はじめに はじめまして！基幹システムグループの田澤です。普段はNifMoの運用を担当しています。 みなさんはS3を利用したアプリケーションを作成する際に開発環境をどのように構築していますか？ endpointにawsのs3を指定するのは楽ですが少額とはいえお金がかかるので、ローカルのほうが検証しやすいですよね。 今回の記事では、ローカルS3の開発環境のサンプルを作ってみました！ サンプルでできること Pythonのコンテナからminio(S3)に対してAWS SDKでアクセスし、以下の事ができます バケッ

基幹システムグループ N1! オートメーションスペシャリストの南川です。業務内で自動化・効率化できそうなところは自動化・効率化する癖があります。 今回は、普段、業務内で実施している手軽にできる効率化や自動化の小ネタを3つほど紹介します。 こちらの記事は、ニフティ社内で行われたLT大会にて発表した内容を再構成したものとなります。 NIFTY Tech Talk にて再演し、その時の 録画 や スライド も公開しているので、興味のある方は確認してみてください！ タスクスケジューラ タスクスケジューラは、決まっ

概要 環境 前置き ドキュメントを見る 実際に検証してみる 検証の様子 まとめ 概要 OpenAI APIの中でChatGPTが利用できるので、そちらを利用してAIとチャットできるiOSアプリを試しに作ってみました。その中で作り方やpromptの調整による変化などを簡単に検証してみたので紹介したいと思います。 またPythonのみで簡単にWebアプリを作成できる方法については以下の記事で紹介されていますのでよければそちらもご覧ください。 tech.nri-net.com 環境 この記事は以下のバージョン環

こんにちは、金融ソリューション事業部の若本です。 先日ChatGPT（gpt-3.5-turbo）の API が公開されるとともに、Open AIのサービスが使いやすくなりました。 今回は、ChatGPTから返ってきたレスポンスを読み上げる簡易アプリケーションの作成を行います。 使用するもの 処理概要 1. APIの作成 1.1 Open-AI API(ChatGPT)を介して、質問の答えを取得 1.2 Espnetを用いて、合成音声を生成 2. APIを呼び出すアプリの作成 おわりに 使用するもの Op

こんにちは、金融ソリューション事業部の若本です。 先日ChatGPT（gpt-3.5-turbo）の API が公開されるとともに、Open AIのサービスが使いやすくなりました。 今回は、ChatGPTから返ってきたレスポンスを読み上げる簡易アプリケーションの作成を行います。 使用するもの 処理概要 1. APIの作成 1.1 Open-AI API(ChatGPT)を介して、質問の答えを取得 1.2 Espnetを用いて、合成音声を生成 2. APIを呼び出すアプリの作成 おわりに 使用するもの Op

こんにちは 堤です。 3月1日にChatGPTのAPIが公開されました。 openai.com APIが公開されたことでChatGPTを活用したアプリが色々登場して盛り上がっていますね！ 今回はPythonのみで簡単にWebアプリを作成できるStreamlitとChatGPT APIを組み合わせて簡単にAIアプリを作成する方法をご紹介します。 Streamlitについて StreamlitはフロントもバックエンドもPythonのみの記述でWebアプリケーションを作成できるフレームワークです。 stream

AI 組織のモノレポ紹介 はじめに こんにちは、西原です。AI Lab の MLOps チームでエンジニアとプロダクトオーナーを兼任しています。私たちは、日々 機械学習 (ML)の成果を素早くシステムに取り入れ、安定した運用を実現するための仕組み作りに取り組んでいます。この一環として 2022 年秋からはモノレポ構成での開発に移行しました。モノレポの採用背景やモノレポでの取り組みについて紹介します。 TL;DR 車輪の再発明 を防ぎ、開発効率を向上することを目的にモノレポへ移行 モノレポのビルドシステム

はじめに シェル芸勉強会について 問題と解説 Q1（@butackle66さんから） 解答例1 解答例2 Q2（@butackle66さんから） 解答例1 解答例2 Q3 解答例1 解答例2 Q4 解答例1 解答例2 Q5 解答例 Q6 解答例 LT LT1 curlでTelegram botを操作 (やべえ @yabeenico) LT2 音声合成してみよう (たいちょー @xztaityozx_001) おわりに はじめに こんにちは。デジタル改革推進部データドリブンマネジメント推進部門の江川尋喜 (

はじめに こんにちは! そろそろエンジニア2年目が終わり、3年目を迎えることに恐怖している新垣修一です! 今回はPythonWebフレームワークの一つであるStreamlitを使用して、アプリを作成してみます。 最近技術系の記事を見るとフロントエンドの知識なしで早くアプリを作成できるStreamlitというフレームワークの存在を知り、少し触れてみたいなと思い今回の記事を書かせていただきました。 Streamlitとは Streamlitは、Streamlit社が開発したPythonのWebアプリケーション

N1! Machine Learning Product Engineerの中村です。 最近は自然言語処理がかなりのブームになっており、弊社でもNotion AIなどでブログ記事を書かせるような不届者が多数出ているとの噂です。自分も最近はOpenAIのAPIなどを検証しているのですが、大規模言語モデルは手元で動かせないモデルが多く存在します。（大量のGPUが必要など） しかし、最近登場したFlexGenを使うことで、1GPUで大規模言語モデルを動かせるとの噂です。 今回はこのFlexGenを使ってMeta

1.はじめに このブログを読んで下さっている皆様、こんにちは。 プラットフォームサービス本部 クラウド&ネットワークサービス部 開発オペレーション部門の丹野(入社１０年目)です。 この記事では、NTTコミュニケーションズに入社してから業務内容の変化に適応するため、必要なスキルを獲得してきた私の体験(リスキリング体験)と、最近自分で立ち上げて運営している社内での育成の取り組みについて紹介します。 2.私のスキル習得の体験（リスキリング体験） 最初に私の入社してからの業務経歴を簡単に紹介します。 ①入

はじめに こんにちは、技術本部ML・データ部MLOpsブロックの鹿山（ @Ash_Kayamin ）です。MLOpsブロックではバッチ実行環境として Vertex AI Pipelines を用いています。Vertex AI PipelinesはGCPマネージドなKubeflow Pipelinesを提供するサービスで、コンテナ化した処理に依存関係をもたせたパイプラインを定義し実行できます。この記事ではVertex AI Pipelinesで起動するノードからIPアドレス制限があるエンドポイントへ通信する

こんにちは、テリーです。2023年1月に急速に認知度が高まったAI、ChatGPTはご存知ですか？　世界中の人間の言葉を理解し、質問に答え、翻訳もします。人間の言葉だけではなく、プログラミング言語も理解して、プログラムを […]

この記事は、イベント　【 PERSOL（パーソル）グループ Tech Talk #3 - 技術負債との向き合い方 - 】を開催しました。 の発表内容です。 TECH PLAYの古川雄大と申します。よろしくお願いいたします。 「リプレイスと既存サービスの開発を並行するために実施したこと」という内容で発表を始めさせていただきます。

当記事は みずほリサーチ&テクノロジーズ × G-gen エンジニアコラボレーション企画 で執筆されたものです。 当記事では、Cloud Functions を用いて Google Workspace もしくは Cloud Identity (以下、Google Workspace 等) で管理している Google アカウント / グループの棚卸し を日次で行う方法を紹介します。 なお、Google Cloud 側の設定は Terraform を使用します。 概要 背景 今回やること 準備 フォ