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2019年08月28日
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エンジニアインタビュー 第3回 庄子さん編
エニグモ 、 BUYMA の中のひとを知ってもらおうと、エンジニアへのインタビューをしてみました。 第3回は、2018年9月入社、データサイエンティストの 庄子 さんです。 インタビュアー 小澤:2011年4月入社。部長。 伊藤:2018年5月入社。新卒2年目。 これまでの経歴について 伊藤: エニグモ 入社まではどんなお仕事をされていたのですか? 庄子: 前職はデータ分析の受託 ベンチャー で、その前は精密機器メーカーに10年近くいました。 伊藤: 大学ではなにをされていたのですか? 庄子: 大学は 理
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R
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キャリア
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データ分析
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ビッグデータ
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テスト
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ゲーム
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Kaggle
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スクール
株式会社エニグモ
2019年05月28日
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VRChat配信の仕組みを用いた社員総会登壇の試み 〜バーチャル空間へのオフィス完全再現とリアル映像合成の裏側〜
こんにちは、R&Dのプロジェクトマネージャーをしている 新井 です。 先日ZOZOテクノロジーズで半期に一度の 全社員総会「ZOZO Technologies Compass」 を開催しました。 代表取締役CINO(Chief Innovation Officer)金山はバーチャルキャラクターの箱猫カナヤマックス *1 で登場し、社員向けにプレゼンテーションを行いました。 今回はバーチャルキャラクターを使ってのプレゼン企画の実施裏側について紹介していきます。 ※会場でのプレゼンの様子。右下がバーチ
R
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Unity
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VR
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ゲーム
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Blender
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プロジェクトマネジメント
株式会社ZOZO
2018年12月11日
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Ansibleのplaybookを健全に保つためにAnsible-lintを導入した話
QiitaのAnsible Advent Calendar 2018 12日目の記事です。 技術本部の西山です。FORCIAでは少数精鋭で顧客のサービスを担当するため、フルスタックエンジニアとしての活躍が求められます。私自身もWebエンジニアですが、インフラ寄りも積極的にキャッチアップしており、最近ではAnsibleやServerspecを利用してのサーバ構築自動化プロジェクトにも従事していました。 今回は、Ansibleのplaybookを健全化するためにAnsible-lintを導入した話を紹介します
Ansible
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Jenkins
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Python
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R
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ソフトウェアテスト
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インフラ
フォルシア
2018年12月03日
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SQLでバスケット分析(信頼度・リフト値算出)を実行
はじめに こんにちは。2018年9月入社でデータ分析担当の@Tawasshyです。 この記事は Enigmo Advent Calendar 2018の3日目 です。 弊社ではファッション ECサイト である BUYMA を展開しております。 売り手となるバイヤー(パーソナルショッパー)は世界中に在住しており、多種多様な商品を買い付けして膨大なSKUが存在します。 一方で、買い手側の購買行動も多岐に渡るのも必然となります。 そのような複雑な関係性を分析する状況においても、今回紹介するバスケット分析のような
MySQL
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PostgreSQL
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SQLServer
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データ分析
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SQLite
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macOS
株式会社エニグモ
2018年12月03日
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pg_prewarmと複合indexを用いてPostgreSQLをチューニングし、劇的な改善を実現した話
技術本部の相澤です。日頃はSQLかSQLを出力するプログラムばかり書いています。 先日、PostgreSQL9.6系の検索アプリをチューニングする機会があり、pg_prewarmと複合indexを用いることで、劇的な改善を図ることができました。今回はそのときに使ったその2つの技術についてご紹介します。 チューニングしたアプリの概要 はじめに、今回私がチューニングしたアプリの概要をご説明します。 PostgreSQL9.6系で動作している。 アプリケーションのみフォルシアにて管理、OSは顧客が管理している。
PostgreSQL
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R
,
SQL
フォルシア
2018年08月31日
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RとigraphでTUNAGユーザーの関係を可視化する
こんにちは。スタメンでエンジニア インターン をしております河井と申します。 本記事では、TUNAGにおけるユーザーネットワークの可視化の取り組みについて紹介いたします。 はじめに 弊社では TUNAG という社内制度をコミュニケーションの起点とする 社内SNS を開発しています。 TUNAG から社内制度を利用すると Facebook のような タイムライン に、制度を利用したことが共有されます。 そして同じ社内のユーザーは投稿に対してコメントやスタンプなどで コミュニケーションを取ることができます。
Python
,
R
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アルゴリズム
,
ネットワーク
株式会社スタメン
2018年08月01日
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集合データを学習するモデルの紹介
(Icon Credit *1 ) こんにちは。スタートトゥデイ研究所の後藤です。 今回は、集合を入力として扱うネットワークモデルの紹介をしたいと思います。機械学習の多くのモデルは、固定長の入出力や順序のある可変長の入出力を扱うように設計されます。画像データやテーブルデータは各サンプルの入出力の次元を合わせて学習しますし、自然言語処理のコーパスや時系列データは入出力の順序を保持して利用します。 その一方で、可変長で順序のない集合データを扱うモデルの研究は最近になって取り組み始められたばかりです。我々が研究
GitHub
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R
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機械学習
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自然言語処理
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ネットワーク
,
アーキテクチャ
,
設計
株式会社ZOZO
2018年07月31日
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TableauでWebパフォーマンスを可視化してみる
こんにちは。システム本部の苅部です。 BIツールの評価にあたって、WebpageTestとGoogleAnalyticsのそれぞれのデータを利用してTableauで可視化のイメージを掴んでみましたので、 一連の流れを備忘録として残しておきます。 その1 WebPagetestのデータを可視化する WebPagetestで定点観測しているデータについて、Tableauを使って時系列データおよび散布図として可視化していきます。 WebPagetestとGoogleSpreadSheetの連携については以前の記
Google Analytics
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Python
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R
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Tableau
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ネットワーク
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API
株式会社mediba
2018年07月06日
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<![CDATA[ 電子レセプトについて調べた話 ]]>
こんにちは、開発本部の竹内です。最近子どものプリンセスへの強い憧れに若干引いております。 さて先日、TechLunch という社内勉強会で「電子レセプト」について話しましたので、こちらでも簡単に紹介させていただきます。 レセプトとは ところで、みなさまは「レセプト」についてご存知でしょうか?私はメドレーに入社するまで知りませんでした。 レセプトとは医療機関が支払基金へ診療報酬を請求するための明細書情報のことです。 と言っても、初めて聞かれる方もいらっしゃると思いますので、医療機関におけるお金の流れとともに
Ruby
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R
,
Ubuntu
,
Windows
,
VirtualBox
株式会社メドレー
2018年04月25日
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Redashを0から布教して社員全員に効果検証の文化を根付かせた話
(BASEオフィス内の光景) 初めに こんにちは!BASEでBack-end Engineer Groupに所属している 菊地陽介 です! 今年度からBASEでは世のエンジニアに興味を持ってもらおうと、積極的に技術ブログを発信していこうという運びとなりました。本記事を読んで少しでも興味を持って頂けましたらぜひ 私まで ご連絡ください! さて、私はRedashエヴァンジェリストとしてRedashを社内に普及させましたので、その話について書こうと思います。「Redashって何?」、「Redashサーバってどう
R
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Google BigQuery
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データ分析
,
CS
BASE株式会社
2018年02月07日
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Treasure Dataのhivemallで類似ユーザレコメンドを試す
メディアシステム開発部の野崎です。 メディアシステム開発部では、「 auWebポータル 」や「 auスマートパス 」といった、サービスを担当しています。 弊社では一部のサービスでアクセスログなどをTreasure Dataに貯めています。 今後はこのデータを分析活用し、より良いサービスを提供していきたいと考えています。 その一歩として、今回はTreasure Data内で使える機械学習ライブラリhivemallを利用してユーザレコメンドを試してみました。 はじめに 今回は、DACさんのブログを参考にさせて
Hadoop
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R
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アルゴリズム
,
機械学習
,
Treasure Data
株式会社mediba
2017年12月11日
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Apacheで403 Forbiddenが表示された時のチェックポイント5選
SREチーム エンジニアの阿久津です。 今回はApacheの403 Forbiddenが表示された時のチェックポイントについて記事にしたいと思います。 環境 Vagrant 1.9.5 CentOS Linux release 7.1.1503 (Core) Apache 2.4.6 前提 設定ファイル /etc/httpd/conf/httpd.conf DocumentRoot /var/hoge テストページ /var/hoge/index.html 事象 テストページを表示しようとすると40
R
,
Apache
,
SRE
Wedding Park/ウエ...
2017年04月24日
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Zabbix APIで監視データを取得して異常値分析をやってみる
はじめに 私の所属している部署では、主に法人のお客様のシステム監視・運用を24H365Dの体制で実施しています。 運用部隊にとっては、日々の運用業務を高度かつシンプルにしていくことが永遠の課題です。常にチームの業務を振り返り、どこか効率化できることはないかと模索しています。 数ある業務の中で今回は「監視データの異常分析」に注目します。 ある程度大きなシステムを運用していると、キャパシティ管理や障害の予兆キャッチの観点から、「ある期間の監視情報を調査してトピックを抜き出す」という作業が定期的に必要になります
AWS
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Python
,
R
,
Zabbix
,
アルゴリズム
,
API
NTTドコモビジネス
2016年12月15日
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OpenLDAPでEC2のOSユーザ認証させてみた
こんにちは。 インフラストラクチャー部の山下です。 最近、チームのリーダーになってからあまりターミナルを触っていなかったのですが、久々にがっつり触れたので記事にしてみました。 (この記事は mediba Advent Calendar 2016 の15日目です。) 入退社や配属の変更などがあり、EC2のユーザアカウントの管理は頭が痛い問題です。 弊社ではお手製のツールを使って管理を行っていますが、今回はEC2上にLDAPサーバを立ててLDAP認証で各EC2にログインする検証を行ったのでご紹介します。 LD
AWS
,
R
,
インフラ
,
データベース
株式会社mediba
2016年12月09日
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AWS re:Invent 2016 新サービスまとめ 1
こんにちは、インフラストラクチャー部の沼沢です。 今回は、先日開催された AWS のグローバルカンファレンス「re:Invent」に、弊社山下と山子澤の3人で参加してきましたので、レポートさせていただきます。 2日間の Keynote では、大量のサービスが発表されお腹いっぱいな状況ですので、本稿では1日目の Keynote で発表されたサービスの概要を一挙にご紹介していきたいと思います。 Amazon Lightsail 所謂 VPS のサービス WordPress など、よく使われる構成が、構成済みの
AWS
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R
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WordPress
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SQL
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IoT
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インフラ
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FPGA
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スマートスピーカー
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Alexa
株式会社mediba
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