この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2022 13日目の記事です。 はじめに こんにちは。 SDPF クラウド/サーバー 仮想サーバーチームの宮岸( @daiking1756 )です。 普段はOpenStackを使ってIaaSを裏側からお世話する仕事をしています。 この記事では 先日開催された第6回 NTT Agile MeetupのLightning Talkで話した「チーム定例の議事録を工夫した話」を元に、 当日は時間の関係で話せなかったチーム定例を改善

この記事は RevComm Advent Calendar 2022 の 13 日目の記事です。 はじめに RevComm の小門です。 普段はインフラエンジニア / SRE としてクラウド (AWS) の全社横断的なセキュリティ強化、統制を推進しています。 また、私自身ここ数年間はサーバサイドエンジニアとして Python、特に Web アプリケーションフレームワークである Django をキャッチアップしています。 RevComm では最近、開発プロジェクトにも関わりはじめました。 RevComm の

はじめに こんにちは。プラットフォームGでDevOpsエンジニアをしている島村です。 KINTOテクノロジーズのプラットフォームGのDevOpsサポートチーム(とSREチーム)では、CI/CD以外にも、監視ツールの整備やモニタリングツールの改善を実施しています。 プラットフォームGは他にもSystemAdministratorチーム、CCOE、DBREなどがあり、AWSを中心としたインフラの設計・構築運用の他にも会社全体のシステム改善や標準化・最適化を担っています。 その中で、昨年にGAとなったAmazo

こんにちは。プロダクトマネージャーの鈴木です。Advent Calendarの季節になりましたが、Assured Tech Blogはマイペースに更新していきたいと思います。2022年11月の社外報をどうぞ。 Assured ウェビナー実施中 Assuredでは、SaaSの活用やクラウドサービスのセキュリティ対策に関わる各種ウェビナーを実施しています。11月に開催した「データマッピング・ツールキット」解説セミナーにもたくさんの方にご参加いただき、ありがとうございました。 デザイナーがシュッとウェビナーのダ

はじめに Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data 固有表現抽出のサーベイ Confident Learning BERT CRF Model Evaluation, Model Selection Human-in-the-Loop Active Clean 巨大言語モデルのプロンプトエンジニアリング Algorithm Selection ヘフティングの不等式を用いた適切なテストデータセットサイズの決定 おわりに はじめに こん

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はじめに ※この記事は mediba Advent Calendar 2022 の5日目の記事です。 株式会社mediba バックエンドエンジニアの @hrktcy です。社会人2年目になりました。 みなさまの運用するサービスには監視SaaSを導入していますか。弊社では 1日目の記事 でもお伝えしている通り、近年New Relicによるサービス監視が主流となっています。現在私が参加している、ポイントリワードサービスにおけるポイント付与機構の開発プロジェクトにも導入する運びとなりました。本記事では題目の通り

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この記事は、RevComm Advent Calender 1日目の記事です。 今日から RevComm もアドベントカレンダーをはじめます。12/1~12/25の間、技術や研究、開発組織について毎日記事を投稿していきます。お楽しみに。 今年のアドベントカレンダーの初日の記事では、RevComm のリサーチディレクターの橋本がスタートアップ 企業における研究開発（Research & Development）の意義について書いていきます。 RevComm が提供するサービス まずは、RevComm

はじめに みなさん、こんにちは。エンジニアの山田です。今回はジョブメドレーアカデミー（以下、アカデミー）の開発の皆さんに集まってもらい、 TypeScript と NestJS を使ったバックエンド開発をどのように行なっているのかをインタビューしました。 以前、アカデミーがリニューアルした際にチームメンバーにインタビューした note もあるので、未読の方はぜひそちらもご覧いただければと思います。 インタビュイー紹介 岸田さん SES 会社で業務システム開発、バングラデシュに支社があるオフショア開発をして

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