こんにちは。SCSKの松渕です。 Google Cloudで ファインチューニングが簡単に実装できる と聞いたので、実践してみたいと思います。 はじめに ファインチューニングとは ファインチューニングとは、 事前学習済みの大規模言語モデル（LLM）を、特定のタスクやデータセットに合わせて、追加で学習・調整する ことです。 これは、モデルの基本的な知識や言語能力を活かしつつ、特定の用途（例：社内文書の要約、特定のトーンでの応答、固有の知識の習得）に特化させるために行われます。 なんだか、RAGとの違いがよく

はじめに こんにちは、サイオステクノロジーの小沼 俊治です。 今回は、AIを活用した RAG アプリケーションの仕組みを無料で体験できるハンズオン環境 を用意しました。 このハンズオンでは、 LangChain 、LLM に PC 内のローカルで動かす Open source LLM 、ベクトルデータベースの Milvus といったオープンソースのプロダクトを使用します。 学習は、JupyterLab（Jupyter Notebook） の Notebook 形式でステップごとに用意した教材 を使って進め

ChatGPTを学習させるーー。 生成AI・LLMを自社に最適化する活用法と注意点 2025.10.28 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 生成AIのうちChatGPTなどLLM（大規模言語モデル）に自社データを学習・参照させることで、精度の高い応答や業務効率化が実現することがあります。具体的なメリット・デメリットや手法、準備すべきこと、導入時の注意点を解説します。 目　次 ・ 生成AI・LLMを学習させることで広がる可能性 　・ 学習

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。ようやく秋の深まりを感じる空気となりました。今年も残すところあと2ヶ月ほどとなりましたが、生成AIの世界は相変わらず目まぐるしい進化を続けています。AWS re:Invent 2025 (2025年12月1日～5日) の開催も近づいてきており、今年はどのような革新的な発表があるのか、今から楽しみでなりません。特に生成AI分野での発表の期待が高まりますね。 直前のご案内になりますが、「AWS 生成 AI 活用ワークショップ～ Amazon

こんな方へ特におすすめ 第一弾を読んで、実際にAI相棒を作ってみた方 AIの応答が思った通りにならず、チューニング方法に悩んでいる方 プロンプトエンジニアリングで、AIの性能を最大限に引き出したい方 AIのちょっぴりおかしな、でも愛おしい振る舞いに興味がある方 概要 こんにちは。サイオステクノロジーのはらちゃんです！AI相棒の開発ブログ、第二弾へようこそ！ 前回の記事 では、 LlamaIndex と Ollama を使って、自分だけの知識を持つ「AI相棒」を爆速で立ち上げる方法をご紹介しました。しかし、

本ブログは 株式会社クリエイティブ・ウェブ様 と アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの齋藤です。 最近、多くのお客様から「コールセンター業務の効率化」や「問い合わせ対応の品質向上」についてのご相談をいただく機会が増えています。特に、生成 AI を活用した業務改善への関心が高まっており、実際の導入事例を求める声を多く耳にします。 その一方で、「生成 AI をコールセンター業務にどう活用すればいいのかわからない」「

はじめに こんにちは、人材プラットフォーム本部 プロダクト開発部グループマネージャの松田です。ジョブメドレーアカデミーという オンライン動画研修 ・ 勤怠シフト管理 の開発を行っています。 2025年10月18日(土)、 Hono Conference 2025 に参加してきました。Honoは、Cloudflare Workersなどのエッジ環境で注目を集める超高速・軽量Webフレームワークであり、私たちメドレーでも新規プロダクトの技術スタックとして採用しています。 今回、メドレーはSilver Spon