組織がガバナンスをコンプライアンスの負荷としてではなく戦略的な実現手段 (enabler) として認識するようになってきている中、今年の AWS Cloud Ops トラックにおけるクラウドガバナンスでは、運用の卓越性 (operational excellence) とビジネスイノベーションの間のギャップを埋める最先端のセッションを提供します。 ガバナンスの環境は急速に進化しており、今年のセッションは、今日のクラウドガバナンス専門家が直面している最も差し迫った課題と機会を反映した 4 つの重要なテーマを

こんにちは！ Catoクラウド 技術担当の中川です。 この記事では、2025年8月にリリースされた新機能「 XOps 」についてご紹介します！ 概要 XOpsとは？ XOpsは「 XDRとAIOpsを統合し、セキュリティ及び運用上のインシデントを効率的に検出する機能 」です。 従来のXDR Pro（Extended Detection and Response）の機能を進化させたもので、AIと自動化を活用し、セキュリティとネットワークの大量のイベントが整理された状態で 可視化・分析 できるのが特徴です。

自治体においては、労働人口減少に伴い職員数の確保が難しくなっていることや住民へのインターネットの普及率の向上から、職員の業務効率化や業務のデジタルトランスフォーメーションが重要な課題となっています。近年の生成AIの登場は、これらの課題に対する有効なソリューションとして期待されています。生成AIを取り巻く技術は目覚ましい発展を遂げており、自治体での活用可能性もますます拡大しています。 こうした状況を踏まえ、2025 年 6 月 25 日・26 日に開催された AWS Summit Japan 2025 にお

今回は、AWS Systems Manager InventoryによるEC2インスタンスのソフトウェア、設定、ファイル、レジストリ情報の自動収集システムをAWS CDKで実装する方法をまとめました。 はじめに 今回は、AWS Systems Manager Inventoryを使用して、EC2インスタンスのソフトウェア情報、システム設定、インストールされているファイル、Windowsレジストリ情報などを自動収集し、S3バケットに保存するアーキテクチャをAWS CDKで実装していきます。   今

Cloud Automator で、企業のガバナンスとセキュリティ体制の強化を実現する複数の機能をリリースします。 背景 企業で Cloud Automator を利用する際、複数の部門や外部ベンダーなど、様々な立場のユーザーが同じ環境を利用するケースが増えています。 このような環境では、以下のような課題がありました。 過去にさかのぼって「誰がいつサインインしたか」という詳細なサインイン履歴を確認することができず、ユーザーの利用状況の把握や棚卸し作業に必要な情報を取得できない 操作ログの閲覧権限がオーナー

データの分断を超えて、革新的な患者体験へ ヘルスケア・ライフサイエンス業界はセキュリティが極めて重要な業界であるため、厳格な規制が設けられており、それらの規制へのコンプライアンス対応が欠かせません。一方で、世界経済フォーラムによると医療機関で生み出されるデータの97％は十分に活用されていないという現状があります。電子カルテや医用画像、検査結果などのデータが個々のシステムや組織に点在し、標準化も進んでいないため、患者理解に不可欠な情報が断片化され、最適な医療提供の障壁となっています。 このたび AWS ジャ

「先生、この薬は本当に使えないのですか？」 40代の母親がそう尋ねたとき、主治医は言葉を失いました。 効果があると知っているのに—「日本ではまだ承認されていません」。 生きられたかもしれない命が、静かにこぼれ落ちていく。そんな現実が、この国の医療で起きています。 数字が物語る、日本の医療の危機 2024年、国立大学病院長会議の発表によれば、全国42の国立大学病院のうち32病院が赤字見込み 1） 。医療機関の倒産は事業者（施設運用主体者）数ベースで64件、休廃業・解散は722件。過去最多を更新しました。 2

ヘルスケア・ライフサイエンス業界では、患者ケアの質の向上とイノベーションの加速が強く求められています。一方で、現場では様々な課題に直面しています。ヘルスケアの現場では、診療記録の作成や情報検索に多くの時間が費やされ、患者と向き合う時間の確保が課題となっています。また、診療データの標準化や部門間での情報共有も容易ではありません。電子カルテやPHR（個人健康記録）、検査データなど、様々な形式のデータを統合的に活用することは、依然として大きな課題です。ライフサイエンス業界においても、研究開発の過程で生み出される

こんにちは、Amazon Connect ソリューションアーキテクトの坂田です。ようやく過ごしやすい季節になってきましたね！秋の味覚もいろいろですが、皆さんは何がお好きですか？わたしはなんでも好きなので、食べ過ぎ注意です。。 さて、 2025年8月のアップデートまとめ はご覧いただけましたか？前回はなんといっても、 Amazon Connect に組み込まれたAI 機能のバッジプログラム に注目でした。今回ももちろん、AI 関連のアップデートがありましたよ。それでは9月のアップデートを確認していきましょう

Palo Alto NetworksのPrisma® Access Browser（PAB）についての製品紹介とポリシーの設定方法を説明しています。PABはブラウザのセキュリティを強化し、情報漏洩対策を大幅に向上させる機能を提供します。

9 月 29 日、Anthropic を搭載した Claude Sonnet 4.5 が Amazon Bedrock で利用可能になったことを発表できることを嬉しく思います。Amazon Bedrock は、主要な AI 企業が提供する高性能な基盤モデルの選択を提供するフルマネージドサービスです。この新しいモデルは、Claude 4 の基盤に基づいて構築されており、コーディングや複雑なエージェントアプリケーションにおいて最先端のパフォーマンスを実現しています。 Claude Sonnet 4.5 は、ツ

NotebookLMにおけるセキュリティリスク まずは、NotebookLMにおけるセキュリティリスクについて以下を説明します。

目次 アラート疲れに終止符を打つ革新的ソリューション Attack Discoveryとは? 従来のセキュリティ運用との決定的な違い Attack Discoveryが提供する3つの価値 1. 平均対応時間(MTTR)の劇的な短縮 2. アラート疲れからの解放 3. セキュリティ人材不足への対応 Attack Discoveryの起動と基本捜索 AI Assistantとの連携 実践的な活用シナリオ シナリオ1: ランサムウェア攻撃の早期検知 シナリオ2: インサイダー脅威の検出 セキュリティワークフロー

システムテストのコスト高騰に頭を悩ませているIT企業の品質保証マネージャーやQAリーダーは少なくありません。 テストコストの大部分を占めるのは人件費、つまりテストに関わるメンバーの工数です。 この工数が予定より膨らむとき、その背後には必ず明確な「ムダ」が存在します。 コスト削減への第一歩は、この「なぜコストが高騰するのか」という原因を正しく理解し、認識をチームや上層部と共有することです。 そこで今回はシステムテストのコストを効率化によって削減する方法について徹底解説します！ import haihaiIn

はじめに 先日、とあるプロジェクトでAmazon Web Services（AWS）のGlueを利用し、Apache Sparkを用いた並列処理を実装する機会がありました。Glueは大規模データの並列分散処理を得意とするサービスです。一般的にはGlueのソースとしてS3を利用するケースが多いですが、今回のプロジェクトではソースがRDSという珍しいケースでした。 GlueからRDSへの読み込みに関する情報はあまり公開されておらず、特に「どのようにRDSへ並列読み込みを実現しているのか」について、明確な情報が