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2019年12月23日
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AtCoder灰・茶・緑色の方必見!二分探索を絶対にバグらせないで書く方法
この記事は Competitive Programming (1) Advent Calendar 2019 23日目の記事です。 旅行プラットフォーム事業部の大沢です。 競技プログラミングを2年前に始めて以来、週末のAtCoderコンテストにはほとんど欠かさず出ています。 私は昨年末に青色コーダーになり、実力をどうにかキープしています。まだ時間はかかってでも強くなりたい気持ちがあります。 この記事の気持ち 二分探索についての教材は世の中に多くあり、良質な記事も多い反面、「半開区間」などの考え方が難しく混
Python
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アルゴリズム
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コンテスト
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プログラミング
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テスト
フォルシア
2019年12月21日
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M5StackのリセットをUSB経由で行う方法
Aptpod Advent Calendar 2019 21日目担当のハードウェアグループの織江です。 この記事では電子工作を趣味とする界隈でも人気のM5stackの小技を紹介したいと思います。 M5Stackとは M5Stackは中国深セン発の液晶付き汎用開発プラットフォームです。 世界的に有名なArduinoと互換性が高く人気を博しています。 一般的に電子部品の開発ボードは基板剥きだしで、製品としてのケース が付いていなかったりするため製品化には大きなハードルがあります。 この製品は液晶画面ボタン、ス
Python
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Ubuntu
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Linux
アプトポッド
2019年12月20日
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Prophetのモデル式を1から理解する
この記事はBASE Advent Calendar 2019の20日目の記事です。 devblog.thebase.in DataStrategyの岡が担当します。 Prophet is 何? ProphetはFacebook社製の時系列予測ライブラリです。RとPythonから利用でき下記gitで公開されています。 https://github.com/facebook/prophet 分析者仲間の間で「時系列予測ならまずこれを使っとけ」と言われるくらい高精度らしいのですが、私自身がイマイチ理論を把握して
Python
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アルゴリズム
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セキュリティ
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数学
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設計
BASE株式会社
2019年12月20日
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テストを5倍速にする
この記事はBASE Advent Calendar 2019の20日目の記事です。 devblog.thebase.in PAY株式会社でテックリードを務める東と申します。 主にバックエンド全般に広く携わっています。最近はサーバーアプリばかり書いていますがインフラもわりとやります。 当ブログの読者の方には弊社のことをご存じない方もたくさんいらっしゃるかと思いますので、簡単に社の紹介をさせていただきます。 PAY株式会社はBASE株式会社の100%子会社で、オンライン決済サービス「PAY.JP」とID決済サ
Django
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Docker
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Google Cloud
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Python
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Redis
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SQLite
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インフラ
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テスト
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データベース
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CI/CD
BASE株式会社
2019年12月19日
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ゼロ年代後半ゆるふわ情報系学生がSQLのクラスタリングをやってみた
インフラチームの山口です。 ゼロ年代 後半ゆるふわ情報系学生でしたが紆余曲折の末にインフラエンジニア1年目となりました。 今回は編集距離を使用して SQL のクエリを クラスタリング してみたので記事にまとめてみます。 奇しくも、 伊藤直也 さんのブログで編集距離の記事が公開されたのが2009年だったのですが、時の流れの速さを感じてしまいます。 1.背景 DBのCPU負荷のスパイク時に、DBのクエリのログを取得・人手で集計して、CPU負荷が高いクエリを改善するという運用を実施することがあります。 ログ(ク
Python
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機械学習
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SQL
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Datadog
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SaaS
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形態素解析
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インフラ
,
テスト
株式会社エニグモ
2019年12月18日
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Template Haskell を使ってメタプログラミングをやってみた
FORCIAアドベントカレンダー2019 18日目の記事です。 こんにちは。アドベントカレンダー18日目の記事を担当させて頂きます、エンジニアの澤田です。 普段の業務ではJavaScript やPython などでプログラムを書くことが多いですが、今回はあえて、普段使用していない関数型プログラミング言語Haskell に触れてみつつ、以前から興味があったメタプログラミングを実際にやってみようと思います。 Haskell にはメタプログラミングを行うための Template Haskell とい
Haskell
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JavaScript
,
Python
,
アセンブラ
,
プログラミング
フォルシア
2019年12月15日
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ONNXを使って推論速度を高速にしてみる
この記事はBASE Advent Calendar 2019の15日目の記事です。 devblog.thebase.in DataStrategyの齋藤( @pigooosuke )が担当します。 ONNXの概要 Open Neural Network Exchange(ONNX)とは、機械学習モデルを表現するフォーマット形式のことです。ONNXを活用すると、PyTorch, Tensorflow, Scikit-learnなどの各種フレームワークで学習したモデルを別のフレームワークで読み込めるようになり
Python
,
機械学習
,
TensorFlow
,
Kaggle
BASE株式会社
2019年12月15日
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ゼロから品質組織を立ち上げてきた話
こんにちは!品質改善推進ユニットの 藤澤 です。 この記事は LIFULLアドベントカレンダー3 の15日目です。 今年のアドベントカレンダーは何を書こうかと考えていたところ、CTOからお題が飛んできました。 ゼロから立ち上げてきたというのは正しくなく、最初に立ち上げた方は他にいまして、取り組みの一つひとつもみんなの積み重ねですが、現在この組織で歴史を一番長く知っている人間として、代表してLIFULLの品質組織の歴史や取り組みをご紹介したいと思います。 誰に何を伝えたいか 品質管理・品質保証の仕事は正解が
GitHub
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Python
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セキュリティ
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HTML
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Datadog
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インフラ
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テスト
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OSS
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アクセシビリティ
,
品質管理
株式会社LIFULL
2019年12月14日
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AIで解く最適化問題 ~今日から使える深層強化学習~
FORCIAアドベントカレンダー2019 14日目の記事です。 2019新卒入社の東川です。この記事ではシャッフルランチという社内交流企画で現れた最適化問題に対して、強化学習を適用した事例についてご紹介します。 シャッフルランチとは フォルシアで行っているシャッフルランチとは業務上の関わりの薄い社員同士のコミュニケーション促進のために月一回開催している社内企画であり、Slackの特定のチャンネルにjoinした参加希望者を自動的に3-4人のグループに分けて、それらのグループでランチに行くというも
Python
,
アルゴリズム
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機械学習
,
Deep Learning
,
TensorFlow
,
ネットワーク
,
テスト
フォルシア
2019年12月10日
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新管理画面のAPIにGraphQLを採用した話
一休.com レストランを開発している所澤です。この記事は 一休.comアドベントカレンダー の10日目の記事です。 先日、一休.comレストランの管理画面をリニューアルしました。 この記事ではその際にAPIの実装方法として採用したGraphQLについてフロントエンド視点で利点や使い所について述べます。 GraphQLについて以下の記事がわかりやすかったです。 「GraphQL」徹底入門 ─ REST
Flask
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Python
,
サーバーサイド
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フロントエンド
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API
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Vue.js
,
GraphQL
,
設計
株式会社一休
2019年12月06日
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データサイエンティストと機械学習エンジニアをやって思ったこと
はじめに こんにちは。dely開発部の伊ヶ崎( @_ikki02 )です。 本記事はdely Advent Calendar 2019の6日目の記事です。 qiita.com adventar.org 昨日は当社サーバサイドエンジニアの安尾が 「スピード優先の開発で溜まった技術的負債の返済計画(サーバーサイド編)」 という記事を書きました! 新機能の開発にとどまらず 技術的負債を返済していくのはとっても素敵なことですね! ぜひこちらも一読いただけると嬉しいです。 さて、本日は前職でデータサイエンティスト、
AWS
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Python
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アルゴリズム
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キャリア
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データ分析
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サーバーサイド
,
FoodTech
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ロボット
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Microservices
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MLOps
dely株式会社
2019年12月05日
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プロダクトの戦略立案に役立つ仮説検証ケーススタディ
この記事はBASE Advent Calendar 2019の5日目の記事です。 devblog.thebase.in こんにちは。BASE株式会社でOwners Growthチームのマネージャーをしている遠藤です。 Owners Growthチームのミッションは、「BASE」に登録しているショップの成長を支援したり、運営のサポートを行うことで「BASE」でのショップの開設・運営の体験を向上させ、ショップさんに継続的にご利用いただくことです。 今回はアドベントカレンダーということで、このミッションを遂行す
Python
,
グロースハック
,
設計
BASE株式会社
2019年12月05日
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エッジデバイスとクラウドのエンドポイントの出力結果を合わせるのに苦労した話
本ブログへいらっしゃったみなさま、初めまして。 aptpod Advent Calendar 2019 5日目担当のsetoです。入社4ヶ月(2019/12/05現在)で、機械学習系の案件や自社プロダクト付加価値向上のための技術調査に従事してます。社内メンバーの技術領域が多彩で刺激を受けながらお仕事しています。 本記事では、エッジデバイスに採用したJetson Nanoの出力結果とクラウド推論に採用したAmazon SageMakerのエンドポイントの出力結果が同じにならない問題に遭遇し、解決するのに苦労
GitHub
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Python
,
GPU
アプトポッド
2019年12月04日
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Jupyterもいいけど、SageMath使って可能性もっと伸ばそう!
はじめに こんにちは。dely開発部の辻です。 本記事はdely Advent Calendar 2019の4日目の記事です。 qiita.com adventar.org 昨日は弊社CXO坪田が「突破するプロダクトマネジメント」という記事を書きました! プロダクトマネージメントっていつの時代も課題山積ですよね。弊社も多分に漏れずたくさんの課題を抱えているわけですが、それらをどのように 突破していくか 様々な観点からの具体的な取り組みが書かれていますので興味のある方は是非読んでみてください。南無。 blo
AWS
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Lisp
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Python
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アルゴリズム
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機械学習
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Linux
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Jupyter
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サーバーサイド
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数学
,
プロダクトマネジメント
dely株式会社
2019年12月04日
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Amazon Auroraのカスタムエンドポイントでのフェールオーバーを想定した設定
この記事は BASE Advent Calendar 2019 の4日目の記事です。 devblog.thebase.in こんにちは、BASE BANK株式会社 Dev Divisionに所属している東口( @hgsgtk )です。 普段、ブログやカンファレンスでアウトプットする内容としては、PHP・Go ・Pythonなどサーバーサイド言語を用いた話や、テストやコード設計の話が多いのですが、せっかくの年に一回のアドベントカレンダーなので、普段はあまりしないクラウドインフラのレイヤーの話をしたいと思いま
AWS
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PHP
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Python
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インフラ
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サーバーサイド
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テスト
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Terraform
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設計
BASE株式会社
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