はじめに はじめまして！株式会社NTTデータグループ 技術革新統括本部 AI技術部の大木郁登と申します。 先日、社内で「OpenAI Agents SDK × W&B Weave」についてのハンズオンに参加しました。近年、エージェントやLLMのオブザーバビリティが重要視されていますが、オブザーバビリティツールとして素晴らしい内容を学ぶことができたためご紹介します。 なお、ハンズオンの様子については後日、別記事で掲載しようと思います。 本記事では、その内容をもとにシングルエージェントをWeaveでト

はじめに 完全自動運転の実現を目指すスタートアップ「チューリング」でエンジニアをしています、坂本です。私が所属しているDrivingSystemチームでは、組み込みLinuxをベースに、自動運転システムと、自動運転モデル学習用データ収集システムを開発しています。 組み込みLinuxの開発を行っていると、カーネルの挙動、周辺デバイスとの組み合わせ等によって、思いがけない不具合に遭遇することが少なくありません。この記事では、実際にシステム開発中に遭遇した再現が難しく、原因の切り分けに時間を要した不具合について

本記事は、2025 年 8 月 6 日に公開された Amazon QuickSight BIOps – Part 3: Assets deployment using APIs を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の守田 凜々佳が担当しました。 ビジネスインテリジェンス (BI) エコシステムがチーム、アカウント、環境全体に拡大するにつれて、一貫性、信頼性、ガバナンスの維持が大きな課題となります。特にマルチアカウント環境では、ダッシュボードとデータセットを手動でデプロイする

本記事は、2025年8月6日に公開された Amazon QuickSight BIOps – Part 2: Version control using APIs を翻訳したものです。翻訳は ProServe Data Analytics Consultant の西澤 祐介が担当しました。 この記事では、API駆動のビジネスインテリジェンスオペレーションズ（BIOps）フレームワークの概要を説明します。このフレームワークは、手作業による負荷を軽減し、Amazon QuickSightにおけるライフサイクル

はじめに こんにちは、YSHPブロックの岩切です。普段はシステムリプレイスを担当しています。YSHPブロックでは2025年から、ZOZOTOWN Yahoo!店に関わる連携基盤を段階的に刷新しています。 本記事では、 移行初期の意思決定（言語・実行基盤・クラウド移行方針） にフォーカスし、判断材料・比較観点・想定される課題とその回避策を整理して紹介します。 目次 はじめに 目次 背景・課題 言語サポートの終了（EOL） 規模拡大への追随 全社標準との不整合 言語選定：なぜGoを選んだのか 起動性とコンテナ

ビジネスイノベーション統括本部ITディベロップメント第2統括部のM.Tです。 9月に入りましたがまだまだ暑くて残暑が厳しい季節です。 体調管理には気を付けてください。 突然ですがJava界隈で「BoxLang」という言語が話題になっていました。 2025年5月に最初の安定版となるv1.0.0がリリースされたようです。 若いですね。ひよっこですね。 2025年9月現在、v1.5.0がLatestバージョンになっています。 BoxLangについてCopilotに聞いてみました。 BoxLangって何なの？ B

新しいWebサービスの開発や大規模なシステム改修において、本番リリース前の性能検証は欠かせません。 クラウド環境（AWS, Azure, GCPなど）でシステムを構築する場合、スケーラビリティという大きなメリットを享受できる一方で、「アクセス急増時に本当にシステムが耐えられるのか」「設定したオートスケーリングが適切に機能するのか」といった新たな懸念も生まれます。 従来のオンプレミス環境と異なり、クラウド環境で大規模な負荷をシミュレートし、その性能と信頼性を論理的な根拠をもって評価するのがクラウド負荷テスト

未来の人流シミュレーションサービスへの取組 序章 こんにちは。ソリューションアーキテクトの齋藤と松本です。株式会社 GEOTRA (以下、GEOTRA) では、“データの力で、社会を前に進める” を、ミッションとして掲げて、機械学習を活用し、各データから未来の人流シミュレーションサービスを提供しています。人流シミュレーションサービスは、モデル要件定義→データ選定→データクレンジング→モデル構築→モデル精度検証 まで内製で開発しています。本ブログでは、GEOTRA 執行役員 CTO プロダクト開発部長 森山

はじめに こんにちは、ZOZOMO部OMOブロックの宮澤です。普段は「ZOZOMO」の ブランド実店舗の在庫確認・在庫取り置き という機能の開発と保守を担当しています。 本記事では、LLMを駆使したSlackbotを活用して、アプリケーション例外のアラート調査・分析を自動化した試みについて紹介します。 SlackbotのバックエンドにLLMを導入し、LLMの汎用的な推論能力とMCPを通じたプロダクト知識の注入を用いて、より実践的な調査・分析の自動化を試みました。 本記事がLLMを活用した運用作業の自動化を

はじめに 昨今、生成AIが流行っているのは言うまでもありません。ChatGPTから始まり、そしてRAG（Retrieval Augmented Generation）と呼ばれる技術が注目され、さらにAIエージェントなんていうのも出てきています。そして、今、最も熱いのはMCP(Model Context Protocol)でしょう。 今回は、そんなMCPのテクノロジーとMoodle(オープンソースの学習管理システム)を組み合わせたMCPサーバーを作成しましたので、その紹介をしたいと思います。以下のGitリポ

Introduction Hello! I’m Uehira from the DataOps Group in the Data Strategy Division at KINTO Technologies. I’m mainly responsible for the development, maintenance, and operation of our internal data analytics platform and an in-house AI-powered applicatio

はじめに こんにちは、NTTデータに勤務する一人のオジサンです。 これまでC/C++言語を使って、がっつりとポインタやら参照やらに向き合いながら、プログラムを書いてきました。構造体と仲良くなり、クラスに振り回され、newとdeleteに責任を持つ。そんな人生でした。 しかし時代は変わり、AIだ、データサイエンスだ、機械学習だと騒がれる中、「とりあえずPythonに触れないとまずい」という危機感に駆られて、Pythonの世界へ足を踏み入れた。。。 そんなオジサンの独り言です。 勘違いがあっても、多めにみてく

こんにちは、エンジニアのタカです。 今回は、私が直近で開発業務で使用している JsonSchema（ジェイソン・スキーマ） の紹介と、Pythonの Pydantic（パイダンティック）モデル と組み合わせたバリデーションについて解説します。 JSONのメリットとのデメリット JSON (JavaScript Object Notation) は「キーと値のペア」というシンプルで直感的なデータ定義形式が特徴です。 比較的自由に値を定義でき、高い可読性を持つ上に、プログラミング言語に依存しないフォーマットで

前回までのまとめ 前回の記事では、新しく発表された『さくらのAI Engine』の紹介とRAGチャットを活用したサンプルスクリプトの実行を行いました。『さくらのAI Engine』はチャットやRAG用エンドポイントの他に […]