このブログは、6月20日と21日に開催された AWS Summit Japan における IoT 関連出展を紹介するものです。「プロダクト IoT 編」と「インダストリアル IoT 編」の二部構成で、今回は「インダストリアル IoT 編」についてお伝えします。（プロダクト IoT 編の記事は こちら です） 今年の AWS Summit Japan では、インダストリアル関連の IoT サービスを活用した多数のブース出展やセッションが行われました。どのコンテンツも、設備からのデータ取得

Anthropic が Claude 3 をリリース してからまだ 3 か月ばかりです。Claude 3 は最先端の人工知能 (AI) モデルファミリーであり、ニーズに合ったインテリジェンス、速度、コストの適切な組み合わせを選択することを可能にします。 6月20日、Anthropic は、近日リリース予定の Claude 3.5 モデルファミリーの最初のリリースである Claude 3.5 Sonnet を発表しました。 Amazon Bedrock で Claude 3.5 Sonnet が利用可能にな

  導入 本記事について 皆様は、Prompt Flowをご存知でしょうか。Prompt Flowとは、Microsoftが提供するLLM開発のためのOSSのツールです。Azure Machine LearningやAzure AI Studio上でも提供されており、それらをバックエンドとして動作させることができます。加えて、VS Code（Visual Studio Code）の拡張機能も提供されています。一方で、公式ドキュメント以外の情報が少なく、実際に活用するにあたって個人的にハードルを感じていまし

本稿は株式会社ナウキャスト データ & AI ソリューション事業部 事業責任者 片山 燎平様と Amazon Web Services Japan ソリューションアーキテクト 宮﨑の共同執筆です。LLM の業務活用に取り組まれる方の参考となれば幸いです。また、今回内容を含む 講演動画 も公開されておりますので、ご興味をお持ち頂けましたらあわせてご覧ください。 == 株式会社ナウキャスト では POS データやクレジットカードの決済データといった「オルタナティブデータ」を解析し、リアルタイムな経済統

本ブログは、株式会社システムインテグレータ様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 株式会社システムインテグレータ は、「時間を与えるソフトウェアを創り続ける」というミッションを掲げる IT 企業です。パッケージ・ソフトウェアやクラウドサービス（SaaS）の企画開発・販売、コンサルティングなどを幅広く手掛けています。 同社では、エンジニアの採用や教育に役立つ、プログラミングスキル判定サービス「 TOPSIC（トップシック） 」を提供しています。 「 TOPSIC 」

本ブログはコネヒト株式会社様と Amazon Web Service Japan が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの瀬高です。 昨今、生成 AI が盛り上がりを見せていますが、特にユースケースとして多い RAG (Retrieval Augmented Generation) に関する事例をご紹介します。 RAG とは生成 AI モデルと外部の独自情報をかけ合わせる技術となっており、ビジネスで既に活用しているデータやドキュメントを活かした回答精度の向上や

5月7日は、新しいウェブベースの 生成人工知能 (生成 AI) 開発エクスペリエンスである Amazon Bedrock Studio のパブリックプレビューが開始されたことをお知らせしたいと思います。Amazon Bedrock Studio は、 ナレッジベース 、 エージェント 、 ガードレール などの主要 Amazon Bedrock 機能を使用するラピッドプロトタイピング環境を提供することで、生成 AI アプリケーションの開発を高速化します。 開発者ユーザーは、会社のシングルサインオン認証情報を

この記事は “ Key takeaways from Gilead’s Innovation Talk at re:Invent 2023 ” を翻訳したものです。 寄稿:ギリアド・サイエンシズのシニアバイスプレジデント兼 Chief Information Officer (CIO) マーク・バーソン、AWS ヘルスケア・ライフサイエンス担当ゼネラルマネージャー ダン・シーラン。 re: Invent 2023 では、 ギリアド・サイエンシズ の CIO であるマーク・バーソン氏が、「 インダストリー向

こんにちは。12月からInsight Edgeに参画したData Scientistのカイオと申します。 入社してから早速、ChatGPT案件やデータサイエンス案件をいくつか担当しています。 今回は、とある案件で使用したMLパイプライン管理ツール「Kedro」について紹介したいと思います。 目次 Kedroとは なぜKedroを選んだか メリット デメリット 他のツールとの違い まとめ Kedroとは まず、Kedroとは何かの説明から始めましょう。 パイプラインを表示する機能もあります（引用元： htt

はじめに GENIEE SFA/CRM部署でプロダクト企画をしている増田といいます。 私は、入社してから5年間エンジニアとして働き、去年2023年の7月からプロダクトマネージャー（PdM）にロールを変更しました。現在は、GENIEE SFA/CRMのAIチームとして、AIを活用した商品企画、プロトタイピング、そしてAIで解決できる顧客課題の発掘と提案を主に行なっています。 SFA/CRMというのは営業活動や顧客関係性の管理を支援するためのツールで、会社や商談情報、顧客との活動の履歴などをSFAに貯めて一元

はじめに AWS IoT SiteWise アプリケーションをスケーリングして本番環境に移行する際には、開発環境と QA 環境を本番環境から分離する一般的な CI/CD を採用することを検討します。この分離により、デプロイパイプラインを通じてこれらのアプリケーションのデプロイを自動化できます。また、共通のアセットモデルや階層を持つ複数の事業部門や産業拠点があり、それらを組織全体で共有して再利用したい場合もあります。このような場合、顧客は通常、開発環境と本番環境間あるいは異なる事業部門間において、別々の環境

11月29日は、新機能を備えた Amazon OpenSearch Serverless 用ベクトルエンジン が一般公開されたことをお知らせします。2023 年 7 月に、Amazon OpenSearch Serverless 用ベクトルエンジンの プレビューリリースを発表 しました。これは、シンプルでスケーラブルで高性能な類似検索機能です。ベクトルエンジンを使用すると、基盤となるベクトルデータベースインフラストラクチャを管理することなく、最新の機械学習 (ML) 拡張検索エクスペリエンスや生成型人工知

電子商取引市場は、過去数年間で年間成長率が大幅に伸びています。顧客の購買行動はオンラインにシフトしていますが、店頭受け取りなどの新しいトレンドも一般的になりつつあります。 米国センサス局によると 、2022 年の米国の小売電子商取引の売上高は 1 兆ドルを超え、2021 年比 7.7% 増加しました。 小売業者はデジタルコマースに大規模な投資をしてきましたが、特にブラックフライデーのようなセールスイベントのピーク時には EC トラフィックを把握するのに苦労しています。消費者行動の変化に対応するために、小売

はじめに 配送プロセスの最後の段階を「ラストマイル」と呼ぶのは、サプライチェーンや物流業界では一般的であり、宅配業者が担当します。ラストマイルの配送としては、例えば準備ができた食品をできるだけ速やかに配送する必要がある「即時配送」があり、他にもECサイトで購入した商品の「当日配送」や「多日配送」も含まれます。 ラストマイルは、配送の中で最も複雑でコストのかかる部分です。宅配業者は、ビジネス、物流、技術的な多数の複雑な問題を同時に解決する必要があります。 対応可能なドライバーの位置を監視する。 ルートと車両

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