ジャパン生成 AI 実用化推進

PSSLの佐々木です 今回は DeepAgents と MCP（Model Context Protocol） を組み合わせて、この作業を全自動化するエージェントを作ってみました。Web検索、GitHub Trending、Zenn RSS、Hacker News RSS を巡回し、レポートを生成して自動投稿するところまで、すべてエージェントが自律的にやってくれます。 なお、この記事では通知先として Slack を例に解説していますが、 今回の実装では実際には Notion に投稿する形で構築しました 。

はじめに こんにちは、カケハシの生成AI研究開発チームとMusubi Insightチームにてデザイナーをしている堤です。 最近、X界隈では「Figma不要論」といった過激な言葉も飛び交うなど、UIデザインのプロセスが大きな転換期を迎えています。2026年3月現在、私自身のワークフローを振り返ってみても、ほぼ全てのプロトタイピングをコードで行うようになっています。正直なところ、新しいコンポーネントの細かな調整以外でFigmaを開く時間は、以前に比べて劇的に減りました。 この記事は、デザインプロセスの変化に