この記事は Safie Engineers' Blog! Advent Calendar  18日目の記事です。 はじめに こんにちは！セーフィーでサーバーサイドの開発を担当している石塚です！ セーフィーのサーバーサイドの開発では Python を使って実装することがかなり多いです。Python のプロジェクトでは当然のことながらパッケージ管理ツールを使って、プロジェクトに必要なパッケージを管理しています。普段何気なく使っているパッケージ管理ツールですが、普段は仕組みを意識して使うことがなかったので今年の

全くの未経験者がアプリケーション開発手法を習得するまでに、どのくらい時間がかかるでしょうか？ まずプログラミング言語、動作のロジックを学び・・・最低でも２～３年の修業期間が必要そうですよね。 未経験者である自分は時間も根気も足らず長年手を出せずにいましたが、「AIに全部やってもらったら出来るのでは？」ということでGeminiとGoogle Cloudを使ってみたところ、なんと 数時間 で出来てしまいました。 この記事では、未経験者の自分がアプリ開発するために使った手法と、Google Cloudのサービス

当部では「LifeKeeper」というHAクラスタ製品を取り扱っています。 HAクラスタ製品の市場として、クラウドでの需要の高まりはよく話題になりますが、 IoT分野でのHA（高可用性）やクラスタ技術の需要・役割も近年、ニーズの高まりを見せています。 今後のLifeKeeperビジネスにおける新たな機会創出を見据え、 今回、IoTクラスタ化の普及について探るべく、オープンソースの Pacemaker と Corosync を活用し、Raspberry Piを用いて、IoT環境でのクラスタ構築をLifeKe

この記事はビギナーズ Advent Calendar 2025の17日目の記事です。 はじめに 近年、ソフトウェア開発において「SBOM（Software Bill of Materials）」という言葉を耳にする機会が増えてきました。SBOM は「ソフトウェアの部品表」のようなもので、どんな部品（ライブラリ）が使われているかを一覧にしたものです。セキュリティや品質管理の面で、重要な役割を持ちます。 とはいえ、いざ SBOM を作ってみると、ツールによって中身がまったく違うことがあります。 その問題意識の

この記事は Safie Engineers' Blog! Advent Calendar 17日目の記事です。 はじめに セーフィー株式会社 AI開発部でテックリードを務める橋本です。 本記事では、私が2025年の1年間を通じて 設計・実施してきたAI開発部の技術ミーティングの取り組みについてご紹介します。 これらのミーティングは、テックリードとして掲げた 「継続的な学びと成長の機会を提供し、組織全体の技術力を底上げする」 という目的のもと企画しました。 具体的には、以下の4つの活動を軸として運用していま

はじめに Claude Code を使っていて、こんな経験はありませんか？ Claude Code が編集したファイルのフォーマットがチームのルールと違う センシティブな .env ファイルを誤って編集してしまった 実行されたコマンドを後から確認したいが、履歴が残っていない Claude Code が入力待ちになっていることに気づかず、時間を無駄にした これらの課題を解決するのが Hooks 機能 です。 Hooks は Claude Code のライフサイクルの様々なタイミングで、ユーザーが定義したシェ

こんにちは、AIテクノロ ジー グループの太田です。 普段は商品のカタログデータ基盤を開発・運用するチームで業務に携わっております。 エニグモ ではそういったデータやAI関連の技術基盤として GCP を利用しており、そこで利用したWorkflowsについて紹介したいと思います。 この記事は Enigmo Advent Calendar 2025 の17日目の記事です。 1. はじめに：なぜこの構成に至ったか 2. Goolge Cloud 構成：全体アーキテクチャ概要 3. 技術選定：なぜ Cloud C

現代のアプリケーションでは、複数段階の支払い処理、AI エージェントのオーケストレーション、または人間の決定を待つ承認プロセスなど、サービス間の複雑で長期にわたる調整がますます必要になっています。従来、これらを構築するには、状態管理を実装し、障害を処理し、複数のインフラストラクチャサービスを統合するために多大な労力が必要でした。 2025 年 12 月 2 日より、 AWS Lambda の耐久性のある関数 を使用して、使い慣れた AWS Lambda エクスペリエンス内で信頼性の高いマルチステップアプリ

この記事は Safie Engineers' Blog! Advent Calendar 16日目の記事です。 みなさま初めまして、AI開発部の菅井です。 昨今、AI開発の現場では、単に精度の高いモデルを作るだけでなく、 「いかにしてAIをプロダクトとして使える形にするか」 というエンジニアリング力が強く求められていると感じます。 我々AI開発部においても例外ではありません。 素晴らしいモデルができても、それを動かすためのサーバー費用が莫大であれば、ビジネスとして成立しないからです。特にカメラ映像を扱う場

この記事は、NTTデータ Snowflakeアドベントカレンダーの16日目です。 1. はじめに 生成AIを活用したアプリケーション、特に RAG（Retrieval-Augmented Generation）ベースのチャットボットを運用していくうえで、「回答の品質を継続的に評価すること」 は欠かせません。 RAG の品質評価には大きく分けて次の2つがあります。 人手による評価（Human Evaluation）： 人が実際の回答を読み、正確性や有用性を判断する LLM による評価（LLM-as-a-Ju

この記事は「ビギナーズ Advent Calendar 2025」の16日目です。 はじめに 先日、Amazon Web Services（AWS）案件の中で オフライン環境のEC2にPython実行環境を構築する というタスクに挑戦しました。 しかも私はこの手の作業が完全未経験。 「とりあえずpip installすればいいんでしょ？」なんて気楽に構えていたら、 そもそもネットに繋がらないのでpipが全く動かず、初手から心が折れかけました。 オフライン環境では依存関係の準備も、バージョン管理も、全部自前

クエリ最適化、使いこなせてますか？ データ分析業務でSnowflake Notebooksを使っている私が、良さを最大に引き出すテクニックをご紹介します。大容量データを爆速で集計して、コーナーで差をつけましょう！ はじめに NTTデータの齊藤青葉です。クラウドDWHであるSnowflakeのデータを使って分析する毎日を過ごしています。 　もともと、Jupyter Notebookで集計分析を行っていましたが、Snowflake Notebooksを使ってみたところ集計スピードが上がり、クラウドBIツールと

はじめに サイオステクノロジーのひろです。アドベントカレンダー16日目です。 この記事ではAzure OpenAI入門と題して、まずAzure OpenAIモデルのデプロイ方法、Pythonを使ってAPIを叩くまでの手順をまとめていきたいと思います。 この記事のゴール Azure OpenAIモデルのデプロイ + pythonでAPIを叩く Azure OpenAIリソースの作成 まず、Azureポータルにログインし、リソース作成画面へ移動します。 検索窓でAzure OpanAIと検索し、表示されたAz

こんにちは、 電通 総研のグループ経営ソリューション事業部でエンジニアをしている大浦です。 本記事は 電通総研 Advent Calendar 2025 12日目の記事です。 昨日の記事は、上野さんによる TanStack AI × Amazon Bedrockで作るAIチャットボット でした。 フロントエンドを起点に AI を組み立てる アーキテクチャ の考え方が興味深く面白かったです。 今回は、 モノリス で作られたアプリから、1つの機能をマイクロサービスとして切り出す判断についてお話します。 1 は

MEKIKI X AI ハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025 の 15 日目を担当するスタッブです。 今年のWord of the Yearにも選ばれ、注目を集めているバイブコーディング。「第9回AIハッカソン・もくもく勉強会」に参加して、バイブコーディングでのカレンダー作成を体験しました。本当に、非エンジニアの私にもできるの？？と、かねてより半信半疑でしたが、作ってみた感想などをレポートします！ バイブコーディング プログラミングのコードが書けなくても、自然言語で「やりたい