概要 AWS では、金融機関のお客様が AWS 上でシステムを構築する際の参考となる「 金融リファレンスアーキテクチャ日本版 」を提供しています。このたび、生成 AI に関する新たなコンテンツを追加しました。 金融機関における生成 AI の活用は、業務効率化と顧客体験向上の両面で大きな期待が寄せられています。一方で、機密情報の取り扱いやコンプライアンス要件への対応など、金融機関特有のセキュリティ要件を満たす必要があります。 今回、以下の 2 つのコンテンツを追加しました： 1. 生成 AI ワークロードの

5秒でわかる：この記事の内容 タイトルは挑発的ですが、真面目な技術記事です。 やったこと ： ブログ記事のHTML→Markdown変換を実装 トークン削減率：平均 20.7% （3記事で実測） 既存実装と組み合わせて累積 65%削減 を達成 得られるもの ： markdownifyライブラリを使った実装方法（コード付き） 段階的なトークン削減の実測データ WordPressブログのスクレイピングからMarkdown化まで 対象読者 ： AIを活用したブログ執筆をしている人 RAG（もどき）システムを構築

【こんなことで困っていませんか？】 「JavaScriptとTypeScriptが使えて、この1年、プロジェクト評価が平均90点以上の人は誰？」 もし上司にこう聞かれて、あなたの会社はすぐに答えられますか？ 多くの会社では、 社員のスキル情報は「Excel」や「人事システム」 プロジェクトの評価は「SharePoint」や「Confluence」 …というように、大切な情報がバラバラに保存されています。 さらに、「プロジェクトがうまくいった理由」は、担当者の頭の中にしか無いこともよくあります。 情報がこの

本ブログは 2025 年 10 月 21 日に公開された AWS Blog “ The attendee guide to digital sovereignty sessions at AWS re:Invent 2025 ” を翻訳したものです。 AWS re:Invent 2025 は、 Amazon Web Services (AWS) が主催する最高峰のクラウドコンピューティングカンファレンスで、2025 年 12 月 1 日から 5 日までネバダ州ラスベガスで開催されます。このフラッグシップイ

このブログ記事は、フリー株式会社様 AI プロダクトマネージャー木佐森氏へのインタビュー内容をもとに、AWS ソリューションアーキテクトの福本が執筆し、フリー株式会社様が監修しています。 「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げるフリー株式会社。創業時から「AI CFO」というビジョンを描いてきた同社は、LLM (Large Language Models、大規模言語モデル) 登場を機に、生成 AI を活用した AI ネイティブな組織への本格的な変革に乗り出した。技術選定、組織体制の構築、

はじめに こんにちは、人材プラットフォーム本部 プロダクト開発部グループマネージャの松田です。ジョブメドレーアカデミーという オンライン動画研修 ・ 勤怠シフト管理 の開発を行っています。 2025年10月18日(土)、 Hono Conference 2025 に参加してきました。Honoは、Cloudflare Workersなどのエッジ環境で注目を集める超高速・軽量Webフレームワークであり、私たちメドレーでも新規プロダクトの技術スタックとして採用しています。 今回、メドレーはSilver Spon

はじめに ども！先週はいろいろなブログを記述していたら10本も投稿していた龍ちゃんです。執筆速度が爆速になっているのですが、Claude Code と協業するようになったのが要因ですね。それらに関しては「 【2025 年版】検証 → 記事化で知見を資産化！Claude Code×RAG もどきで AI 技術ブログ執筆を効率化 」でまとめています。今回は、そちらのブログで触れていた情報を収集するツールの呼び出しを Claude Code の Skill 登録してスムーズに呼び出せるようになったのでその話を共

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 11 月の builders.flash 記事が出ていますので生成AI関連のものをピックアップしてみます。今月も多くの記事が出ています！ 「話すだけで仕事が終わる」世界へ ~ Amazon Bedrock で作るリアルタイム AI 議事録アプリケーション(株式会社デイトナ・インターナショナル様) Amazon Bedrock Knowledge Bases + AWS CDK で作る社内向け RAG テンプレート ~ コマンド 1 つで

さくらのAI Engine とマルチモーダル 『さくらのAI Engine』は従量課金型のAPIで、様々な生成AIモデルを利用可能なクラウドサービスです。さくらのナレッジでも使い方をご紹介しています。 搭載されているモデ […]

1. はじめに こんにちは！株式会社リクルートに2025年に新卒入社した井上翔太と杉山海斗と申します。 「AIや機械学習の分野で

前編の振り返り https://zenn.dev/nttdata_tech/articles/925b2510ccf517 前編では、Agentic AI（エージェント型AI）とは何か、AI Agentsや生成AIとの違い、そしてその可能性について解説しました。 Agentic AIは複数のAIエージェントが協調して複雑なタスクを自動化する革新的な技術で、人間のチームワークを模倣した協調システムとして機能します。しかし、素晴らしい可能性がある一方で、現実には多くの技術的課題が存在することも明らかになりまし

前置き はじめまして！株式会社NTTデータグループの技術革新統括本部AI技術部でSmart AI Agent®︎のエンジニアをしている岸川です。 今回は「Agentic AI（エージェント型AI）」について非エンジニア向けにわかりやすくまとめてみました。読者の皆様が、最新のAI技術トレンドや、AI技術部が取り組んでいるテーマについて少しでも理解を深めることができれば幸いです！ はじめに ! 注意事項 本記事におけるAgentic AIおよびAI Agentsの定義は、学術論文[1]に基づいています。NTT

はじめに 背景 目標 構成 作成手順 Dify導入手順 ナレッジベースの作成 データソース用バケットの作成 マルチモーダルストレージの作成 Bedrock ナレッジベースの作成 AWSリソースの作成 IAMユーザーの作成 Dify側の設定 チャットフローの作成開始 チャットフローの作成 おわりに はじめに こんにちは、アプリケーションサービス本部 ディベロップメントサービス3課の北出です。 今回は、DifyとAWSを利用して、PDF内のテキストだけでなく、画像の情報も含めたマルチモーダルなRAGを作成して

複雑なデータ取得システムを開発する手間をかけることなく、正確かつ最新の情報を提供する AI アプリケーションを構築することを想像してみてください。10 月 28 日は、 Amazon Bedrock の Nova モデル向けの新しい組み込みツールである Web Grounding の一般提供が開始されたことを皆さんにお知らせします。 Web Grounding は、ターンキー 検索拡張生成 (RAG) オプションを開発者に提供します。このオプションは、Amazon Nova 基盤モデル がプロンプトの内容

10 月 27 日週、私は AWS Shenzhen Community Day で Jeff Barr に会いました。Jeff は、世界中のビルダーが生成 AI でどのように実験しているかについて語り、これからもアイデアを実際のプロトタイプに落とし込んでいくように現地の開発者を励ましました。セッション終了後も多くの参加者がその場に残り、モデルのグラウンディングと評価、生成 AI を実際のアプリケーションに組み込む方法について話し合いました。 コミュニティビルダーたちは、Kiro をテーマにしたクリエイテ