こんにちは。 ファインディ株式会社 で Tech Lead をやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 そのような状況の中で先日、Findy AI Meetupの記念すべき第1回を、2025年8月4日(月)に福岡にて開催致しました！ tech.findy.co.jp そのイベント

はじめに こんにちは、NTTデータに勤務する一人のオジサンです。 これまでC/C++言語を使って、がっつりとポインタやら参照やらに向き合いながら、プログラムを書いてきました。構造体と仲良くなり、クラスに振り回され、newとdeleteに責任を持つ。そんな人生でした。 しかし時代は変わり、AIだ、データサイエンスだ、機械学習だと騒がれる中、「とりあえずPythonに触れないとまずい」という危機感に駆られて、Pythonの世界へ足を踏み入れた。。。 そんなオジサンの独り言です。 型定義のない世界に立ちすくむ

1. はじめに クラウドエース安田です。 システム運用において、システムの負荷を定期的に確認することは非常に重要な業務です。これにより、障害を事前に検知できる場合もあります。定期的な確認結果を共有するため、作業者全員に負荷情報をメールで報告しているチームもあるかと思います。 私もそういった業務をする中で、以下の作業に時間がかかり、課題だと感じました。 報告すべきデータの収集 報告に適した文面の作成 メールで報告する内容は、監視対象のリソースの CPU とメモリの期間内最大値と、メール送信時の負荷でした。そ

はじめに こんにちは！ 2025年の夏、株式会社エブリーで1ヶ月間インターンシップに参加している常木泰成です。配属されたのは、国内最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン」のデータを活用して食のトレンドを分析し、メーカー・小売の意思決定をサポートする「デリッシュリサーチ」部門です。 この1ヶ月間で私が取り組んだのは、 動画視聴データを用いた新たなトレンド分析機能の開発 です。この記事では、ユーザーの隠れたニーズから機能開発の背景、そして人生初のSQLと格闘しながらデータを可視化するまでの技術的な裏側

はじめに こんにちは！ 2025年の夏、株式会社エブリーで1ヶ月間インターンシップに参加している常木泰成です。配属されたのは、国内最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン」のデータを活用して食のトレンドを分析し、メーカー・小売の意思決定をサポートする「デリッシュリサーチ」部門です。 この1ヶ月間で私が取り組んだのは、 動画視聴データを用いた新たなトレンド分析機能の開発 です。この記事では、ユーザーの隠れたニーズから機能開発の背景、そして人生初のSQLと格闘しながらデータを可視化するまでの技術的な裏側

前置き 株式会社NTTデータグループの技術革新統括本部AI技術部でSmart AI Agent™のエンジニアをしている岸川です。 AIエージェント開発に便利な Semantic Kernel（セマンティック カーネル／以下SK） を使い、OpenAI APIと組み合わせて会話型エージェントを作る手順をまとめてみました。 Semantic Kernelとは？ Semantic Kernel（セマンティック カーネル、以下SK） は、Microsoftが提供するオープンソースの AIエージェント開発用SDK

はじめに どうも、今月はあまりブログを書くことができなかった龍ちゃんです！ ブログを書かなかった時というのは、大体何かしらの検証に時間を取られていたという理由なのですが、今月は主に Claude Codeで実際にVibe Codingを行う という検証をしていました。その中で、Claude Codeをいろんなプロジェクトに適用して使ってみるというところなのですが、まず基本となる環境整備が重要だなと感じています。先月までは、「 Claude×技術ブログ 」というテーマで11本ブログを執筆していました。 今回

本記事は 夏休みクラウド自由研究2025 8/31付の記事です 。 こんにちは、SCSKの木澤です。 夏休みクラウド自由研究2025も最後の記事ですね。 アクセス頂いた皆様、記事投稿にご協力いただいた皆様、ありがとうございました。 今年の投稿を総括すると、特にAWSエンジニアからAmazon Q Developer CLIやKiroを用いてVibe Codingにチャレンジしてみた系の記事発信が多かったですね。 Kiroは仕様(Spec)駆動開発と、弊社のようなSIerのシステム開発手法に馴染みある開発手

本記事は 夏休みクラウド自由研究2025 8/30付の記事です 。 私生活と趣味の分野でしか利用していなかった AI がどんどん進化してきて仕事にも使うようになり、ますます AI まみれになってきている兒玉 (コダマ)です。 今回は、 Amazon Q Developer を使い始めて、使い始める前の想像以上に「できる」と感じました。皆様にもオススメできるようなAI支援ツールになっているので、ぜひ使っていただきたいな、との思いを込めて、今回はその楽しいやり取りをご紹介します。 … こんな書きっ

本記事は KINTO テクノロジーズ (KTC) の AI ファースト Group による寄稿です。 はじめに KINTO テクノロジーズ (以下 KTC) は、クルマのサブスクリプションサービス「KINTO」をはじめとするさまざまなモビリティサービスを展開している トヨタ関連グループ会社です。近年、生成 AI の急速な発展により、ビジネスプロセスの自動化や顧客体験の向上が可能になってきました。KTC でもこの技術革新の波に乗り、 Amazon Bedrock を活用した AI エージェント開発・共有基盤

はじめに AWS Billing and Cost Management Model Context Protocol（MCP）サーバー の導入により、モダンなクラウドチームで FinOps 機能を活用するのがさらに簡単になりました。これにより、お好みの AI アシスタントやチャットボットが高度なコスト分析と最適化機能を直接利用できるようになります。MCP サーバーは、自然言語クエリ、安全なローカル認証情報や AWS アカウントのコストと使用状況データへのリアルタイムアクセスを統合することで、複雑なコンソ

チューリングのMLOpsエンジニアの岩政です。 先日ポストした内容が思いのほか拡散されたので、個人的な再現性が保ちやすい PyTorchの環境構築の流れ についてまとめた記事です。 https://x.com/colum2131/status/1960520833438482930 本記事の主な対象は、Linux OSでNVIDIA GPUが搭載されているマシンでPyTorchをインストールする方です。他のOSやWSL2などで同様の操作が可能かは保証しません。 1. 結論 本記事で紹介したい流れを具体的な

はじめに こんにちは！ニフティ株式会社新卒1年目のやまだ25です。 現在、私はインフラシステムグループに所属し、社内でオンプレミス運用しているファイルサーバをクラウド上へリプレイスする業務を行っております。 本記事では、Azure Filesの検証時に特に苦労したAD DS認証の有効化について、下記の公式ドキュメントに沿いつつ、わかりづらい部分や補足情報を交えて解説します。 Microsoft公式ドキュメント「Azure ファイル共有に対して Active Directory Domain Service

はじめに プロダクト技術本部の加藤（剛）と申します。 BIGLOBEは以前から生成AIを積極的に業務に活用しています。現状はクラウドサービスの生成AIを主軸に据えていますが、新しい技術や環境にも追随すべく、さまざまな検証を行っています。 先日、 こちら の取り組みを通じて日本HP社から、「NPU（Neural Processing Unit）処理が45TOPS以上の性能」を持つノートPC「 HP EliteBook X G1i 14 AI 」をお借りする機会をいただきました。 最近では、CPUメーカー各社

はじめに 始めまして、こんにちは！新卒一年目の石田と申します。 【筆者プロフィール】 入社時期：2025年4月 入社前のスキル：Python・ネットワーク・AWS未経験 所属チーム：インフラシステムチーム 現在私は、クラウドコストの管理を目的として、コストを取得・整形するシステムの構築に携わっています。 今回は、本システムについて、業務紹介を交えながらまとめていきたいと思います。 また、本システムはAWS上に構築していますが、私は入社するまでAWSにほとんど触れたことがありませんでした。そんな私が設計から