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2025年10月28日
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ChatGPTを学習させるーー。生成AI・LLMを自社に最適化する活用法と注意点
ChatGPTを学習させるーー。 生成AI・LLMを自社に最適化する活用法と注意点 2025.10.28 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 概 要 生成AIのうちChatGPTなどLLM(大規模言語モデル)に自社データを学習・参照させることで、精度の高い応答や業務効率化が実現することがあります。具体的なメリット・デメリットや手法、準備すべきこと、導入時の注意点を解説します。 目 次 ・ 生成AI・LLMを学習させることで広がる可能性 ・ 学習
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RAG
Laboro.AI
2025年10月27日
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週刊生成AI with AWS – 2025/10/20 週
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。ようやく秋の深まりを感じる空気となりました。今年も残すところあと2ヶ月ほどとなりましたが、生成AIの世界は相変わらず目まぐるしい進化を続けています。AWS re:Invent 2025 (2025年12月1日~5日) の開催も近づいてきており、今年はどのような革新的な発表があるのか、今から楽しみでなりません。特に生成AI分野での発表の期待が高まりますね。 直前のご案内になりますが、「AWS 生成 AI 活用ワークショップ~ Amazon
AWS
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RAG
AWS
2025年10月24日
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RAGの育て方|LlamaIndexでペルソナ設計
こんな方へ特におすすめ 第一弾を読んで、実際にAI相棒を作ってみた方 AIの応答が思った通りにならず、チューニング方法に悩んでいる方 プロンプトエンジニアリングで、AIの性能を最大限に引き出したい方 AIのちょっぴりおかしな、でも愛おしい振る舞いに興味がある方 概要 こんにちは。サイオステクノロジーのはらちゃんです!AI相棒の開発ブログ、第二弾へようこそ! 前回の記事 では、 LlamaIndex と Ollama を使って、自分だけの知識を持つ「AI相棒」を爆速で立ち上げる方法をご紹介しました。しかし、
Python
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大規模言語モデル(LLM)
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RAG
サイオステクノロジー(Tech...
2025年10月22日
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株式会社クリエイティブ・ウェブ様の AWS 生成 AI 事例「Amazon Bedrock を活用したコールセンターお問い合わせ管理システムの実現」のご紹介
本ブログは 株式会社クリエイティブ・ウェブ様 と アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの齋藤です。 最近、多くのお客様から「コールセンター業務の効率化」や「問い合わせ対応の品質向上」についてのご相談をいただく機会が増えています。特に、生成 AI を活用した業務改善への関心が高まっており、実際の導入事例を求める声を多く耳にします。 その一方で、「生成 AI をコールセンター業務にどう活用すればいいのかわからない」「
AWS
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ハンズオン
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RAG
AWS
2025年10月22日
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Hono Conference 2025 参加レポート - Silver Sponsor として協賛しました!
はじめに こんにちは、人材プラットフォーム本部 プロダクト開発部グループマネージャの松田です。ジョブメドレーアカデミーという オンライン動画研修 ・ 勤怠シフト管理 の開発を行っています。 2025年10月18日(土)、 Hono Conference 2025 に参加してきました。Honoは、Cloudflare Workersなどのエッジ環境で注目を集める超高速・軽量Webフレームワークであり、私たちメドレーでも新規プロダクトの技術スタックとして採用しています。 今回、メドレーはSilver Spon
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RAG
株式会社メドレー
2025年10月15日
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クラウドに頼らないAI体験:LM Studio+LangChain+StreamlitでつくるローカルRAGのマルチドキュメント・永続化対応
はじめに # 前回 の記事では、 1つのテキストファイル(桃太郎物語) を対象にした単純なRAG(検索+生成)環境を構築しました。 今回はその拡張として、 複数のドキュメントを読み込み・保持・削除できる永続化対応のローカルRAGアプリ を構築します。 全体構成 # ディレクトリ構造 # project/ ├─ app2.py # 本体アプリケーション ├─ vectorstore/ # ベクトルストアの永続化ディレクトリ │ ├─ faiss_index/ # FAISSのインデックスファイル │ ├─
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大規模言語モデル(LLM)
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RAG
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株式会社豆蔵
2025年10月14日
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クラウドに頼らないAI体験:LM Studio+LangChain+StreamlitでつくるローカルRAG環境
はじめに # 前回 は、LM Studio+Gemmaでクラウドに頼らないAI環境を構築しました。 本記事では、 LM Studio を使ってローカルでLLM(例:Gemma 3 4B)を動かし、さらに LangChain と Streamlit を組み合わせて、クラウドに頼らずに動作する RAG(Retrieval-Augmented Generation) 環境を構築します。 題材として、誰もが知っている「桃太郎」の物語を使い、自分で用意した知識ベースを読み込む ローカルAIチャットボット を作ってい
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株式会社豆蔵
2025年10月09日
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MCP × Gemini を活用したサーバーレス Slack チャットボット構築を試してみた
はじめに こんにちは、クラウドエースのジンです。 この記事では、MCP (Model Context Protocol) を活用して、Google の生成 AI である Gemini と連携するサーバーレスな Slack チャットボットを構築する方法を説明します。 1. Slack チャットボットデモ 今回完成したチャットボットはどのようなものになるのでしょうか? 次にデモを使って説明します。 Slack チャンネルでチャットボットにメンションすると、Gemini が応答を生成し、スレッドに返信してくれま
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MCP
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RAG
クラウドエース
2025年09月30日
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生成AIを用いたコーディングとコーディングスタイルについて
はじめに NTTスマートコネクトの山下です。昨今、生成AIを活用したソフトウェア開発が注目されています。特にコーディングにおいて日夜さまざまなコーディング支援ツールが登場し、その利用法が模索されています。本記事では生成AIを用いたAIコーディングの概要からコーディングのスタイルについて紹介いたします。 ※この記事は2025年8月現在の情報に基づきます 対象読者 本記事で想定する対象読者は以下の通りです。 生成AIを用いたソフトウェア開発に興味がある人 AIコーディングツールの導入を検討している人 AIコー
プログラミング
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プロトタイピング
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Cursor
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Cline
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RAG
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Claude Code
NTT西日本
2025年04月12日
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Next'25 速報 -【Genkit】AI アプリ開発を加速するオープソースフレームワーク徹底解説
現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25(以下、Next'25)」に現地参加中の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。 Next'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています! はじめに AI 搭載アプリケーションの開発を簡素化するために設計されたオープンソースの AI オーケストレーションフレームワーク Firebase Genkit が詳しく紹介されました。 本記事では、そのセッション内容に基づき
Go
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RAG
クラウドエース
2025年04月12日
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Next'25 速報 - ルノーが実現した開発革命:Cloud Workstations と Gemini が拓く未来
はじめに 現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25(以下、Next'25)」に現地参加中の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。 Next'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています! 本記事では、ルノーグループが Google Cloud を活用してソフトウェア定義型車両(SDV: Software-Defined Vehicle)の開発プロセスを事例についての紹介です。 自動車業界では、ソフトウ
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RAG
クラウドエース
2025年04月11日
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Google Cloud Next '25 Developers Keynote 速報まとめ
はじめに 現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25(以下、Next'25)」に現地参加中の\textcolor{red}{赤髪}の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。 Google Cloud NEXT'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています。 Next'25 の Developers Keynote では、開発者の生産性を飛躍的に向上させ、新しいアプリケーション開発の可能性を広げるための A
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RAG
クラウドエース
2025年04月07日
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Gemma 3 で RAG 機能付きの安全なローカル AI チャット環境を構築する
1. はじめに ! ローカルで Gemma 3 を動かす方法だけ知りたい方は 6. セットアップ手順 へ。 出典:https://developers.googleblog.com/ja/introducing-gemma3/ 近年、大規模言語モデル(以下 LLM)の進化は目覚ましく、その性能向上と共に、クラウドだけでなく一般的な PC やノートパソコンでの実行も現実的になってきました。Mistral AI などがローカル実行可能なモデルを提供する中、2025 年 3 月 12 日に Google が公開
Docker
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大規模言語モデル(LLM)
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クラウドエース
2025年03月31日
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Langfuseを触ってみた
はじめに こんにちは、クラウドエース第三開発部の橋野です。 今回は大規模言語モデル(以下、LLM)を活用したアプリケーションを分析・評価できるツールである Langfuse を触ってみたので試したことを記事にまとめてみました。 Langfuse の始め方 Langfuse を利用する際は、ホスティング方法として以下の2種類が用意されています。 セルフホスティング Langfuse アカウントを利用したホスティング 本記事では、Langfuse アカウントによるホスティング方法を推奨します。Free プラン
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クラウドエース
2025年02月20日
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Vertex AI Vector Search のハイブリッド検索を徹底解説:ベクトル検索の精度課題を克服する方法
はじめに こんにちは、クラウドエース 第三開発部の松本です。 普段はデータ基盤や機械学習システムを構築したり、Google Cloud 認定トレーナーとしてトレーニングを提供しています。 近年、RAG(Retrieval-Augmented Generation)などの技術活用において、ベクトル検索を用いた情報検索が行われることが多くなっています。しかし、ベクトル検索だけでは精度に課題が残ることがあります。そこで、従来のキーワード検索を組み合わせることで検索精度を向上させる「ハイブリッド検索」が注目されて
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